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Milos Maricic談為什麼忽視人工智能道德可能會讓企業付出一切代價

2025-10-02 00:26

Milos Maricic是一位傑出的領導力演講者、人工智能思想領袖、慈善家和創新者。他是利他主義者聯盟的創始人、《阿利奇人工智能與慈善手冊》的聯合編輯,在制定歐洲及其他地區的人工智能監管方面發揮着主導作用。

在接受人工智能演講者機構的獨家採訪中,米洛斯揭示了領導者如何負責任地利用人工智能,將同理心融入技術,並在快速發展的數字時代將顛覆轉化為機遇。

米洛斯·馬里奇:「人工智能就是聰明的冒險和實驗。因此,人工智能可以幫助我們識別市場風險和機會等。我給你一個非常清楚的例子:Netflix使用人工智能來預測觀眾的偏好,使他們能夠創建非常成功的原創內容,例如我的孩子們喜歡的《怪奇物語》。

「但事情不僅如此。人工智能還使量身定製的創新成為可能。我的意思是,我們實際上是針對個人消費者和客户,而不是針對心理學或不同的細分市場。另一個例子:像耐克這樣的公司使用人工智能通過應用程序創建定製的運動鞋,為客户提供真正深度個性化的個性化體驗。

「我認為,如果我們看看C-Suite級別,對於高管來説,他們習慣於使用直覺以及數據科學,大數據等來做出決策。人工智能將其提升到了一個新的水平,因為人工智能可以比人類更好、更快地分析數據並做出預測。

「但它沒有那種只有經驗豐富、成功的高管才擁有的直覺--那個關鍵的一步、那個關鍵的組成部分。我認為現在將這個令人興奮的新工具融入到他們的技能中是一個挑戰,以便他們能夠在未來超越其他人。"

米洛斯·馬里西奇:「有很多。它從偏見和公平開始--例如,在招聘中。如果我們以亞馬遜為例,由於數據中的歷史偏見,他們早期的人工智能招聘工具更青睞男性候選人。這樣的例子有很多,這凸顯了算法設計一開始就需要保持警惕。

「然后是透明度和信任的問題。蘋果的例子:他們部署了Apple Card算法,幾年前他們用該算法來預測信用評級,但由於該算法歧視女性,他們遭到了強烈反對。

「這引發了一場關於人工智能可解釋性的巨大爭論--這意味着這些機器在我們實際瞭解它們如何做以及它們有什麼原因的情況下做事;黑匣子里面有什麼。

「最后一個組成部分是責任和監督。Facebook就是一個例子,他們在幾個選舉周期中都未能遏制算法驅動的錯誤信息。其后果是信息孤島和社會兩極分化加劇。所以,是的,人工智能的風險肯定是多方面的。"

米洛斯·馬里西奇:「從幾個方面來説。首先,我們看到了非常令人興奮的勞動力轉型。假設沃爾瑪等大公司引入人工智能,一方面減少了對一些手動任務的需求--所以你正在解僱人,人工智能正在奪走工作崗位--但它也在數據分析和系統管理等方面創造了新的角色。所以效果還不那麼明顯;它相當動態。

「然后是全球產業和供應鏈的顛覆。例如,Airbnb通過利用人工智能驅動的定價算法徹底顛覆了全球酒店業,這讓傳統連鎖酒店爭先恐后地適應。

「但正如我之前提到的那樣,其影響也是加深的兩極分化。Twitter等社交媒體平臺一直在使用人工智能進行內容創建,這通過創建迴音室而放大了政治分歧。因此,有積極的方面和消極的方面。"

這次對Milos Maricic的獨家採訪由The Champions Speakers Agency的Mark Matthews進行。

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