招聘最猛的竟不是OpenAI！這家陷入間諜案的HR初創，正在狂招工程師

自2022年11月ChatGPT推出以來，美國的技術崗發生了巨大變化——

一些崗位斷崖式下跌，但另一些崗位卻是企業千金難求的意中人。

Uber前員工、作家Gergely Orosz獲得了一批獨家數據，深入探究了技術崗就業市場。

好消息是，裁員潮已經緩解，招聘活動逐漸回暖。但新增崗位數量有限，遠不足以填補過去流失的職位。

春江水暖鴨先知，大廠員工對行業冷暖最敏感——他們的平均任期急劇上升，是當下就業市場的直觀指標。

像今天這樣長的平均任期，過去從來沒有科技大廠中看到過。這可能是大廠不再積極招聘的結果，也可能表明大廠軟件工程師不太可能換工作。

雖説招聘的確在升溫，但與之前的繁榮期相比，競爭更加激烈。

對求職者來説，機會更少、門檻更高，找到合適崗位的難度也顯著增加。

ChatGPT發佈兩年后，美國科技崗位也經歷了一場大洗牌。

巨頭初創招人不斷

資深職位主導招聘

好消息是：頂尖的科技公司和初創公司，一直擴大軟件工程崗位數量，雖然速度緩慢，但增加穩定。

哪個公司招人最多？

大廠正在招兵買馬，開放崗位最多的三家全是老牌科技巨頭：蘋果、IBM和亞馬遜。

但有幾個名字尤其值得關注：IBM、Speechify、Anduril。

IBM已過百歲「高齡」，在科技行業並不常見，但依然活力十足，正在大量招聘。

他們正在招募大批后端和通用軟件工程師，以及一些專業崗位。值得注意的是，IBM今年市值一度創下歷史新高。這一波增長説明業務比以往更好。

Speechify是一家低調的文本轉語音初創公司，雖然只籌集了1000萬美元資金，卻在捷克、羅馬尼亞、埃及和加拿大等國家發佈了800多個工程崗位。

而安杜里爾工業公司Anduril的招聘規模和Meta差不多，這點很值得注意。這家國防科技初創拿下了美國政府合同，並融資了25億美元。

此外，諮詢公司也在積極招聘，比如NTT Data和DXC Technology。這類公司提供服務，而且正在快速增長，可能得益於它們的AI諮詢業務正在起飛。

出乎意料的是，高級職位數量幾乎與中級別和入門級職位相當。

通常情況下，資深職位的招聘廣告會少得多。

同樣值得注意的是，在資深工程師級別以上的職位空缺數量出現了下降。這可能促使資深+工程師申請相對較低級別的職位，希望在面試過程中獲得晉升。

TrueUp上列出的大多數崗位，來自成功上市的技術公司。

TrueUp關注領先的技術公司，包括大型科技公司、公開交易的企業和高調的規模擴大和初創企業。這些公司能夠提供位於三元薪酬模型前兩個層次的高薪。

最熱門的崗位：AI工程

正如之前提到的，AI工程師是目前科技行業最熱門的職位，相關的招聘數量一直在持續增長。

自2023年中期以來，AI工程師的招聘需求呈爆炸式增長。

對於軟件工程師來説，有個好消息：轉行成為AI工程師其實並不難——

只要學會基於大語言模型（LLMs）來開發應用就行了！

一開始，有些人對於基於LLMs開發應用猶豫不決，因為他們覺得不具備相關技能，這不是他們的專業領域。

但事實證明，所謂的「專家」，比如在一些AI諮詢公司，雖然知道更多的工具，但在軟件工程方面並不比有經驗的工程師強！

有些AI機構會設計出極其複雜的架構，可能只是爲了炫耀他們能用多少炫酷的新技術。

本質上，AI工程師「不過是」利用軟件工程的思維來操作LLMs。

剛開始接觸時，LLMs通常通過API接口來調用，而任何軟件工程師都能調用API並將它們整合到自己的應用中。

如果這個應用背后使用了LLMs，那麼恭喜你，你正在做的就是「AI工程師」的工作。

舊金山仍是AI工程師的「大本營」。

絕大多數AI工程職位都集中在美國灣區（Bay Area），其數量遙遙領先於其他地區：

在TrueUp網站上，大約三分之一的AI工程師職位都來自灣區。

招聘AI工程師最多的公司是哪些？

如果你想找AI工程師的工作，以下這些公司不僅待遇好，而且招聘需求也很大。

要準備哪些技術棧？

大多數AI工程師職位要求應聘者熟悉AI工程技術棧，並有能力開發LLM應用。

