從前沿想象到AI落地，創新如何重塑增長｜外灘大會首日觀察

轉自：貝殼財經

當人工智能不再是科幻中的場景，而是真正成為融入我們工作生活的工具乃至夥伴，我們如何面對新一輪技術浪潮將至？

9月11日上午9點，上海黃浦世博園區，2025 inclusion·外灘大會正式開幕。2024年圖靈獎得主、「強化學習之父」理查德·薩頓（Richard Sutton），阿里雲創始人、之江實驗室主任王堅，源碼資本投資合夥人、美國國家工程院外籍院士張宏江，螞蟻集團CEO韓歆毅，宇樹科技創始人兼首席執行官王興興、「人類簡史系列」作者尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari）……來自全球的創新者們匯聚於此。

AI前沿技術日新月異，AI落地探索也進入了深水區。去年外灘大會的行業焦點更多聚焦在「我們能用大模型做什麼」，今天，站在外灘的舞臺上，問題已經悄然轉變為「AI應該如何與我們共存，並共同走向繁榮？」

今年的外灘大會，就像是一面創新增長的智能顯示屏。圍繞「探索智能上限、深入產業實踐、全球協作與發展」的主線，思想者和行動者們，在這里分享最新的前沿洞見，共同探索智能時代的創新路徑與商業未來。

最一線的思考者們——從圖靈獎得主理查德·薩頓（Richard Sutton）對「經驗時代」的宣告，到歷史學家尤瓦爾·赫拉利（Yuval Noah Harari）關於「記憶與協作」的警示，再到產業精英們對落地路徑的激辯，一個更深層次的議題浮出水面：在追逐技術加速度的同時，我們究竟該如何定義「進步」本身？

但在這里，不止有會場內關於人類和產業未來的深度哲思。與此同時，一個由AI驅動的未來生活實驗場正同步在外灘大會上演：

在10000平方米的科技主題展和5000平方米的科技集市里，人形機器人自如地打着太極，機械臂精準地衝泡着手衝咖啡；萬平方米的科技展區內，「幻覺零食」、AI健康管家AQ等應用，也正吸引着人們排隊體驗。

深度思考：從人類學習到人文主義

大會的開場，2024年圖靈獎得主、「強化學習之父」理查德·薩頓為我們理解AI範式變遷提供了新視角。

薩頓認為，我們正處在「人類數據時代」的末期。今天絕大多數機器學習模型，本質上是將人類已有的知識、語言和標籤轉移到靜態的AI上。「我們正逐漸達到人類數據的極限，」那麼，AI未來該往何處去？薩頓給出了他的答案：「經驗時代」（Experience Era）。

他認為，嬰兒通過與玩具的互動來理解世界，智能體也應如此。這一論斷，幾乎是對當前主流大模型路徑的又一次「修正」。它意味着，真正的智能，關鍵不在於「知道多少存量知識」，而在於「多快地學習新知」。這為我們理解AI的未來演進，提供了一個全新的、或許更接近本質的座標系。

如果説薩頓定義了AI學習的未來，那麼其他幾位學者的分享，則從不同維度勾勒出通往未來的思想地圖。

阿里雲創始人、之江實驗室主任王堅則將目光投向了推動AI發展的核心動力——「開放」。他認為，AI時代的革命性變化，是開源的內涵從「代碼開源」（Open Source）演變為「資源開放」（Open Resource）。模型權重的開放，本質是數據和計算資源的開放，這讓后來者不必重複消耗巨大的算力。他甚至暢想，未來人工智能不應缺席太空，通過發射「計算衞星」，將大模型送入軌道，讓計算和AI陪伴人類走向火星。

源碼資本投資合夥人張宏江則描繪了AI產業的宏觀圖景。他指出，大模型的「規模定律」（Scaling Law）依然有效，AI正在驅動基礎設施大規模擴張，步入「產業規模化」階段。他預言，人類正進入「智能體羣」（agent swarm）時代，模型和GPU算力將成為組織的核心資產，「超級個體+agent」的模式將帶來巨大的結構性變革。

香港大學計算與數據科學學院院長馬毅則引導我們迴歸對「智能」本質的探討。他尖鋭地指出，當前的大模型擁有海量「知識」，卻不具備真正的「智能」，因為智能的核心在於「自我驗證與自我糾錯」的能力。他呼籲，人工智能研究必須從依賴試錯的「黑箱」，走向基於數學原理、具備閉環反饋的「白箱」，才能實現真正的機器智能。

中國科學技術大學教授孫玄的視角則更為「高能」，他指出了AI發展的物理邊界——能源。他重申了「AI的終點是能源，能源的終點是聚變」的業界共識。隨着AI消耗的電力呈指數級增長，唯有「人造太陽」核聚變才能滿足其終極需求。而有趣的是，AI技術反過來又能幫助科學家設計全新的聚變堆，破解「終極能源」的挑戰。AI的「大腦」與核聚變的「心臟」，或許將攜手開啟人類文明的新紀元。

前半部分發言的思想者，更多是在暢想未來，而最后閉幕時，《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利則是回望歷史的「史官」。他的分享，為這場技術盛宴注入了冷靜的人文主義關懷。

