聯想SSG：AI落地進入加速期，場景與ROI成為核心焦點

「AI行業正進入一個新的階段：從參數競賽走向價值迴歸。」 在近日舉行的聯想方案服務業務集團（SSG）媒體交流會上，聯想集團高級副總裁、首席信息官、SSG首席技術與交付官胡貫中與聯想集團副總裁、業務應用服務交付負責人陳敏儀，圍繞大模型迭代放緩、幻覺率挑戰、ROI導向以及本地化差異等議題，分享了聯想的最新洞察與實踐。

應用價值抬升，ROI成為核心指標

今年是聯想SSG成立的第五年，這五年也見證了生成式AI從「發燒期」進入理性落地階段。胡貫中提到，AI仍處於一個爆發發展階段，幾乎每隔三五天就有新進展，但ROI已經逐漸成為企業衡量投入產出的關鍵標準。

胡貫中強調，沒有堅實的數字化底座，貿然推動AI項目往往難以奏效。「真正有經驗和能力的企業，要能識別合適的工具，找到正確的場景，並將技術用在刀刃上，才能真正創造價值。」

在他看來，與競爭激烈加速的ToC端不同，在ToB端相比一味追逐更大的參數規模，企業更需要關注如何藉助AI創造業務成效，簡而言之就是「性價比」。大模型的迭代放緩並不意味着企業應用AI的步伐受限。 

「在ToB端，客户看重的不是模型本身，而是它能否在具體場景中釋放價值。」他説，「大模型往往伴隨高延迟和高成本，而中小模型在許多業務流程中已足夠使用。真正的競爭焦點，不在於技術極限，而在於誰能找到適配的場景並實現價值兑現。」

以智能體為例，胡貫中指出，無論是單點智能體、超級智能體，還是多智能體協同，整體的發展方向都指向更強的智能化、更高的自主性與更廣的覆蓋範圍。「但最終能否落地，還要回到‘場景’本身，判斷是否真正適合用智能體來解決問題。」

這一邏輯在聯想「樂享」超級智能體上得到了印證。該系統並非依賴最新最強的大模型，而是通過意圖識別、任務編排和跨系統執行，在零售和電商場景中顯著提升了客户體驗和運營效率。

數據顯示，「樂享」已實現訂單轉化率提升30%、GMV增長15%、流程人效提升30%。這表明，「模型夠用+場景匹配」纔是釋放AI價值的關鍵。

幻覺率無法避免，系統性方案是解法

在ROI之外，幻覺率依舊是大模型應用中的另一大核心挑戰。胡貫中指出：「幻覺是這一代架構的共性，不可能在短期內完全消除。關鍵在於如何在不同場景下設計解法：高風險流程必須由人類校驗，而低風險環節則可以逐步交給智能體完成。」

陳敏儀則補充，解決幻覺率問題不能依賴單點突破，而需要系統工程的全鏈路優化。「從模型工程化、多模態交互，到RAG檢索與多模型協作，每一環都需要持續打磨。」 她強調，聯想的優勢在於 軟硬件+服務的一體化全棧能力，能夠為企業客户提供端到端的可靠性保障。

製造業和供應鏈等重點行業正在成為AI加速落地的主陣地。聯想供應鏈智能體「iChain」便是一個代表案例。它並非依賴單一大模型，而是通過多智能體協同與實時數據連接，在複雜供應鏈場景中實現風險預測、異常預警和庫存優化。

實踐結果顯示，iChain將風險識別準確率提升至90%，風險響應周期縮短4倍，顯著增強了企業供應鏈的韌性。這種「端到端、場景驅動」的解法，正是對業界在幻覺率與精準度擔憂上的直接回應。

從技術突破到價值兑現

從大模型迭代放緩，到幻覺率挑戰，再到ROI與本地化差異，SSG在溝通會上反覆強調的邏輯是：AI的突破不只是技術層面的革新，更是一項系統工程。真正推動企業走向智能化，需要的不僅是算法能力，更需要從基礎設施、平臺工具到行業場景的全棧佈局與實踐經驗。

在中外市場的對比上，海外客户更傾向通過SaaS模式直接消費AI，而國內客户則更強調「本地化+混合部署」，以確保數據安全與靈活性。聯想通過「內生外化」戰略，將自身在180多個國家的業務實踐驗證后，再對外輸出方案，並結合本地化需求靈活適配。

胡貫中總結道：「無論是傳統機器學習、深度學習，還是生成式AI，它們都只是工具。關鍵在於找到合適的場景，並以正確的方式釋放價值。盲目追逐大模型，並不等於長期競爭力。」