百度智能雲發佈《千帆大模型平臺安全白皮書》，千帆4.0企業級服務安全基石

當生成式AI從技術探索邁入產業核心場景，大模型平臺已成為企業集成AI能力的「核心載體」——但隨之而來的平臺漏洞、模型泄露、數據安全、內容合規等風險，也成為制約企業敢用、善用AI的關鍵瓶頸。

在雲智大會上，百度智能雲千帆大模型平臺4.0以「企業級安全、合規、可信賴」為核心，升級了全棧式AI服務能力。近日，《千帆大模型平臺安全白皮書》（以下簡稱「千帆安全白皮書」）正式發佈，不僅系統拆解了大模型平臺的安全挑戰與應對策略，更將千帆4.0的企業級安全能力具象化、標準化，為千行百業提供可落地的大模型安全使用指南，推動AI技術在安全可信的框架下深度賦能業務。

直面產業痛點：大模型平臺的四大核心安全挑戰

隨着企業將私域數據、行業精調模型、核心業務流程與大模型平臺深度綁定，安全風險已滲透到「平臺-模型-數據-內容」全鏈路，白皮書開篇即點出企業最關切的四大痛點：

平臺安全隱患：作為AI服務的基礎設施，平臺若忽視基礎安全配置，可能出現未授權訪問、服務中斷等問題——一旦漏洞被利用，不僅影響模型服務穩定性，更可能引發系統性數據泄露。

模型泄露風險：基礎模型良莠不齊，而企業精調模型投入大量私域數據與算力，若存儲/傳輸中缺乏加密保護，易被竊取或篡改，導致核心技術資產流失。

數據全生命周期威脅：企業上傳的私域知識庫、訓練數據集、推理日誌等敏感數據，在收集、傳輸、存儲、使用、銷燬任一環節都可能面臨截獲、泄露風險，尤其數據飛輪功能帶來的日誌迴流，進一步放大了安全管理難度。

內容合規風險：大模型生成內容若缺乏監管，可能出現違反核心價值觀、歧視性內容等問題，不僅影響企業品牌形象，更可能觸碰法律紅線，給業務運營帶來合規壓力。

千帆全棧安全保障體系：六大維度築牢企業級AI「安全屋」

針對上述挑戰，白皮書詳細披露了千帆平臺的「安全保障框架」——以法律法規為綱、技術與管理為軸，覆蓋「平臺-模型-數據-內容-運營-合規」六大維度，為企業提供從基礎設施到業務落地的全鏈路安全防護，這正是千帆4.0企業級服務的核心安全能力落地：

1. 平臺安全：從基礎設施到應用的「立體防護網」

千帆依託百度智能雲全棧安全體系，構建了覆蓋模型全生命周期的安全保障體系：

基礎設施安全：落實最小權限原則與基線加固，確保底層系統安全；全域覆蓋主機入侵檢測（HIDS），實現安全風險的快速全面感知；通過容器鏡像掃描、K8s安全策略等，防禦雲原生層面的供應鏈與橫向滲透風險。

網絡安全：支持虛擬私有云（VPC）隔離、子網分區、安全組配置，實現用户與公網、用户之間的網絡隔離；默認啟用抗DDoS能力，API通過安全網關接入，構建彈性抗攻擊能力。

應用安全：遵循安全開發生命周期（SDL），安全能力融入產品研發全生命周期，構建應用的全鏈路安全保障體系；提供細粒度權限控制，按照最小權限授權，能夠降低因權限擴大導致的安全風險。

2. 模型安全：從基線到防竊取的「全周期保護」

針對企業最關心的模型資產安全，千帆打造了多種防護體系：

模型安全基線：平臺預置模型（百度自有模型和國內外開閉源模型）大部分完成備案，「未備案的」第三方模型需通過百度安全團隊測評（參考《生成式人工智能服務安全基本要求》），確保無重大安全風險。

