全國產智能體MasterAgent：一句話造專屬AI團隊，專業協同交付

MasterAgent堅持核心技術自主研發，確保從底層架構到上層應用的安全可靠

如果説大語言模型讓全世界看到了AI的潛力，那麼AI Agent（AI智能體）就是這場生產力革命中的核心工具。 

作為由大語言模型驅動，能自主調用工具幫助人類完成複雜任務的代理程序，AI智能體的出現讓AI能力從單一的人機對話延伸到了面向真實世界並執行復雜任務。無論是學術調研、投資理財、信息蒐集，還是訂票買菜都可以讓它來完成。其中人類需要做的，僅僅是用自然語言給出一條指令。

2025年被普遍認為是Agent元年。從年初的Manus，到最近OpenAI推出的ChatGPT Agent，AI智能體產品數量爆發式增長，整個AI領域內的頭部公司都在佈局AI智能體。據IBM統計，99%的AI開發者正將重心轉移到智能體探索或開發上，而調研機構Gartner估計，到2028年，15%的日常工作將由智能體自主完成，市場前景極為廣闊。

不過目前看來，大多數面向C端的通用型AI智能體產品仍有許多問題。比如搭建智能體的流程比較複雜，需要一定的代碼基礎，門檻較高；而單個智能體的功能又比較單一，通用性不夠，無法完成複雜任務。調優也是一大難點，智能體一旦完成部署，再想修改設定會非常困難。這些痛點始終阻礙着AI智能體嵌入到生產生活場景中去。

現在，一家來自中科大的本土團隊——深元人工智能，自主研發了全球首個L4級智能體母體系統MasterAgent，以「多智能體極速生成、專業協作、定製調優」三大特性，讓智能體真正走進用户的生活之中。

首個L4級多智能體生成與協作平臺

深元人工智能的核心技術團隊來自中國科學技術大學，自2018年起便專注智能體自主決策領域研究，是土生土長的國產AI科技公司。

2025年5月18日，深元人工智能正式對外發布了一款全自主研發的智能體產品——MasterAgent智能體母體系統，是全球首個L4級多智能體生成與協作平臺，專為解決複雜問題而生。其中，L4級別對標無人駕駛技術中的概念，表示MasterAgent可以全程自主完成任務，期間無需人工干預。而「多智能體生成與協作」，正是MasterAgent能夠自主完成複雜任務的核心技術之一。

得益於深元人工智能自主研發的Master Builder與Agent Group雙引擎架構，MasterAgent能夠在接收到自然語言命令的幾分鍾內，自動生成具備複雜行為策略、長期記憶、專業知識體系和API操作能力的專業智能體。之后，MasterAgent能夠讓多個專業智能體有序組建為分工明確的全數字化團隊，並且根據任務目標進行自主分工與協同決策，最終向用户交付一個完整的解決方案。這相當於MasterAgent能在瞬間根據用户指令僱傭一羣AI專家，並將它們組建成了一個專為一人服務的AI公司。

從需求理解到結果交付，整個過程都由MasterAgent自主完成，過程全AI化，快速且高效。目前，MasterAgent已經落地在法律、金融、醫療等多個行業的具體工作場景中，幫助企業重構工作流程，提升生產效率。

一鍵生成，專業協作，智能調優

我們來看看它是怎麼工作的。

打開MasterAgent的官方網站，區別於其他智能體平臺首頁有五花八門的説明和按鈕，它的界面像早期的大語言模型一樣簡潔。不同的是，你可以在對話框里用自然語言輸入更復雜的任務，例如「創建一個能夠總結論文內容、評估論文影響力、行業前景和商業價值，並推薦一些其他相關論文的智能體」。幾秒鍾后，MasterAgent就給出了一些更為詳細的問題，來進一步明確需求，這就省去了用户自己琢磨智能體設定的時間。如果不想自己補充需求，還可以選擇「由AI補充」。