以下是招聘廣告中技術詞匯熱點。

如果想了解更多AI工程師的求職技巧，OpenAI的AI工程師Janvi Kalra，分享了她面試46家AI公司之后的面試經驗。

總體而言，「AI工程」很難一概而言，具體敢為職責天差地別。

Gergely Orosz研究200個AI工程職位后提出的3大要點：

1. 平臺 vs 產品：「AI Platform」崗位聚焦通用工具與基礎設施；另一類直接嵌入產品團隊，把AI功能交到用户手里，劃分方式與傳統軟件工程無異。 

2. 通用 vs 專精：多數職位要求寬泛，但也有高度專業化角色，如專攻語音識別（ASR/TTS）或強化學習（RL）的崗位。

3. 造模型 vs 用模型：極少數人負責從頭構建基礎模型（研究導向）；絕大多數崗位只需把現成模型集成進產品，本質仍是軟件工程。

如果想擠進OpenAI、Anthropic這類頂級AI公司，最靠譜的路徑就是在科技巨頭或者知名AI公司里先積累經驗：

數據一目瞭然，直戳痛點：如果你已經在頂尖公司，跳槽到其他領軍企業就容易多了。

「職場血統」還是王道，像上面這張圖的招聘數據就明擺着：

知名公司員工內部流動頻繁。

工程師需求復甦

招聘最猛的不是OpenAI

對打工人來説，有個好消息：過去12個月，大廠的招聘確實重新加速了。

根據Live Data Technologies的數據，經過2022–2023年的低迷期，如今大廠的招聘速度已經超過前兩年的水平。

• Meta：招聘強勢反彈。2023年砍得最狠（降約-12%）后，Meta現在招工程師最多。

• 谷歌和蘋果：穩步增長。比2022年，谷歌工程人員增16%，蘋果增13%。iPhone製造商仍是唯一沒搞大規模裁員的大科技玩家。

• 亞馬遜和微軟：增長最慢。亞馬遜工程人員只比2022年高8%。而微軟從2023年初起，幾乎沒啥增長。

過去三年，有幾家科技公司在工程師擴招上遠遠甩開了同行：

• NVIDIA：絕對的「異類」。自2022年1月以來，工程師人數激增58%。

• Netflix：悄無聲息卻極具戲劇性地完成了業務與團隊的逆轉。自2023年中期以來，工程師人數增加了40%。

• Stripe：2022年激進擴張，2023年因科技寒冬放緩，隨后又重啟增長。截至2025年8月，工程師人數比2022年初高出32%。

• Uber：曲線最穩，沒有大起大落。過去三年工程師人數增長20%，屬於穩紮穩打型擴張。

• Shopify：2023年初大幅裁員，工程師人數驟減。截至2025年8月，依然比2022年初少22%，且沒有復甦跡象。不過，公司正計劃在2025–26年招收1000名實習生，如果這些人轉正，工程團隊可能在未來一兩年內回暖。

• Spotify：到2023年底就已裁員嚴重，2025年中時仍比2022年初少16%。自2024年以來基本持平，只有零星招聘。

• Twilio：經過多輪裁員，工程師人數比2022年初減少28%。

• Microsoft：從2023年開始每年都有裁員，目前團隊規模比2022年初少5%。

• Oracle：三年來持續小幅下滑，如今比2022年初少2%。這種變化更像是「自然流失」或缺乏補位。

Deel超越OpenAI，登頂榜首，真讓人意外！

這家HR初創公司正深陷嚴重法律泥潭，高管團隊被指控搞商業間諜活動，針對競爭對手Rippling下手——Rippling也是家飛速發展的HR科技初創。

更有趣的是，兩家都出自Y Combinator：同一個加速器出來的初創公司這麼撕破臉，還真罕見啊！

Figma剛剛上市，看來此前在工程招聘上的大手筆投入已經收到了回報，未來可能會繼續保持增長。

榜單上的公司普遍擁有良好的業務前景，因此它們的工程團隊規模大概率還會繼續擴張。

區位優勢明顯

舊金山灣區全球稱霸

初級工程師更容易失業。

0–5年經驗的軟件工程師失業率接近15%，集中在波士頓、洛杉磯、邁阿密和亞特蘭大等城市。

相比之下，5年以上經驗的工程師失業率明顯更低。數據表明，經驗越豐富，失業的概率就越小。原因很直觀：在當前的市場環境下，公司更偏向招聘資深工程師，而不是初中級人才。

