小扎砸了143億的Scale AI，已與Meta「鬧掰」？曝挖來的高管2個月就走人，數據質量也遭嫌棄

當 Meta 豪擲 143 億美元投資 Scale AI、並挖來 Alexandr Wang 來領導 Meta Superintelligence Labs（MSL）時，外界都以為扎克伯格找到了新的「王牌」。

這原本被視為 Meta 在 AI 領域的一次關鍵轉型，卻在短短 2 個月后就出現了裂痕：據外媒 TechCrunch 報道，Scale AI 前高管 Ruben Mayer加入 Meta 不到兩個月就火速離職，而 Meta 內部也逐漸傳出對 Scale AI 數據質量的質疑聲。

高管閃離、數據質量爭議、內部人才流失……這場豪賭似乎一開始就陷入了動盪。

高管閃離：2 個月就走人

據悉，Ruben Mayer 曾擔任 Scale AI 的 生成式 AI 產品與運營高級副總裁，是 Alexandr Wang 親手帶入 MSL 的核心成員之一。但他在 Meta 的任期極短，入職不到兩個月便宣佈離職。

有消息人士透露，Mayer 在 Meta 負責的是 AI 數據運營團隊，並沒有進入 MSL 的核心部門 TBD Labs——這是 Meta 內部專注打造 AI 超級智能的實驗室，也是從 OpenAI、谷歌挖來的研究員們的落腳點。

不過，Ruben Mayer 本人否認了這一説法。他在迴應 TechCrunch 時強調，自己「從第一天就是 TBD Labs 的一員」，並沒有被排除在MSL核心部門之外；他的工作角色是「幫助搭建實驗室所需的一切」，並不僅僅侷限在數據層面。同時，他還表示自己並未直接向 Wang 匯報，對在 Meta 的經歷「非常滿意」，離開純屬「個人原因」。

不論真相如何，如此短時間內的高管閃離，依舊給外界傳遞出了一個信號：Meta 與 Scale AI 的整合並不順利。

得到鉅額投資，反成「失血」信號？

更耐人尋味的是，Meta 對 Scale AI 的信任似乎並沒有隨着鉅額投資而加深。

據五位知情人士透露，MSL 在訓練新模型時，依然選擇與 Surge 和 Mercor 這兩家數據標註公司合作——而它們正是 Scale AI 的直接競爭對手。還有多名 Meta 研究人員甚至直言：Scale 的數據「質量不佳」。

從行業慣例看，AI 實驗室往往會同時與多個數據標註廠商合作。但考慮到 Meta 纔剛剛斥資 143 億美元入股 Scale AI，如今卻在覈心研發環節繞過它，這樣的操作格外引人關注。

對此，Meta 發言人堅稱 Scale AI 的數據不存在質量問題；Surge 和 Mercor 則選擇不予置評。

至於Scale AI，它在 6 月得到 Meta 鉅額投資后不久，OpenAI 和谷歌就宣佈停止使用 Scale AI 的服務。接着，Scale AI 在 7 月裁掉了 200 名數據標註員工，新任 CEO Jason Droege 將此歸因於「市場需求變化」——但業內普遍認為，這是客户流失的必然結果。

頂尖人才快速流失，AI 戰略也左右搖擺

外部合作關係的不穩定，只是 Meta 面臨的冰山一角；據多位現任與前任員工透露，MSL 內部的運行同樣動盪不安。

首先是 MSL 新老團隊之間存在摩擦，頂尖人才招得來卻留不住：

● 來自 OpenAI、Scale AI 的新研究員對 Meta 的繁瑣流程表示不滿，部分新人已閃電離職；

● Meta 原有的 GenAI 團隊被邊緣化，不少老員工也已選擇離職；

● 一些被 Alexandr Wang 帶來的高管，也並未真正進入 TBD Labs 的核心研發團隊。

這讓外界質疑：扎克伯格砸下巨資從 OpenAI、谷歌、Anthropic 等地挖來的頂尖人才，Meta 是否能真正留住？

其次，除了人事動盪，Meta 在 AI 戰略上同樣顯得猶豫不決：根據外媒The Information報道，Meta 內部高層正討論是否要與競爭對手合作，把谷歌或 OpenAI 的模型接入到 Meta 自家的應用中。

據知情人士稱，MSL 團隊已經探討過整合谷歌 Gemini 模型，為 Meta AI提供更自然的對話式回答；同時，Meta 也考慮過利用 OpenAI 的模型來增強旗下社交應用的 AI 功能。而事實上，Meta 內部有些工具其實已悄然整合了外部 AI 模型——例如，員工在使用公司的內部代碼助手時，可以調用 Anthropic 的模型進行編程。

換句話説，儘管 Meta 一直強調要自主研發世界領先的大模型，但眼下可能要藉助競爭對手的力量來提升產品體驗？對於外界質疑，Meta 的迴應則是「全盤皆收」：「我們採取的是一種全面策略——既要自己構建世界領先的模型，也會和其他公司合作，同時堅持開源。」

然而，這番表態並未打消外界的疑慮，反而還引來了不少網友的嘲諷：

● 「整天調用 API，就能拿到 1 億美元的薪水，聽起來真不錯啊！」

● 「表面上：頂級AI實驗室、年薪數百萬美元的研究員；實際上：ChatGPT套殼。」

● 「等一下……Meta花了數十億美元聘請頂尖人才，就是爲了在其模型中調用其他家的 API？」

不過，也有部分專業人士指出，這些合作若成真，應該也只是Meta的「權宜之計」——其最終目標仍然是推動下一代 Llama 5 模型與谷歌、OpenAI 等對手抗衡。

而這一切最終能否實現，恐怕要等到新模型正式亮相時，答案纔會揭曉。

參考鏈接：

https://techcrunch.com/2025/08/29/cracks-are-forming-in-metas-partnership-with-scale-ai/

https://www.reuters.com/business/metas-ai-leaders-discuss-using-google-openai-models-apps-information-says-2025-08-30/

本文來自微信公眾號「CSDN」，整理：鄭麗媛，36氪經授權發佈。