靜態模型加密：閉源模型與用户訓練后的靜態模型使用AES256加密算法實現透明加解密，模型落盤加密存儲。

運行時防竊取：通過增強型提示防護，過濾對抗性輸入，防止惡意指令竊取精調模型的核心訓練數據。

3. 數據安全：全生命周期的「閉環守護」

圍繞企業敏感數據，千帆提供覆蓋「收集-傳輸-存儲-訪問-銷燬」的全流程保護：

收集階段：內置敏感信息脱敏能力，自動識別郵箱、手機號、銀行卡號等，避免精調時泄露個人信息。

傳輸階段：全鏈路HTTPS加密，支持VPC私網訪問（將服務映射至企業內網），杜絕公網傳輸風險。

存儲階段：支持百度雲對象存儲（BOS）加密（基於KMS密鑰）、知識庫落盤加密（向量數據庫透明加密），底層自動備份防止數據丟失。

訪問與銷燬：嚴格執行「知情同意、最少夠用」原則，用戶數據僅經授權可訪問且全程日誌審計；用户可自主刪除數據或註銷賬號，系統不再保留相關數據。

4. 內容安全：多道「安全圍欄」攔截風險

為解決生成內容合規問題，千帆構建了多層內容安全機制：

內容干預系統：內置紅線必答（確保合規回覆）與QUERY干預（自定義敏感詞規則，引導至標準回覆），實時攔截惡意輸入。

安全分類算子：基於文心模型識別涉政、涉黃、違法等不安全輸入，提供高質量提示詞改寫模板，提升輸出質量。

輸出過濾與網址檢測：過濾有害生成內容，集成網址安全檢測，攔截欺詐、違法網址（適配RAG與AI搜索場景）。

5. 安全運營：動態響應的「實戰能力」

安全不是靜態措施，而是持續迭代的過程：

年度攻防演練：每年至少1次安全紅藍對抗，模擬高強度攻擊，發現並補齊防護短板。

7*24小時應急響應：監測到違規內容或漏洞告警后，迅速啟動干預、處置流程，同步升級安全圍欄，確保業務快速恢復。

6. 合規背書：權威認證的「可信保障」

千帆嚴格遵循法律法規，通過多項權威認證，滿足企業合規需求：

法律合規：依據《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等制定流程，文心一言通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案。

權威認證：國內通過等保三級、金融大模型合規認證；國際通過ISO27001、ISO27018、PCI-DSS等認證。

日誌與標識合規：日誌加密存儲不少於6個月，提供原生隱式水印能力，滿足生成內容標識要求。

企業級安全實踐：混合雲內網調用，解決「敏感業務」安全需求

白皮書特別披露了一項核心最佳實踐——基於混合雲網絡通過客户內網調用千帆大模型，這正是千帆4.0企業級部署能力的典型體現，完美解決中大型企業「私域數據不碰公網」的核心訴求：

私有網絡隔離：企業可新建或使用現有VPC，將千帆服務映射至內網，避免公網訪問風險；

最小權限配置：按業務需求設置安全組策略，僅開放必要訪問權限；

混合雲聯通：通過專線、VPN實現用户內網與百度智能雲VPC聯通，實現全內網調用；

驗證與落地：在同VPC內驗證內網訪問，確保數據傳輸全程在企業可控網絡環境中。

該方案已應用在金融、政務、醫療等行業，幫助企業在享受大模型能力的同時，嚴守數據安全底線。

獲取白皮書，開啟企業級AI安全之旅

《千帆大模型平臺安全白皮書》不僅是千帆4.0企業級安全能力的「説明書」，更是企業落地大模型的「安全指南」，歡迎深入瞭解千帆平臺提供的企業級服務。即日起可在「百度智能雲千帆官方」微信提交相關信息即可下載，解鎖詳細安全配置方案與合規指南。

百度智能雲千帆平臺以《千帆大模型平臺安全白皮書》為契機，將持續夯實4.0企業級服務的安全能力，與千行百業共建「安全、可信、合規」的AI生態，讓大模型技術真正成為企業數字化轉型的「放心引擎」。

編輯：侯宜均