Caris Life Sciences在傳播醫學上發表了新研究，表明Caris基於人工智能的圖像分析模型有可能比CDx方法更準確地預測癌症生物標誌物和患者生存率

《自然通訊》的開創性研究強調了人工智能在改變免疫治療決策和精準腫瘤學方面的作用

德克薩斯州歐文2025年8月6日/美通社/ -- Caris Life Sciences®（納斯達克股票代碼：CAE）是一家領先的、以患者為中心的下一代人工智能TechBio公司和精準醫學先驅，在《自然》雜誌《Communications Medine》上發表了一項新研究，證明Caris基於人工智能的圖像分析模型有可能比傳統的伴隨診斷（CDx）方法更準確地預測癌症生物標誌物和患者生存。通過分析蘇木素和伊紅（H & E）圖像，該研究表明，Caris的人工智能模型可以改善關鍵癌症生物標誌物的評估，並影響乳腺癌和結直腸癌患者的生存結果。