AI紅利兑現慢熱？IBM魏永明：先重塑流程，再談降本增效

專題：服貿會2025中國AIGC創新應用論壇

　　中國國際服務貿易交易會-2025中國AIGC創新應用論壇於2025年9月12日在北京舉行。主題為「從大模型到智能體，驅動AI新生態」。IBM人工智能與雲專家實驗室總經理魏永明出席並演講。

　　他指出，儘管生成式AI以「周」為單位快速迭代，卻未能同步帶來預期產業紅利。IBM商業價值研究院的最新報告顯示，CEO對2027年規模化人工智能帶來的正收益的預期高達85%，但過去三年僅16%的項目按期推進，25%企業達成既定ROI。「核心矛盾不是技術不成熟，而是流程、組織與數據底座尚未同步升級。」魏永明説。

　　魏永明認為，穿越經濟下行周期的關鍵是「重新定義企業」——這一共識直接體現在IBM諮詢業務的爆發式增長中。為提供可複製的路徑，他分享了IBM深度參與的一家初創公司案例：企業通過API一次性接入TikTok、Facebook與YouTube，以AI Agent為關鍵抓手，實時生成定製化營銷策略並與客户互動，然后提供報價。 「表面看是降本增效，實質是運營方式再造帶來的個性化服務。」魏永明強調。

　　IBM自身作為「0號客户」，已在營銷、財務、人力資源、供應鏈等部門鎖定70個AI應用場景。2024年，公司一共節省了35億美元，預計截至2025年底， 我們將實現45億美元的成本降低。魏永明表示，這一成績源於工作流程再造，而非單純技術堆砌，「只有AI滲透到企業細枝末節並精簡流程，才能真正釋放規模紅利。」

　　針對「AI替代人工」的普遍擔憂，魏永明給出不同觀察：IBM內部數據顯示，AI並未直接減少員工數量，而是增強了員工的能力——4—5年經驗的員工在AI輔助下可產出原先7年經驗員工的成果，薪酬成本隨之下降，「替代尚未發生，加持已悄然進行。」

　　面向正在規劃AI戰略的行業領袖，魏永明指出四大舉措：重塑工作方式、重塑運營模式、優化技術架構和拓展生態夥伴。他特別提醒，企業應主動將挑戰轉化為核心競爭力。IBM已梳理出五大關鍵挑戰：打造穩定可靠的基礎架構、提供不內耗的員工體驗、加速新一代人才培養、實現決勝瞬間的營銷決策，以及構建由自主智能體賦能的永續增長引擎。「系統化解這五大難題，企業將在AI時代完成自我重新定義，並獲得可持續的競爭優勢。」魏永明説。

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責任編輯：王翔