一個Bug改通宵，用AI寫超50%代碼，只有32%資深開發者敢這麼干

AI真能提升編程生產力？還是隻會為你挖坑加活？

Fastly針對美國開發者，做了一項有關AI生產力的調研，發現高級開發者使用AI交付的代碼量是初學者的2.5倍。調研也揭示了AI編碼的「隱形成本」——識別和修正AI錯誤的成本。有時一個小bug，就可能改通宵，效率不增反降。

AI寫代碼，真的能提升10倍生產力嗎？

上手飛快，看起來似乎很爽。

但速度與激情背后，AI也會為你挖坑。

有時，一個不易察覺的小bug，會讓你調試半天。

飛速背后，是驚悚的「隱性成本」。

你交付的代碼有多少是AI寫的？

在Fastly針對美國開發者的一項調研中，發現高級開發者（10年以上經驗），使用AI交付的代碼量，是初級開發者（0–2年經驗）的2.5倍。

約有1/3的高級開發者表示，他們交付的代碼中，AI生成的佔到了50%以上，是初級開發者的2.5倍，后者這一比例為13%。

該調查由Fastly於2025年7月10日至14日開展，共收集了791名職業開發者的反饋

一位高級開發者結合自己的編程經歷，稱AI可以在代碼測試、找出錯誤、無縫修復方面比人類更快。

但一位初級開發者卻對此表示困惑，他們的問題是不知道如何在編程中駕馭AI，達到預期效果：

「AI總是以為我在做某件事，但事實並不是這樣，結果我得自己回頭重寫。」

有59%的高級開發者仍認為AI工具總體上幫助他們更快交付代碼，相比之下初級開發者只有49%。

結果顯示，高級開發者對AI編程的看法更加樂觀。

有超過50%的初級開發者表示，AI僅僅讓他們「稍微快了一些」，但只有39%的高級開發者這麼認為。

相比之下，高級開發者更加認同AI讓他們的工作加速明顯的説法：

26%的人表示AI讓他們「快得多」，是初級開發者（13%）的兩倍。

而造成這一差距的主要原因，應當在於開發經驗上：

通常，高級開發者的經驗，讓他們更能識別並修正AI的錯誤。

他們更能識別出「看起來沒問題」的代碼中是否有坑。

這讓他們在使用AI的過程中更自信也更高效，甚至敢在一些關鍵業務代碼使用AI。

但初級開發者因為缺乏經驗，不能有效識別AI代碼中的錯誤，因此更加謹慎，他們甚至會避免在生產環境中使用AI。

實際調研數據，也印證了這一點：

只有13%的初級開發者使用AI交付的代碼超過50%，而高級開發者中這一比例是32%。

這説明：越是有經驗的開發者，在工作中會更加積極使用AI，同時也更信任它們在生產環境中的表現。

考慮到「氛圍編程」（vibe coding，即過度依賴 AI 隨意寫代碼）可能帶來的漏洞，這一發現讓更多人意識到：經驗在AI編程應用上的重要性。

提速，還是降速？小心「假性進度」陷阱

雖然，高級開發者更傾向於使用AI交付代碼，但他們之中也有近30%稱在修改AI輸出上多花費的時間，抵消了大部分節省的時間，而初級開發者中這一比例是17%。

只有14%的開發者，表示他們很少需要改動。

儘管如此：仍有超過一半的開發者覺得使用Copilot、Gemini或Claude等AI工具讓他們整體更快。

Fastly的這項調研，並非唯一有關「AI提升生產力」的研究。

還有一些針對資深開發者的隨機對照實驗（RCT），甚至發現：

當開發者使用AI工具時，他們完成任務的時間反而增加了19%。

這種反差背后，可能和心理感覺有關。

用AI寫代碼，一開始可能會覺得很爽，只用敲幾下，代碼就可以補全。

這很容易讓人掉入這種「假性進度」的陷阱：

雖然開始速度飛快，但隨后頻繁的修改、測試和返工常把這些優勢消耗掉。

Fastly與開發者的一些交流，以及調查反饋的評論，都反映了這種情況。

一位受訪者表示，「雖然像GitHub Copilot這樣的AI工具能建議代碼片段甚至完整函數，對我幫助很大，但有一次用它生成了一個看似正確的複雜算法，結果一個暗藏的細微bug，讓我調試了好幾個小時。」

也有受訪者表示，AI雖然能夠省下寫樣板代碼的時間，但也會帶來一些效率低下的問題，需要手動修復，最后速度就被拉回來了。

AI可能會省事，但也可能給你「加活」，從而抵消了它效率提升的一面。

調研發現，除了提效之外，AI的另一項作用是提供「情緒價值」，可以增加開發工作的樂趣。

有將近80%的開發者表示AI工具讓編程變得更享受：

有人覺得可以跳過枯燥的重複勞動，有人則喜歡那種即時生成代碼帶來的滿足感。

還有的受訪者表示，AI可以幫忙突破被卡住的任務，幫自己找到完成任務所需的答案。

雖然快樂不等於效率，但AI帶來的這種積極的情緒價值，還是十分必要的。

注意AI編碼的「隱性成本」

Fastly還調研了開發者對綠色編碼（green coding，即節能軟件編寫方式）以及AI工具能耗的認知。

調研表明，開發者隨着經驗增長，綠色編碼的實踐率也在明顯提高：

超過56%的初級開發者説他們會主動考慮能耗，而中高級開發者中這一比例接近80%。

開發者們對於AI工具的環境成本，也有清楚的認識：

大約三分之二的開發者，表示他們知道這些工具會帶來可觀的碳排放；即使在初級開發者中，只有8%表示完全不瞭解。

這説明，綠色編程的理念，已逐漸成為開發者文化的一部分。

參考資料：

https://www.fastly.com/blog/senior-developers-ship-more-ai-code 

本文來自微信公眾號「新智元」，作者：新智元，36氪經授權發佈。