AI+機器人融合加速 賽意信息以投資卡位關鍵節點

在全球科技浪潮中，人工智能（AI）與機器人的深度融合正重塑製造業格局。2025年，隨着具身智能和柔性傳感技術的迅猛迭代，這一領域迎來爆發式增長。全年來看，AI和機器人領域的投資呈現加速的火熱狀態，資本和和產業巨頭紛紛加碼佈局，從核心算法、智能硬件到系統集成，形成全方位、多層次的戰略投入態勢，正引領工業應用從自動化向智能化躍遷。

在這一背景下，賽意信息（300687）作為國內企業數智化賦能者，在2021年即開始着手在工業機器人上下游產業鏈上進行投資佈局。據2025年初公司的投資者關係活動公告，目前已投資了賽感智能、仙工智能和鑫光智能等企業，覆蓋智能傳感器、機器人控制器及生產工位機器人等領域。分析人士指出，以資本為橋樑，把握製造業發展的時代脈搏，賽意信息在機器人與AI結合的商業機遇面前有望大展拳腳。

資本競逐機器人智能化

2025年，資本對AI與機器人領域的青睞持續升溫，風險投資與產業資本共同發力，相關公司備受市場關注。

賽感智能是一家專注於柔性觸覺傳感器的初創企業，7月，該公司完成數千萬Pre-A輪融資，由招商局創投領投，資金將用於加速高性能柔性智能傳感器和電子皮膚的研發與落地。據介紹，該技術在具身智能機器人領域的應用備受矚目，能賦予機器人更精準的觸覺感知，適用於醫療、物流和消費電子等場景。成立於2023年的賽感智能，源自南方科技大學學術團隊，其創新路徑正從實驗室走向產業化，預示着柔性傳感或將成為機器人「皮膚」的關鍵突破。

同樣活躍的仙工智能，該公司在具身智能機器人領域展現出強勁勢頭。作為全球最大的以控制系統為核心的智能機器人公司，其將於9月9日啟動香港上市管理層NDR(非交易路演)，預期交易規模約為1億至1.5億美元。而在本年4月，該公司完成7000萬元融資后，估值達到32.7億元，進一步擴展開放平臺，2024年機器人控制器銷量已位居全球第一。5月，仙工智能遞表港交所18C章，標誌其邁向資本市場踏出標誌性的一步，2024年收入同比增長36%至3.4億元。該公司管理層強調，高泛化性和可靠性是具身智能落地的核心，其一體化具身智能控制器SRC-5000實現了「手眼足一體化控制」，顯著提升了機器人在複雜環境下的協調性和可靠性，產品包括輪式人形機器人、四足機器狗以及全向智能叉車等。

業內人士表示，這兩家企業的快速發展印證了一個趨勢：AI正在讓機器人變得更加智能。仙工智能的控制器通過集成視覺—語言—動作(VLA)、強化學習、端到端導航和同步定位與建圖(SLAM)等技術，實現智能機器人本體的自主運行；而賽感科技的柔性傳感技術則讓機器人獲得了"觸覺"，使其能夠實現更加精細的操作。

賽意信息的AI佈局：從工業軟件到智能體平臺 再到垂類製造行業大模型

據悉，賽意信息自2022年開始全面佈局AI，攜手企業共創AI+場景，通過構建AI中臺，深度融合供應鏈、生產製造、財務等領域知識，助力企業實現智能化轉型。

2023年10月，賽意信息發佈業界首個聚焦企業服務大模型的AIGC中臺（善謀GPT），標誌着公司在人工智能領域的重要突破。該平臺深度融合了賽意信息在財税、人力、營銷、供應鏈、研發與生產製造等領域的知識和最佳實踐，通過上下文記憶、知識/庫表索引、Prompt工程、Agent執行、通用工具集等擴充大模型的存儲記憶、適配應用、調度執行和領域專業能力。

更值得關注的是，在2024年11月，賽意信息發佈了基於善謀GPT的PCB行業大模型，該模型融合CV、NLP等技術，能快速精準解析PCB工程圖紙，大幅提升設計製造效率與準確率。這一垂直行業大模型的成功落地，為公司向其他製造業領域擴展提供了可複製的經驗。

下一輪機遇 把握AI與機器人的融合

「下一個十年，行業Know-how+AI大模型+機器人有望定義成製造業的新時代。」賽意信息稱，公司正處在三要素交匯的槓桿點上，以深耕二十年的製造業知識為底座，打造行業專屬智能體；這套智能體不僅懂工藝、懂產線，還能把經驗沉澱為可複用的模型，為機器人裝上「製造業大腦」。

賽意信息表示，在數據層面，公司如果把覆蓋汽車、3C、鋰電、光伏等行業的海量生產數據轉化為持續迭代的訓練燃料，反哺機器人決策模型，將形成「數據—模型—場景」飛輪。

在技術協同上，賽意通過戰略投資完成「感知—決策—執行」閉環：賽感智能的激光雷達等傳感器負責實時環境輸入，仙工控制器完成路徑規劃與動作指令，傳感器再次驗證執行效果；AI中臺與行業大模型把算法、硬件、業務Know-how打包成軟硬一體交付方案，客户拿到即可直接解決業務痛點。

而潛在落地場景與公司客户羣高度重疊，帶來可預見的商業閉環。例如在落地智慧物流與倉儲的實踐當中，公司可結合仙工移動機器人、賽感傳感器、賽意物流AI調度算法三位一體，實現動態路徑規劃、多機協同，在汽車、3C 等行業完成自動搬運、碼垛、上下料與倉儲管理，顯著降低人工干預。

在智能產線優化與預測性維護方面，通過"多智能體+協同優化模型"的模式，賽意信息的AI工具鏈能夠將各種應用系統快速耦合，形成協同工作的AI網絡，優化整條產線的效率、能耗和設備健康狀況，最終實現柔性製造和降本增效。

賽意信息指出，通過這些戰略佈局和技術創新，公司正在AI與機器人融合領域構建獨特的競爭優勢，為製造業數字化轉型提供全方位支持。

「感知-控制-大腦」全鏈路佈局 生態協同構築核心壁壘

賽意信息表示，公司通過投資賽感智能和仙工智能，在機器人領域從「感知」到「控制」再到「AI大腦」的關鍵技術佈局方面，打開了足夠的想象空間。

其核心優勢在於能夠將賽感智能的「觸感」、仙工智能的「小腦與肢體」與自身的「AI大腦」 深度融合，打造軟硬一體的解決方案，並在半導體、鋰電、汽車零部件等高價值領域擁有明確的應用場景和商業化路徑。

分析人士指出，未來，隨着AI與機器人融合技術的不斷深化和市場需求持續釋放，賽意信息有望通過其獨特的「生態協同」模式，在AI+機器人的競賽中佔據有利位置，為投資者創造長期價值。