補充完成后，點擊「立即生成」。藉助其自主研發的全球首個Agent生成引擎——Master Builder，MasterAgent馬上就開始創建多智能體集羣，右側可以看到實時進度，每個智能體都擁有自己的頭像，代碼自動編寫飛速輸出，最后打包成一個智能體團隊。僅僅用時不到1分鍾，一個由「論文解析智能體、評估專家智能體、推薦系統智能體和報告生成智能體」組成的智能體團隊就創建完成了。整個過程真正實現了「一鍵生成多智能體集羣」，省去了所有以往創建智能體的複雜步驟。這得益於團隊首創的Few-shot Learning技術，僅需1到3個示例，就可以極速成型新領域 Agent 模板，並支持強化學習微調，越用越智能。

我們給它一個最新的前沿腦科學論文的鏈接，這個多智能體團隊立刻開始分工執行任務，智能體之間的協作也一覽無余。在Agent Group引擎的調度下，生成的多智能集羣之間不是機械地按照順序完成各自的部分，而是在相互交叉專業自主協作，根據需求拆分以「集體智慧」協作完成複雜任務，這也體現了MasterAgent在多Agent協作與調度方面的技術突破。值得一提的是，Agent Group還引入改進了PBFT協議，在多Agent決策衝突時實現快速一致，保障資源調度公平高效。

幾分鍾后，一份論文分析研究報告就生成了，從論文內容解析，到行業影響力和商業價值打分，再到相關論文推薦，可以幫助行業小白快速瞭解專業信息，制定投資策略。

如果覺得結果呈現太死板，MasterAgent還提供了兩種可視化呈現方案：PPT和網頁。選擇一鍵生成網頁，2到3分鍾后，一個配色高級、排版清晰，甚至加了不少動效的可視化網站就生成了。全程下來，用户只需要給出一個需求，剩下的事情MasterAgent全都自動搞定了，可見MasterAgent是在易用性上做足了功夫。

在即時調優上，MasterAgent也更加靈活。用户可以添加新的單智能體，或者隨時進入每個單智能體的設置頁面，添加修改智能體設定，還可以在插件一欄中修改該智能體所能調用的工具。比如在報告生成智能體中加入一條「生成音頻報告」的指令，再添加「TTS語音合成」插件之后，我們就能讓MasterAgent把調研結果做成一期播客，隨時隨地都可以聽音頻報告。

此外，MasterAgent還擁有遞歸自我進化的能力，通過周期性增量訓練，每周會自動更新知識庫與技能模型，這使得生成的Agent集羣可自主學習，保持行業領先能力。

從需求輸入到結果可視化，再到智能體的靈活調整，MasterAgent真正實現了不需要用户過多操作、全程自主決策，分鍾級完成複雜任務，並精準交付結果的全鏈路優質服務，讓智能體不再是AI專家和程序員獨享的精英化工具，而是普通用户也可以嘗試創建並輕松使用的智能體專家助理。

AI智能體的未來

正如諾貝爾獎得主、「AI教父」傑弗里·辛頓在WAIC大會上所説：AI智能體將會越來越聰明，甚至超越人類。在可預見的未來，AI智能體將進一步深度融入千行百業的具體應用場景中，從工業製造的自動化生產到金融市場的快速決策，從醫療行業的精準診療到日常辦公的數據處理，AI智能體將承擔越來越多工作，在解放人力的同時提升自身工作效率，開啟人機協作新紀元。可想而知，海內外在人工智能領域的競爭焦點，也將從基礎設施層面的算力競賽、算法核心的大模型角逐，迅速延伸至更具實用價值的AI智能體領域。

作為一款紮根本土、純國產自研的智能體產品，MasterAgent堅持核心技術自主研發，確保從底層架構到上層應用的安全可靠，致力於打造真正屬於中國、服務中國的智能體解決方案，構建好用、易用的多智能體協同系統。

現在，MasterAgent正沿着這條道路不斷探索。無論是小型創業公司快速搭建自動化流程，還是大型企業構建複雜的智能決策中樞，MasterAgent期望讓每個有需要的團隊、甚至個人，都能擁有自己的數字化助手。相信在不久之后，構建、管理和運用屬於自己的Agent集羣，將成為人人觸手可及的便捷體驗。

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