「單有速度，不是進步。」赫拉利用歷史作為參照系提醒我們，任何強大的新技術，都需要社會花費漫長時間去發明與之匹配的制度與習慣。

他從人類數千年的歷史中提煉出三條教訓，作為我們守護AI進步的「剎車系統」：

·建立全球合作：人類的力量源於合作，而非孤立。面對AI，我們需要的是建立可驗證的全球承諾，而不是看「誰跑得更快」。

·構建修正閉環：真正值得擔心的不是技術本身，而是爲了商業優勢不顧安全邊界地部署技術。一個發達的技術社會，必須有能力及時發現並糾正自身的錯誤和偏見。

·帶着記憶前行：當AI開始構建敍事，我們必須守護人類講述自身故事的能力。如果把記憶託付給非人類智能，我們將一無所有。

戰場激辯：舊地圖上，如何尋找通往新大陸的航線？

在對於創新的思考有了更深的理解之后，接下來的問題是，在AI時代，當創新的內涵和外延都發生了更大的迭代，我們如何理解發展、尋找增長的方向？

接下來的兩場聚焦產業實踐的圓桌討論，正是把議題重心放在了具有挑戰但也充滿機遇的「地面戰場」。

第一場圓桌「AI原生時代，舊地圖上沒有新大陸」帶來了一股截然不同的年輕人的鋭氣。宇樹科技的王興興、DeepWisdom的吳承霖、加州大學聖地亞哥分校終身教授、hillbot創始人蘇昊、清華大學交叉信息院助理教授等一批年輕的「AI原住民」創業者，他們的思考方式本身就是「新大陸」的產物。

比如王興興就認為，AI的終極形態之一是與物理世界深度交互的機器人，真正的「新大陸」在於創造能夠自主感知、決策並行動的「新物種」。他強調，對於AI原生創業者而言，挑戰不僅在於算法的優化，更在於如何將模型能力與硬件載體結合，在真實的、非結構化的環境中解決實際問題，這需要一種全新的、軟硬一體的系統性創新思維。

被譽為全球青年「科技朝聖之地」的美國科技藝術節—「西南偏南」（South by Southwest，簡稱SXSW）向外灘大會發來一封特別的視頻致信，信中就提到，中國年輕一代展現的蓬勃活力與創造力令人振奮。

這屆年輕人，不再將AI視為優化舊流程的「輔助工具」，而是將其作為創造「新物種」、定義「新場景」的起點。他們討論的，是如何構建適應AI原生時代的組織形態，如何應對機器人、智能體等前沿領域的技術瓶頸，以及身處「無人區」的興奮與困惑。

第二場圓桌「大模型產業落地進行時」，則將行業最核心的焦慮擺上檯面：如何將澎湃的模型能力，轉化為確定的商業價值（ROI）？

螞蟻集團CEO韓歆毅、小米集團高管張雷以及金沙江創投主管合夥人朱嘯虎的對話，呈現了軟件服務、智能硬件和資本三種視角下的路線圖。

螞蟻集團的路徑，是在金融、醫療等高門檻、低容錯的垂直場景中，追求「專業深度的服務價值」。其推出的AI健康管家AQ、理財顧問「螞小財」，目標並非簡單的入口替代，而是通過AI重塑服務的信任與體驗。

小米則代表了另一股力量，將AI注入可穿戴設備，試圖將「設備即入口」的優勢轉化為用户的長期留存。而作為投資人，朱嘯虎則更關心商業模式的可複製性，並預言AI To C（面向消費者）的應用將在明年迎來大爆發。

這場討論的核心，是關於「入口」的重新定義：未來的用户，是通過一個無所不包的超級App，還是通過一個更懂你的智能硬件，來與AI時代交互？

面對產業的興奮與未知，全球化趨勢的觀察者們，則展現出了更為宏觀的洞察。

麥肯錫中國區主席倪以理指出，人工智能發展的最大瓶頸不在於技術，而在於組織與文化，成功的AI轉型必須由CEO主導。同時，他認為中國企業出海正進入3.0時代，需要從過去的「世界工廠」轉變為「全球企業公民」，輸出IP、專長與能力，並建設國際化的管理團隊。

上海雄心：用創新驅動AI未來

值得注意的是，今年的外灘大會，首次迎來了新加坡金融科技節和香港金融科技周的主辦方。亞洲三大頂級金融科技盛會的歷史性聚首，本身就是對「協作」主題的最佳註腳。

這不僅是一場技術大會，更是一個全球對話的場域。上海，這座永不止步的創新之城，正試圖在全球科技版圖中扮演新的角色——不僅僅是技術的策源地，更是全球智慧交鋒、促成協作的「連接器」。

從院士、圖靈獎得主的前沿洞察，到萬平方米科技展和機器人小鎮的生動實踐，再到為青年科技人才搭建的創投Meetup和招聘會，外灘大會正在構建一個多元、開放的創新生態。

外灘大會首日，我們聽到的最高頻詞匯，不再是「參數」「算力」或「顛覆」，而是「經驗」「學習」「協作」與「共創」。

這似乎預示着一種新共識的浮現：AI正在進入更理性的「深耕期」。人們意識到，真正的護城河，或許並非模型本身的能力，而是其持續學習、適應真實世界複雜性的能力。

而決定這項技術最終走向的，也並不只是單純的商業競爭，而是我們能否構建起與之匹配的社會協作機制與倫理框架。

而在這個進程中，需要上海這樣能夠促進協作和共創的創新之城，為新共識的涌現提供基礎設施。

從黃浦江畔出發的這場思想激盪，僅僅只是開始。前方的「新大陸」依然充滿未知，但正如艾倫·圖靈在AI剛剛誕生時所説的那樣，「我們或許只能看到前方很短的距離，但我們能看到那里有許多工作要做。」

校對 柳寶慶