AI賦能汽車產業躍遷，2025百度雲智大會AI+汽車專題論壇成功舉辦

　　8月29日，由百度智能雲和車百會研究院共同舉辦的「2025百度雲智大會 AI+汽車專場論壇」在北京成功舉辦。

　　論壇聚焦「車雲協同 驅動智能輔助駕駛技術躍遷」主題，邀請來自產學研界的專家，共同探討大模型、雲計算在汽車產業中的支撐作用、技術應用和市場前景，為汽車智能化發展注入新思考。

　　與會嘉賓一致認為，從智能座艙體驗的重塑，到研發、生產、營銷全鏈條的效率提升，AI正在推動產業價值鏈的深度重構。

　　從戰略到實踐，AI重構汽車產業融合與競爭邏輯

　　會上，車百會研究院執行理事長張永偉指出，人工智能與汽車產業的深度融合正成為推動行業變革的關鍵動力。國務院近期發佈的《關於深入實施「人工智能+」行動的意見》中明確提出，應推動汽車等重點行業與人工智能深度融合，加快智能網聯汽車的發展。作為人工智能最大的應用場景之一，汽車產業與AI的結合不僅將促進人工智能技術的實際落地，更將重塑我國汽車產業的全球競爭力。對此，他提出三點融合思路：

　　首先，車雲協同是AI與汽車融合的核心路徑。隨着汽車智能化水平不斷提高，雲服務已逐漸成為汽車產業鏈中不可或缺的一環。藉助車雲協同，產業可拓展出包括數據、算力、模型與仿真等在內的新服務環節，這些將成為支撐中國汽車參與全球競爭的重要基礎。

　　其次，汽車行業應加強對AI技術的理解與應用，以智能駕駛為例，大模型技術的突破正在重構其技術路線與發展節奏。車企應重新評估技術戰略與發展節奏，積極擁抱以AI為核心的科技產業鏈。

　　三是推動車企加快向AI化科技公司轉型，未來的車企不應僅是汽車製造企業，而應成為具備AI基因、能研發和生產多種智能終端產品的科技公司。

　　百度副總裁石清華以「既激動又惶恐」形容當下汽車AI賽道的激烈競爭 —— 一年間，VLA 技術從論文走向量產、智能體與端到端語音落地座艙、車企加速資源整合與出海。

　　他指出競爭背后有兩大關鍵趨勢：一是競爭從單點技術比拼，轉向 「體系效能 + 生態協同」競爭，單打獨鬥難贏未來，需打通內外部資源，將技術快速轉化為用户可感知的交互體驗；二是數據已從「重要資源」升級為「核心競爭力」，算力則成為釋放數據價值的不可或缺引擎，未來兩年對數據的依賴與算力需求將持續高增長，車企出海還需兼顧數據安全與合規，而這一切離不開強大可靠的智慧技術底座。

　　從 VLA 到全場景，AI 賦能研發與產業應用

　　在具體技術與應用層面，論壇嘉賓分享了AI如何從點到面推動產業落地。百度智能雲副總裁、百度智能雲汽車業務部總經理高果榮系統闡述了「算力、數據、工具、模型」四大引擎對VLA智能駕駛的支撐作用。他指出，VLA範式的多模態訓練對算力提出了極高要求，百度通過百度百舸5.0平臺與崑崙芯超節點實現訓練效率大幅提升；在數據層面，依託45萬公里高精地圖和數據合成技術，大幅降低標註成本、提升效率；在模型與工具層面，百度通過文心大模型和完整數據閉環工具鏈，實現了從生成到仿真的一體化支持。

　　他強調，百度將以更高效的算力、更豐富的數據、更先進的模型與工具，與行業夥伴共同加速智能輔助駕駛技術的躍升。

　　吉利控股集團首席數字官（CDO）姚濱暉表示，吉利除了整車業務之外，還有核心零部件、生態出行等多元化業務，這為吉利的AI應用帶來了更大的挑戰與空間。他將 AI 價值拆解為產品智能、企業智能、行業智能三大維度：

　　產品智能圍繞與車直接相關的場景，比如大眾熟悉的輔助駕駛、智能座艙等，直接提升車輛本身的智能化水平；

　　企業智能則覆蓋除車之外所有與企業經營發展相關的活動，既包含研產供銷服等前端業務環節，也涉及戰略管理、人力、財務、法務、行政等中后臺支撐領域，貫穿企業全經營鏈路；

　　行業智能依託吉利旗下工業互聯網業務 「廣域銘島」，將企業內部驗證成熟的 AI 實踐案例，通過商業化方式對外輸出，為整個行業提供智能化賦能。

　　吉利希望以算力、工具、模型、場景和文化驅動，全面釋放AI在產品、企業和行業三重價值。

　　長城汽車技術中心副總經理榮雪東表示，長城汽車在研發領域，從造型、碰撞、安全監控到工程設計已初步落地，但當前AI應用也存在「工具孤島」「數據斷點」「流程不連貫」等問題，導致賦能效果有限。

　　因此，下一階段將思考從「技術驅動」向「業務價值驅動」轉型，探索AI與CAE仿真融合，實現秒級高保真結果，推動設計迭代；同時推進AI與三維數模融合，讓AI能「讀懂」工程語義、生成拓撲設計，成為工程師的智能助手。他強調，AI 需通過流程再造與價值重構，從「可有可無」的錦上添花之物，變成「不可或缺」的雪中送炭之選。

　　從安全到體驗，AI重塑汽車價值鏈交互

　　AI的賦能不僅體現在研發環節，還深刻改變着汽車的安全體系與用户體驗。北汽福田汽車股份有限公司全球網絡安全負責人&DPO 張志強表示，隨着汽車逐漸成為「行走的計算機」，安全風險成倍增加。代碼量可達上億行，漏洞與攻擊手段層出不窮；車企既要應對國際法規合規壓力，也要防範遠程攻擊、信息泄露、外設風險等現實挑戰。

　　福田已在企業安全和車端安全雙線佈局，建設車輛安全運營中心（VSOC），並通過AI賦能的日誌分析與智能響應，將告警處理效率從小時級縮短至秒級。他指出，安全部門不應只是「成本中心」，而應藉助AI和大數據成為「賦能中心」，既保障車輛與企業安全，又提升運營效率，為智能網聯汽車的健康發展保駕護航。

　　百度智能雲汽車業務部副總經理肖猛分享了端到端語音技術在智能座艙的應用。他指出，車載語音正在進入端到端時代：直接從語音輸入到語音輸出，省去ASR和TTS等中間環節，能更完整利用語音信息，使交互更自然、流暢和高效。未來車內語音將走「雙軌」：常規對話由端到端語音處理，涉及工具調用和複雜任務則依賴智能體，兩者逐步融合。

　　論壇嘉賓的分享從產業戰略到研發實踐，從安全防護到用户體驗，系統展示了AI賦能汽車的多維價值。正如張永偉所説，AI與汽車產業的融合是行業發展的必經之路，其實現依賴於車雲協同機制的構建、汽車對AI技術的深度應用，以及車企自身的科技化轉型。這三者相輔相成，共同構成了「AI+汽車」從概念走向落地的實施框架。

責任編輯：梁斌 SF055