超越參數之爭：專訪高通高管，揭祕第五代驍龍8至尊版的「體驗優先」哲學

（來源：CNMO科技）

　　日前，在2025驍龍峰會期間，高通正式發佈了第五代驍龍8至尊版移動平臺。官方數據它用3nm工藝、CPU性能提升20%、GPU性能提升23%、NPU性能提升高達37%。然而，在智能手機性能競爭已趨白熱化的今天，單純的參數羅列是否還能定義一顆旗艦芯片的真正價值？

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　　發佈會后，CNMO以及眾多媒體與高通技術公司高級副總裁兼手機業務總經理Chris Patrick以及高通產品市場高級總監馬曉民進行了一場深度對話。訪談中我們清晰地感受到，高通正試圖引領行業進行一場認知轉向：從追逐冰冷的跑分數字，迴歸到温暖的真實用户體驗。這款新品，正是這一「體驗優先」哲學的最佳註腳。

性能的「里子」與「面子」：不爭一時之峰值，但求持續之流暢

　　媒體提出的第一個尖鋭問題便直指核心：近年來，驍龍移動平臺的GPU峰值性能首次被競爭對手超越，高通作何感想？

　　「我們在移動領域觀察到一個趨勢：傳統的、現有的基準測試，與真實遊戲表現和用户體驗的相關性正變得越來越低。」 Chris Patrick的回答冷靜而坦誠。他沒有迴避問題，而是直接解構了問題本身的前提——是參數至上，還是體驗為王？高通的答案是后者。

　　他隨后的解釋揭示了其背后的產品邏輯。今年GPU上引入的Qualcomm Adreno獨立高速顯存（HPM），正是一項「為體驗犧牲跑分」的設計。這項技術雖然可能對某些基準測試分數產生一定影響，卻為真實遊戲場景帶來了數據吞吐量的大幅提升，從而實現「更快場景渲染、更少掉幀和超快響應」。馬曉民補充了一個關鍵洞察：「GPU的峰值性能在真實生活場景中幾乎用不到。如果去看GPU曲線，可以發現幾乎都用在4W的地方。」 因此，高通的選擇是將研發精力聚焦於這個絕大多數遊戲和AI應用實際運行的「甜蜜區間」，將這里的能效與性能做到極致。

　　這種務實哲學同樣體現在CPU的設計上。當被問及如何在CPU頻率提升不大的情況下實現顯著性能躍升時，馬曉民揭示了「冰山之下」的努力。他提到，第三代Qualcomm Oryon CPU 的絕對性能只是故事的一部分，他們更關心的是「能不能持續地發揮性能」。通過提升IPC和增加更多CPU頻點，新一代平臺能夠進行更精細的功耗調控，確保在長時間運行遊戲或進行視頻編輯時，性能可以穩定輸出，而不是峰值的「曇花一現」。

AI的下一戰：從「跑通模型」到「用好AI」，異構計算是核心底氣

　　端側AI是高通近年來持續押注的重心。第五代驍龍8至尊版NPU性能提升37%，並支持高達220 Tokens/s的處理速度，參數亮眼。但當業界熱議模型參數規模時，高通思考的維度顯然更為複雜。

　　馬曉民系統地闡述了高通眼中端側AI成功的五個關鍵維度：高Tokens/s處理速度、低功耗、高安全性、小內存開銷和高準確性。「所有這些東西都是我們在設計芯片當中需要考慮的，」他強調。這五個維度共同勾勒出一個真正可用的、願意被用户使用的端側AI所應具備的素質，缺一不可。

　　面對「端側AI更多停留在PPT」的質疑，Chris Patrick承認了挑戰，但也描繪了清晰的演進路徑。他認為，用户需求與技術發展是「你追我趕」的關係，而云端與終端側並非替代，而是協同。他預判，「今年及未來幾年，我們將看到越來越多的AI能力遷移至邊緣終端」，而端側AI的獨特優勢在於能夠利用「邊緣側擁有云端不具備的數據」，從而提供更具實時性、情境化和個人化的服務。

　　那麼，高通如何應對從單模型到多模態，從NPU獨佔到CPU、GPU等多單元AI化的趨勢？Chris Patrick給出的答案是異構計算。「我們的策略是不去依賴單一引擎，而是去構建一個平臺，並整合多個不同的引擎來發揮作用。」 這意味着，高通的AI引擎會根據不同軟件生態和任務特性，智能地將負載分配給CPU、GPU、NPU或低功耗處理器，其核心思路是「主動適應軟件開發者的現有工作流程，而不是強制要求他們遷移到特定處理器」。這種靈活性，正是其構建開放AI生態的底層底氣。

超越製程與內存：系統級創新鑄就長期競爭力

　　在行業熱衷於討論臺積電N3P與未來2nm工藝之爭時，高通的視角則更為宏觀。當被問及2nm的預期，Chris Patrick表示：「製程之外還有大量的創新空間……今年我們在製程方面雖然是小幅提升，但在微架構方面有了大幅的改進。」 這透露出一個明確信號：在摩爾定律逐漸放緩的當下，高通正將更多的創新精力投入到SoC級別的微架構調整、IP協同與整體功耗管理上。

　　這種系統級思維同樣體現在內存架構上。馬曉民在回答關於大模型與內存關係的問題時，闡述了高通的「系統工程」理念。他指出，內存不只有DDR，還包括系統級緩存和HPM這樣的高速片上內存。高通的核心理念是：「儘可能減少對外部內存的訪問，優先訪問高效的片上內存。」 通過優化數據調度、結合量化技術，在支持大模型的同時，最大限度地降低功耗和延迟，這正是其應對AI時代內存挑戰的綜合性方案。

　　此外，在視頻創作領域，高通支持高級專業視頻編解碼器（APV），其路徑也延續了其一貫的開放生態策略。Chris Patrick明確表示，與主要在自有生態內運作的友商不同，高通的目標是「賦能一個更加開放的生態」，通過與DaVinci Resolve等第三方專業軟件的合作，為更廣泛的創作者羣體提供頂級體驗。

　　寫在最后：通過與高通兩位高管的深度交流，我們看到的不僅是一顆頂級芯片的誕生，更是一家行業領袖在技術路徑上的深刻思考。在參數競賽容易迷失方向的當下，高通第五代驍龍8至尊版選擇了一條更艱難但也更接近本質的道路：它不再僅僅追求在規格表上「碾壓」對手，而是致力於在用户手掌方寸之間的真實使用場景中，提供持續穩定、智能高效且體貼入微的卓越體驗。

　　這場「體驗革命」的背后，是自研CPU的持續迭代、是GPU為真實場景的定向優化、是NPU與異構計算的戰略佈局，更是一整套從工藝、內存到生態建設的系統級創新。這或許正在為未來的旗艦芯片，樹立一個全新的評價標準。