埃森哲-計算機行業行業領跑者的經驗分享：一馬當先，AI規模化應用指南-250915

（來源：研報虎）

　　對企業而言，長久保持競爭優勢曾是一個難以企及的終極目標。如今，生成式AI等人工智能技術徹底改變競爭格局，將許多曾經不敢想象的願景變為可能。因此，全球龍頭企業正在數據和AI領域投入空前規模的資源，全力搶佔先機。

　　但若想借助生成式AI實現企業的自我重塑，絕非上線幾個聊天機器人那麼簡單。真正的重塑在於構築高階AI能力，例如「智能體架構」(Agentic Architecture)？即通過多個AI智能體形成協同網絡，不僅能夠自動執行常規任務，更能統籌協調整個業務流程。

　　這些智能體具備強大的推理計算能力，能夠自主協作，實現質量、效率與成本效益的指數級躍升。智能體架構正迅速普及：在我們調研的企業中，已有三分之一正在藉助AI智能體來提升企業創新能力。

　　因此，企業重塑需要將AI深度融入其戰略核心。而要做到這一點，必須由CEO和董事會親自掛帥，突破淺嘗輒止的應用模式，優先推進能夠徹底釋放AI潛能的結構性與戰略性變革。

　　理想很豐滿，但現實是，儘管企業都渴望藉助AI獲得競爭優勢，但許多企業在突破初期場景試驗階段仍舉步維艱。埃森哲研究揭示，其核心瓶頸在於數據「就緒度」不足？尤其是非結構化數據未能得到充分利用。

　　令人鼓舞的是，大多數企業領導者已意識到這一挑戰。高達70%的受訪企業深知，若無堅實的數據基座，AI規模化便無從談起。

　　當然，數據並非唯一障礙。陳舊的IT系統、員工缺乏生成式AI工具、系統化培訓不足以及領導層指引缺失，同樣構成巨大挑戰。

　　所幸，我們發現，少數「領跑者」(front-runners)已通過生成式AI在企業重塑征程上取得了斐然成績。這些企業始終把握住了一個至關重要的祕訣：將「基礎建設」與「戰略佈局」有機結合，形成雙輪驅動(詳見「聚焦戰略」章節)。

　　舉例來説，在基礎建設層面，這些領跑者運用自主智能(Agentic AI)提升效率。而在戰略佈局層面，他們則藉助自主智能徹底重塑企業核心業務與流程。