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DeepMind掌門人:AI將顛覆製藥業,新葯研發不再是馬拉松

2025-09-12 20:49

財聯社9月12日訊(編輯 趙昊)研發新葯通常需要數年時間,而且失敗率極高,但這一情況可能很快迎來反轉。

2024年諾貝爾化學獎得主、Alphabet旗下DeepMind的CEO德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)最新表示,人工智能(AI)技術很快將把新葯研發的周期縮短到一年以內。

哈薩比斯在接受採訪時説道:「未來幾年,我們可能會看到研發周期從數年縮短到幾個月。我認為這是可能的,甚至可能更快。」

哈薩比斯出生在倫敦,先是在劍橋大學獲得計算機科學的雙一等學位,而后創辦自己的電子遊戲公司,獲得認知神經科學博士學位,然后共同創立了DeepMind,該公司於2014年被谷歌收購。

目前,哈薩比斯同時負責谷歌DeepMind以及Alphabet專注於藥物研發的子公司Isomorphic Labs。自2021年成立以來,Isomorphic Labs已與製藥巨頭禮來和諾華達成合作。

近年來,製藥和生物技術行業一直在推崇AI賦能的新葯研發,認為這項新技術可以加快新療法面向患者的速度、降低開發成本,並更快應對醫療危機。

該領域在計算能力方面已有重大突破,利用算法可以處理海量分子數據。但迄今為止,沒有一款由AI設計的藥物完成臨牀試驗,也就是説,還沒有出現真正進入患者體內的藥物。

今年1月,哈薩比斯曾表示,公司將在年底前啟動AI設計藥物的臨牀試驗。但截至目前尚未實現。

9月初,哈薩比斯在倫敦辦公室稱,公司已經展示了「首批驗證成果」,證明藥物有望進入試驗階段,但未給出具體時間表。

Isomorphic Labs的成立初衷是將DeepMind的AlphaFold系統商業化,該系統能夠預測蛋白質的行為。

哈薩比斯表示,他的研究團隊正在研發「更先進」的新一代AlphaFold模型,該模型不僅能夠理解蛋白質相互作用,還能理解更多內容。

哈薩比斯此前曾表示,Isomorphic Labs有潛力成長為一家價值超過1000億美元的公司。今年早些時候,該公司完成了一輪由Thrive Capital領投的6億美元融資。

這家Alphabet子公司目前正專注於癌症和免疫系統疾病的治療。其藥物設計主管Rebecca Paul表示,這類疾病為將算法模型轉化為臨牀成果提供了相對更直接的路徑。

Paul在另一場採訪中稱,AI研發藥物將使許多癌症變成可控的慢性病。她承認,「目前很難給出確切的時間表,但我們現在已經可以開始思考如何解決這個問題了。」

去年,Isomorphic Labs表示正與諾華合作,針對三個靶點研發新療法。哈薩比斯稱,目前雙方的合作已經擴大到六個靶點。

Paul則補充説,兩家公司之間的合作「進展非常順利」,但未透露更多細節。

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