思科數據結構將機器數據轉換為人工智能就緒智能

經過機器數據訓練的人工智能模型將提供預測性見解和主動彈性

波士頓，9月2025年8月8日/美通社/ -- SPLUNK .CONF --思科今天宣佈推出思科數據結構，這是一種革命性的新架構，將使組織能夠通過人工智能利用其機器數據的價值。思科數據結構由Splunk平臺提供支持，旨在大幅降低大規模處理機器數據並將其用於人工智能應用的成本和複雜性，例如訓練自定義人工智能模型、支持代理工作流程或關聯多個機器和業務數據流以提取見解並推動更好的決策。

思科總裁兼首席產品官Jeetu Patel表示：「直到今天，世界各地的組織都坐落在機器數據金礦上，這些數據過於複雜、繁瑣且成本高昂，無法用於人工智能。」「從傳感器讀數和工廠指標到來自應用程序、服務器、網絡等的結賬系統數據和事件更新，機器數據驅動着企業的運營方式。Splunk徹底改變了雲數據和分析。現在，思科數據結構準備為人工智能做同樣的事情，讓企業能夠使用自己的專有機器數據構建人工智能模型。"

思科數據結構專為人工智能時代而設計，使組織能夠更快地創新、加強安全性並實現更高的業務敏捷性。通過統一和激活來自企業各個角落的機器數據，該框架提供了交鑰匙解決方案，可以降低成本和複雜性，同時克服大規模管理分佈式數據的挑戰。

思科公司Splunk高級副總裁兼總經理Kamal Hathi表示：「我們的目標是為客户提供從數據到行動的最快、最安全的路徑。」「通過在整個平臺上嵌入人工智能並採用開放標準，我們不僅幫助組織更快地分析信息，還使他們能夠預測變化，在沒有不必要的複雜性的情況下擴大創新，並提供更具彈性、適應性和響應性的數字服務用户的需求。"

釋放機器數據對大型人工智能的力量

思科數據結構將數據流轉化為可操作的情報，幫助客户加速決策、降低運營風險並推動創新。該框架的智能邊緣數據管理支持高級數據過濾、整形和分層，而強大的聯盟功能將各個領域的見解關聯起來，幫助提供近實時的端到端的運營智能。藉助由人工智能助理和代理功能驅動的下一代體驗層，組織可以大幅提高解決速度，減輕管理負擔，並使團隊能夠更快地做出決策。

藉助思科數據交換矩陣的強大功能，組織將能夠：

「思科數據交換矩陣解決了當今人工智能驅動型企業的一個關鍵痛點：快速、安全地統一大量機器數據流以實現持續彈性的挑戰，」IDC雲數據管理高級研究總監Archana Venkattero表示。「通過啟用消除數據移動的聯邦方法，它為大規模運營AI的組織提供了一個務實的解決方案。它對實時搜索的關注，加上人工智能就緒數據的存儲庫，通過降低複雜性和洞察時間來提供切實的價值。這種統一的架構是幫助客户構建更有彈性、更值得信賴的人工智能系統的有力一步。"

可用性

要了解有關機器數據如何推動人工智能的下一個前沿的更多信息，請閲讀Jeetu的這篇博客。有關Splunk所有. con 25公告的更多詳細信息，請訪問我們的新聞編輯室。可用日期和地區可能會發生變化。

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關於Splunk LLC Splunk是一家思科公司，幫助建立一個更安全、更有彈性的數字世界。組織信任Splunk能夠防止安全、基礎設施和應用程序問題成為重大事件，吸收數字化中斷帶來的衝擊，並加速數字化轉型。

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來源：思科系統公司