未來已來，唯變不變！數字引擎驅動營養精準化革命——泰高動物營養NPEC峰會成功舉辦

（來源：豬兜）

隨着養殖水平的不斷提高，精準營養的概念被越來越多的人熟知和接受，精準飼餵也關乎着動物生產性能及商業回報。如何瞭解飼料的成分/質量，並將瞭解到的飼料信息與動物需求和市場狀況相聯繫，從而實現精準飼餵，是實施精準營養的關鍵環節。

9月8 - 10日，由泰高動物營養主辦的「營&養融合·導航收益決策」 NutriOpt學院 - 泰高動物營養NPEC峰會在陝西咸陽盛大召開。此次峰會聚焦「精準營養與降本增效」這一核心議題，精準迴應了飼料成本高企、養殖利潤壓縮、疫病風險疊加等行業痛點，依託NutriOpt數智化服務體系與獨特價值的解決方案，讓精準營養從「雲端」切切實實地落到實處。此次峰會吸引了眾多國內外專家、企業代表齊聚一堂，不僅解鎖了「數據驅動」的制勝之道，更以「精準」破題、「增效」為核，助力企業在複雜多變的市場環境中實現可持續發展。

泰高中國區總經理楊劍青致開場辭

首先，楊劍青先生對遠道而來的專家、合作伙伴表達了最熱烈的歡迎，他回顧了公司在中國市場對動物營養帶來的價值，強調數智營養已成為泰高三大業務支柱中最重要的一環。楊總坦言，泰高雖然將現場經驗轉化為數據庫和模型，並將這些數字工具真正轉化為客户收益邁出了重要一步，但數智營養的發展仍需行業共同努力。他特別呼籲與會者與泰高攜手合作，共同完成從數據到信息、從洞察到決策的價值轉化，最終實現行業健康可持續發展。

唐懿  泰高中國區戰略市場總監

唐懿女士回顧了泰高公司百年發展歷程與數智營養戰略佈局，瑞士的「未來花園」植物代謝研究、荷蘭的細胞飼料工廠和NuFrontiers創新投資平臺是泰高當前三大創新方向。她詳細解讀了NutriOpt數智營養體系的四大模塊——營養價值評估、創新營養、動物模型和生產性能優化，強調該平臺通過數字孿生技術實現從原料分析到養殖效益的閉環管理。目前，泰高肉雞模型3.0和豬模型已實現基於AI的動態精準營養調控，能夠根據養殖環境、健康狀態等變量實時優化飼餵方案。未來，泰高數智營養體系NutriOpt將幫助養殖企業實現從經驗決策到數據驅動的轉型升級。

宿季倫  泰高中國區NSS業務拓展經理

宿季倫先生詳細闡述了泰高NutriOpt數智化服務體系的四大核心模塊。在營養價值模塊，NIR臺式近紅外分析儀與手持式設備NOA的協同應用，實現原料和飼料的快速精準分析，優化原料採購與配方成本；Mycomaster黴菌毒素檢測分析儀可快速識別6種毒素，保障飼料安全。創新營養模塊依託泰高全球營養數據庫，不僅能提供豆粕等原料的常規養分分析，還能評估加工熟度、可消化氨基酸等深度指標，以及油脂摻假鑑別等特色功能。生產性能模塊通過數字孿生技術，能幫助客户降低料肉比，節省成本。新增的可持續發展模塊MyFeedPrint採用國際認證數據庫，可精準計算飼料廠整體碳足跡，實現碳排放優化。整個體系通過MyNutriOpt門户網站實現數據分析、管理、共享和洞察，最終形成從原料檢測到養殖效益的閉環管理。

Theo Roosenboom  泰高分析創新經理-中心實驗室

Theo先生則聚焦泰高NIR解決方案，強調NutriOpt數據庫的獨特價值。他指出，該方案依託全球領先的定標曲線與持續更新的全球營養數據庫，通過移動式和臺式近紅外設備，能快速、經濟地分析成品飼料及原料的營養成分，實現即時檢測與數據管理，助力質量控制、精準配方與供應鏈協同。MyNutriOpt平臺支持數據分析、管理與共享，全球專家網絡技術支撐，現場營養分析，省時省力。當近紅外光譜（NIR）數據結合了特定品種營養特徵數據，並與MyNutriOpt等平臺建立關聯后，可提升決策效率，支持動態營養方案，依據實際營養成分調整飼料配方，實現成本節約、提升動物生產性能和減少營養浪費。

石滿倉  泰高中國區動物營養技術總監

石滿倉先生回顧了我國飼料配方及營養技術的發展歷程，強調精準營養永無止境，實現路徑需綜合考慮營養需要、原料質量、生產工藝、飼餵管理等因素。他提到，NutriOpt數智營養模型是泰高集團旗下的一套綜合性數智化服務體系，它藉助精準便捷的實時分析、人工智能加持的模型算法及泰高集團百年的技術沉澱，能助力企業落地精準營養、優化配方、平衡生產性能與經濟效益，最終實現成本與效益的最佳平衡。針對NutriOpt精準營養帶來的價值，他重點剖析了油脂檢測的技術突破，通過建立全球首個涵蓋豆油、菜籽油、魚油等12類油脂的脂肪酸數據庫，NutriOpt可精準識別油脂的摻假，和油脂的營養品質變化，從而提高決策效率、改進質量控制和保證計劃，節約成本。

