研究表明ChatGPT可以像人類一樣受到説服，打破自己的規則來侮辱研究人員等等

一項新的研究表明，ChatGPT等人工智能模型可能會受到人類説服策略的影響，導致它們違反規則並提供受限制的信息。

賓夕法尼亞大學的研究人員使用心理學家羅伯特·恰爾迪尼（Robert Cialdini）概述的七項説服原則，包括權威、承諾和社會證明，測試了ChatGPT的一個版本GPT-4 o Mini。據《財富》報道。

他們發現，在超過28，000次對話中，即使是很小的推動也會極大地提高人工智能遵守敏感或限制請求的意願。

例如，研究稱，要求人工智能解釋如何合成利多卡因的控制提示僅在5%的情況下有效。但如果他們提到人工智能研究員Andrew Ng，合規性就會躍升至95%。

同樣的方法也適用於侮辱。GPT-4 o Mini在提到Ng的名字時，近四分之三的情況下稱研究人員為「混蛋」，而沒有提到Ng的這一比例略低於三分之一。

使用承諾原則，要求人工智能先稱某人為「bozo」，然后再稱某人為「混蛋」，從而實現100%的合規性。

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2023年，OpenAI首席執行官兼聯合創始人薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）預測人工智能可以發展出「超人説服」技能，引發了對潛在錯誤信息的擔憂。

他指出，人工智能甚至在實現超人一般智能之前就可能變得非常擅長影響人們，這引發了用户和專家之間的爭論。

今年早些時候，歷史學家兼哲學家尤瓦爾·諾亞·哈拉里（Yuval Noah Harari）強調了人工智能的生存風險，並警告算法可能會重塑現實。他強調了人工智能對語言和數學的掌握，以及它通過機器人傳播假新聞、陰謀和憤怒在社交媒體上加劇混亂的作用。

他呼籲禁止虛假人類賬户，並要求人工智能識別自己，以減少心理操縱。

上個月，億萬富翁投資者馬克·庫班警告説，人工智能驅動的廣告可能會微妙地操縱用户，特別是當貨幣化的大型語言模型嵌入到心理健康或冥想平臺等應用程序中時。

他強調，人工智能與傳統數字渠道不同，直接在人工智能響應中嵌入廣告可能比標準推薦更具操縱性。庫班還指出了偏見、錯誤信息和強化用户先前存在的信仰的風險。

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