換句話説，年輕工程師要找到下一份工作，難度比老手要大得多。

科技中心依舊是主戰場。

TrueUp的職位數據表明，高薪崗位仍然主要集中在傳統的科技中心城市。無論是科技大廠，還是獨角獸與成長型初創公司，大多數招聘都來自這些「科技樞紐」。

灣區依舊是技術崗的「心臟地帶」。

根據TrueUp數據，舊金山灣區的崗位佔比接近20%，穩居全球科技招聘的核心。

一句話總結：如果你想在科技行業里把選擇最大化，美國舊金山灣區依舊是最該去的地方。

而且在這些科技中心，跳槽更容易。

SignalFire的數據顯示，過去12個月內，灣區的軟件工程師跳槽率最高。

• 0–5年經驗：28%換過工作

• 5–15年經驗：15%換過工作

• 15年以上經驗：只有10%換過工作

這很合理：職業早期，加薪往往靠跳槽，而隨着資歷和收入的增長，換工作的風險越來越大，加薪幅度也有限，還要重新融入新團隊。

對招聘經理來説，這意味着：經驗越豐富的人，越難被説動。除非你能開出一個他們無法拒絕的條件。

大廠任職年限迅速拉長

自2022年年中以來，科技大廠的平均任職年限顯著上升。

原因可能包括：

• 裁員效應：大規模裁員往往針對年輕員工，留下來的多是工齡較長的人，整體年限自然被「拉高」。

• 招聘放緩：以往平均任期短，不是因為員工待不住，而是因為公司擴招太快，中位數員工總是「新人」。現在擴招停滯，平均任職年限自然上升。

• 股票激勵鎖定：大廠通常會讓員工至少待滿4年，典型任職年限往往不低於這個數。

整體來看，過去三年大廠平均任職年限普遍增加了約2年。這不僅反映了招聘放緩，也説明很多員工在當前市場下不願輕易離職。

畢竟大廠薪資待遇高，而在「就業寒冬」，跳槽風險更大，「最后進來的人往往是最先被裁掉的」。

大廠工程師流動趨勢

科技大廠的招聘市場幾乎是一個「封閉循環」，巨頭之間「內部通婚」。

五大巨頭（Meta、Google、Amazon、Apple、Microsoft）主要彼此挖人，外加Intel、Qualcomm、TikTok、Oracle等。

而離開大廠的工程師，下一站也大多還是在Meta、谷歌、亞馬遜、蘋果、NVIDIA、微軟或OpenAI。

大廠任職年限在增加：

類似崗位越來越少，橫向流動的空間縮小；一旦已經進入最大的平臺，離開反而會顯得更冒險。

相比普通工程師，工程管理人員（如經理、總監）跳出大廠后轉向自由職業或自僱的比例更高。原因在於：

• 自2023年起，中層管理崗位收縮，市場更為艱難；

• 剛纔管理人員可供選擇的職位稀缺，部分人只能選擇自由職業作為過渡。

工程管理崗招聘

讓我們再次看看在過去兩年中，大型科技公司的軟件工程人員數量是如何變化的：

與軟件工程招聘相比，工程經理的招聘更為適度，尤其是在Meta：

所有其他公司的工程經理數量與兩年前大致相同，或者略多。這意味着工程團隊在電商巨頭必須「扁平化」；即單個經理管理更大的團隊。

總監及以上職位在大型科技公司的減少。

看看總監及以上職位（總監、高級總監、工程副總裁），除了蘋果公司外，所有大型科技公司都削減了高管人數：

考慮到大型科技公司很少招聘總監及以上職位，這可能是在大型科技公司找到工程領導職位的最難時期。

遠程崗位：縮水與分化

遠程辦公崗位比例繼續下降。

在TrueUp上，遠程崗位比例已從一年前的25%下滑至20%。

如今，頂級科技公司里只有1/5的崗位支持全遠程。

AI工程是個小例外。

AI工程崗位依舊供不應求，因此遠程機會反而略有上升。但這種寬松可能是階段性的，一旦市場供給改善，遠程比例或許還會收緊。

此外，遠程工作的薪酬普遍下滑。

供大於求，讓遠程薪資不再有優勢。一位紐約數字代理公司CTO表示：

· 紐約本地中級崗位原本薪資$18–25萬/年；

· 全美遠程崗位只給$11萬/年；

· 在歐洲招遠程合同工，時薪$50–65（約$9萬/年）。

總體而言，遠程薪酬下降10–15%，但候選人質量卻更高。

換句話説，如今能拿到與線下相同薪資的遠程工作，已經成了一種稀缺特權。（轉載自新智元）