張佳  微豬科技創始人、博士

數據如何賦能農牧企業實現增長突破？張佳博士以紫金礦業發現金礦價值為類比，強調數據如同未被發掘的金礦，只有通過有效利用才能釋放價值。在人工智能時代，從原始數據到智慧決策的轉化，AI技術正在改變傳統數據處理範式。他表示，數據不僅包括現場採集數據、生產記錄表單、財務數據，還包括圖像、視頻和環境、行為數據，可以通過物聯網傳感器、視頻監控系統、語音圖像識別來獲取。高質量數據是智能決策的前提，而數據驅動需要通過多模態分析賦能決策，結合任務驅動實現生產優化，AI技術自動解讀與預警，從而推動從經驗管理向智能決策轉型。面向未來，張佳博士預見AI將重塑行業格局，建議企業啟動數字化轉型，培養數據思維，構建"人類+AI"協同團隊，在智能革命中把握先機。

馬守慶  泰高中國區豬大客户高級技術經理、博士

Watson豬模型是泰高集團的核心工具，馬守慶博士提出，該模型通過數字孿生技術建模，其核心競爭力在於構建了完備的農場特定基因型，並涵蓋動態飼養管理、豬羣健康水平監控、出欄計劃優化、環境控制優化等多元素場景，精準模擬豬羣從原料到出欄，誤差率控制在1%以內。Watson的核心價值應用體現為：藉助AI技術，根據農場特定基因型、特定環境，設計達到最大蛋白沉積的最小成本配方，相同的在欄天數下，使用LCF服務，比未用LCF多長6kg肉，對年出欄肥豬26萬頭的自繁自養豬場， 可創造價值1664萬元。通過動物模型模擬客户實際生產數據后，為養殖户提供可行且有效的優化方案，如改變飼餵階段或優化配方、優化飼餵程序，最終有效降低料肉比、降低造肉成本或提升日增重。

 William Greenwood   FOSS全球集團大客户經理

福斯的核心使命是通過創新分析技術促進農業資源可持續利用，保障動物營養健康。 William先生強調，福斯作為家族企業，始終堅持"創新第一、客户中心、知識驅動"，每年投入超10%營業額用於研發，擁有350多名工程師團隊，並與國際頂尖高校合作開發突破性技術。福斯自1956年創立以來，從首款谷物水分分析儀起步，逐步推出肉類檢測儀、黴菌毒素分析儀等里程碑產品，服務覆蓋乳品、糧油、釀酒、肉製品等龍頭企業。在中國市場，福斯北京公司作為丹麥全資子公司，擁有40名工程師組成的服務網絡，儀器安裝總量超15,000台。飼料的FOSS解決方案涵蓋臺式/在線近紅外儀、全自動化學分析設備及數字化服務，通過精準檢測蛋白質、脂肪等指標幫助客户優化生產、提升生產效益。

劉創  陝西省營養師協會專業委員會副主任

如何用精準營養實現可持續體重管理？劉創先生表示，體重管理核心在於評估、計劃、執行、調整與維持，但面臨目標不明確、堅持難、反覆失敗等諸多挑戰。體重管理歷經經驗化管理、數據化管理和精準化管理三個階段，而精準個性化是未來趨勢，藉助基因檢測、腸道益生菌、AI 算法等，結合移動可穿戴設備與智能管家，可以實現實時監測與異常預警，為體重管理和健康提供更科學的解決方案。

汪麗華  泰高中國區禽技術服務經理

當前肉雞養殖行業面臨的三大痛點：疫病防控難、行情波動劇烈、高温等環境壓力導致養殖成本居高不下。針對這些挑戰，泰高肉雞模型3.0通過8年研發迭代，從傳統實驗模型升級為機理模型，它基於生物學原理建立而不單只是依據數據演變趨勢進行創建，能夠實現對不同應用場景下的預測及優化。這一數字引擎具有三大核心功能：精準模擬-真實雞場再現，實現精準預測、規避風險、定製方案、節約費用；優化飼餵-飼餵程序優化，最終達到每隻雞盈利最大化、最佳體增重；最佳營養-用最低的飼料配方成本滿足既定的各種目標，實現收益最大化、生產成績最優。最后，汪麗華女士特別強調，肉雞模型 3.0應用的關鍵在於GIGO，即真實信息的正確輸入，否則將影響模擬準確性。

在互動問答環節，與會者圍繞數據模型的運用、模型研發與應用等熱點話題展開了深度探討，精彩的分享引發大家的共鳴。

峰會花絮