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2025-09-05 09:39
2022年11月,ChatGPT成為全球現象級爆款產品,僅用兩個月就突破1億用户,大型語言模型的出現催化了人工智能產業鏈變革性的轉變,也引爆了全球資本市場的AI浪潮。
在此背景下,2月5日以來,DeepSeek引領AI主題表現強勢,以科創人工智能ETF匯添富(589560)為例,其標的指數(科創AI)累計漲幅達38%,表現不僅優於滬深300等價值類大盤寬基,也優於科創50、創業板指等科技類寬基。
DeepSeek以「低成本+高性能」的雙重優勢,實現了AI大模型賽道的彎道超車,宣告國產AI從追趕者躍升爲規則制定者。DeepSeek也成爲了A股春季躁動的催化劑,更為重要的是,DeepSeek推動投資者重新評估中國科技企業的技術潛力,進而催化中國AI產業鏈的價值重估。
數據來源:Wind,統計區間為20250205-20250904
對於AI,普通人更為真切的感受是AI正在重塑各行各業,從智能客服再到智能駕駛再到機器人,AI彷彿無處不在。那麼AI產業鏈到底包括什麼,配置機遇怎麼看?該如何佈局呢?
【AI產業鏈包含什麼?】
AI產業鏈由上游算力硬件(如AI芯片、服務器、光模塊等)、中游技術(如大模型、雲計算服務等)以及下游軟件應用(AI軟件、AI端側等)緊密銜接而成。從各環節來看:
硬件高確定性:當前國內外大廠均在加強AI領域的資本開支,以某科技大廠宣告的三年計劃投入3800億元用於AI和雲基礎設施建設為例,中信證券估算其有望拉動數百億元級別國產算力及半導體環節增量(來源於中信證券20250903《阿里未來三年將投入超過3800億元,有望拉動數百億元級別國產算力環節增量》)。隨着AIGC和智能算力需求增長,海內外雲計算廠商紛紛加大高性能計算和數據中心建設投資。在大廠集中軍備競賽、數據中心不斷擴容等背景下,當下的硬件層有較好的確定性。
資料來源:國聯民生證券《產業主題中期策略兼論主題投資框架》2025.7
大模型迭代加速:海內外AI大模型加速迭代升級,煥發產業鏈活力。大模型是決定AI產業前景的關鍵變量。2025世界人工智能大會(WAIC2025)涵蓋了40余款大模型,呈現幫助提升個人效率、Agent能力加速落地、更加人性化的特點。(來源於長城證券20250804《通信行業周報:WAIC 2025大會召開,海內外AI大模型加速更新迭代,看好算力相關產業鏈投資機會》)
軟件端潛在空間大。隨着大模型在邏輯推理、原生多模態等領域的突破,AI有望逐步滲透入高價值、複雜的行業中。相關研究顯示,隨着需求快速增長,AI應用市場規模十年複合年增長率(CAGR)將達到25.9%。國際數據公司(IDC)預計2025年中國AI市場總規模將達到511.3億美元,同比增長34.8%,到2028年市場規模將達到1010億美元。
資料來源:《On-Device Language Models: A Comprehensive Review》2024.9.14
【AI產業鏈配置機遇怎麼看?】
一政策驅動AI產業進入加速周期!作為新一輪科技革命的主陣地,AI發展一直是政策支持的重點。今年的重要工作報告提出,持續推進「人工智能+」行動。8月26日,《關於深入實施「人工智能+」行動的意見》印發,提出到2027年率先實現人工智能與六大重點領域的廣泛深度融合,新一代智能終端、智能體等應用普及率超過70%;到2030年普及率超過90%、智能經濟成為重要增長極;到2035年全面步入智能經濟與智能社會新階段。天風證券指出,當下AI整體普及率與滲透率仍處於相對較低水平,產業空間依然廣闊。隨着政策逐步落地,疊加模型能力持續迭代、AI成本進一步下降,中國AI滲透率有望加速提升。(來源於天風證券20250828《「人工智能+」行動的意見發佈,政策驅動AI產業進入加速周期》)
二是AI產業鏈技術升級、國產化加速。大國科技博弈激烈,AI產業鏈國產化加速,當前DeepSeek重塑AI大模型格局,國產芯片自主創新、本土品牌AI芯片數量佔比持續提升,驅動AI產業鏈高速發展,加速人工智能商業化落地進程。
三是AI產業鏈基本面穩健成長。2023年以來,全球AI產業鏈出現營收增速增長態勢,至今仍較為持續。淨利潤表現海內外在市場上有一定錯位,但均處於上升通道,海外AI產業鏈領先國內開始增長,但近幾個季度國內增速也已上行。
資料來源:國聯民生證券《產業主題中期策略兼論主題投資框架》2025.7
【如何把握AI產業鏈的投資節奏?】
正如上述所言,當前AI各個環節百花齊放,產業鏈投資也產生分歧,軟硬件投資邏輯不盡相同。現階段硬件仍是業績兑現最確定的環節;模型層面競爭激烈,但龍頭逐漸顯現;應用端正加速落地,潛在空間巨大。短期看硬件,中期看模型,長期看應用,這三層邏輯或相互接力。因此若想全部佈局AI產業鏈,分享AI產業鏈各環節發展紅利,指數化投資是高效的投資選擇。
【如何佈局高速增長、爆發潛能大的AI產業鏈呢?】
當前市面上有多條AI產業鏈相關的指數,具體來看:
1、科創AI指數全面涵蓋AI產業鏈,更能快速反映行業趨勢:一方面,科創AI指數的定義範圍包括「算力+技術+應用」,與AI產業鏈完美契合,相比雲計算、中證信創、芯片產業等指數更能全面反映AI產業鏈的整體表現。此外,科創AI指數的調倉頻率為季度,更契合AI產業鏈技術快速迭代創新的特點,相比CS人工智、創業板人工智能指數能更快地反映AI產業的發展趨勢。
2、科創AI指數科技屬性突出,高研發投入。AI產業鏈技術壁壘高,高研發投入強度,是科創AI指數在未來潛在增長率提升的關鍵。當前科創板人工智能指數研發費用逐年增加,且與其他指數相比,研發強度也相對較高。
資料來源:Wind,截至2024年年報
3、科創AI指數高成長,盈利潛能高。從公開數據來看,科創AI指數2025-2026年歸母淨利潤複合增長率預期為66%,顯著高於CS人工智(45%)和創業板人工智能(58%),展示了較好的成長性和長期盈利潛能。
資料來源:Wind,截至20250903
佈局新一代科技革命核心技術,分享AI產業爆發過程的發展紅利,認準高成長、高彈性的科創人工智能ETF匯添富(589560),緊密跟蹤科創AI指數,全面佈局AI算力+技術+應用三大環節,充分受益於「政策驅動+技術迭代+基本面穩健增長」三重催化下AI產業鏈爆發行情,「20CM」漲跌幅優勢在行情爆發時搶反彈更快!
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