Oracle計劃推出一套全面的新人工智能應用程序，以提高事先授權的自動化程度、減少索賠拒絕並增強付款人和提供商之間的護理協調

用人工智能解決兩萬億美元的問題與醫療保健計費和保險相關的行政成本估計每年約為2000億美元。儘管電子交易所和監管干預措施持續努力，但這些不可持續的成本仍在繼續上升，這在很大程度上是由於醫療和金融處理規則的複雜性以及快速發展的支付模式。目前，提供商遵循和採用規則和模型耗時且效率低下，而且它們對手動流程的依賴使它們容易出現代價高昂的錯誤。Oracle Health的人工智能驅動應用程序套件旨在解決其中幾項基本挑戰，以應對一系列廣泛的特定支付者業務規則。預計這將有助於加快雙方的處理速度，同時確保付款人及時做出迴應和決策，以更好地滿足患者的護理需求。

Oracle Health與生命科學部執行副總裁兼總經理Seema Verma表示：「Oracle Health正在努力通過人工智能驅動的解決方案來解決醫療保健領域長期存在的問題，這些解決方案簡化了付款人和提供商之間的交易。」「我們的產品可以幫助最大限度地減少管理複雜性和浪費，以提高準確性並降低雙方的成本。藉助這些功能，提供商可以更好地導航支付者特定的保險範圍、醫療必要性和計費規則，同時使支付者能夠通過從一開始就收到更準確的索賠來減少管理工作量。"

減少付款人和提供商之間的摩擦由臨牀集成的、基於人工智能的應用程序和人工智能代理組成的Oracle Health套件將旨在針對付款人和提供商之間的大摩擦點，包括事先授權、資格驗證、覆蓋範圍確定、醫療編碼、索賠處理和拒絕管理。由於能夠嵌入旨在感知支付者規則的人工智能代理，提供者可以在患者工作流程期間應用支付者特定的規則，以幫助增加流程每個階段的清晰提交。這可以幫助提高提交的準確性，從而顯着減少文檔花費的時間，並幫助促進更快的索賠處理。與此同時，付款方索賠處理可以大大簡化並近乎實時實現。這些處理付款人規則的代理還可以幫助減少付款人索賠詢問和拒絕，從而可能為整個行業節省數億美元的管理成本。

Oracle的初始產品計劃專注於簡化和降低以下流程的成本：

支持基於價值的護理使用Oracle Health Data Intelligence的健康系統可以利用付款人提供的見解來縮小更多護理差距並提高患者護理質量和基於價值的護理合同績效。Oracle Health計劃提供新的護理和風險編碼差距功能，通過將付款人對風險編碼和優質護理差距的見解集成到護理點的提供商工作流程中，增強付款人和提供商的協作。預計付款人將能夠通過單個連接點連接，以與任何利用Oracle Health Data Intelligence的提供商進行鏈接，無論EHR如何，並能夠為其註冊會員共享風險編碼和護理差距，從而促進簡化流程，幫助提供商改進HEDIS和按績效付費結果。

爲了加速付款人和提供商之間的數據交換，計劃中的產品旨在與Oracle Health Clinical Data Exchange集成，該數據交換旨在用集中式網絡取代費力的手動醫療記錄傳輸，該網絡可以減少管理時間和成本，同時保持對數據安全的嚴格控制。該解決方案的最新更新使付款人能夠直接從EHR檢索遭遇數據，直接在提供商工作流程中驗證資格、表面編碼和質量差距，並在多個階段利用事件驅動的更新。