混亂、內耗、醜聞：Meta考慮向Google、OpenAI低頭

（來源：機器之心）

機器之心報道

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最近的 Meta，在 AI 圈屬實有點扎眼。不過焦點不是模型突破，而是一言難盡的公司管理。

斥資 143 億美元投資、挖來「行業天才」領軍，扎克伯格親自下場高調地四處挖人，換來的卻是數據質量被指「低下」、核心人才紛紛出走，外加一樁讓人側目的 AI 倫理醜聞。

這劇情可以拍成《社交網絡 3》了。

失控的「超級碗」戰隊

故事的高潮從今年六月開始。爲了追趕 OpenAI 和 Google，扎克伯格下了一步重棋：向數據標註領域的獨角獸 Scale AI 狂擲 143 億美元，並將其創始人、AI 界的風雲人物 Alexandr Wang 請來執掌全新的 Meta 超級智能實驗室（MSL）。

同時，扎克伯格發起了一場激進的「挖人」活動，以招募頂尖的人工智能人才。扎克伯格甚至被調侃在看 OpenAI 直播時都不忘挖人，從蘋果挖來的基礎模型負責人龐若鳴、思維鏈的開山作者 Jason Wei 以及北大校友孫之清等人相繼加入。

這支隊伍星光熠熠，被寄予厚望，堪稱 AI 領域的「超級碗」戰隊。可惜，這支戰隊的蜜月期短得驚人。

危機的第一個信號是人才的迅速流失。隨 Wang 一同加入的前 Scale AI 高管 Ruben Mayer，僅僅兩個月便宣告離職。儘管他事后澄清是因「個人事務」並強調自己「非常滿意」在 Meta 的經歷，但這並未平息外界的猜測。

緊接着，AI 研究員 Rishabh Agarwal、產品管理總監 Chaya Nayak 和研究工程師 Rohan Varma 等核心成員也相繼「跳船」。

Agarwal 在告別時還引用了扎克伯格的話：「在一個變化如此之快的世界里，你所能承擔的最大風險就是不冒任何風險」。

壓垮團隊士氣的，是更深層次的信任危機。多位內部人士爆料，MSL 的研究人員普遍認為重金引入的 Scale AI 所提供的數據「質量低下」。

推中是指 Ruben Mayer 離職，而非 Alexandr Wang。

Scale AI 建立在低成本的眾包模式上，而隨着 AI 模型日益複雜，業界更需要像其競爭對手 Surge 和 Mercor 那樣，從一開始就依賴高技能領域專家的模式。結果，Meta 的團隊不得不繞開這位「正牌」合作伙伴。

關於 Alexandr Wang 的爭議也一直不斷，他並非 AI 研究員出身，被視為領導一個頂級實驗室的「非傳統人選」。

儘管 Meta 的發言人否認存在質量問題，但這筆百億美金的投資究竟是爲了戰略合作，還是一場昂貴的人才收購秀，外界的疑問越來越大。

與此同時，Meta 內部的文化衝突愈演愈烈。從 OpenAI 等公司挖來的「空降兵」們對 Meta 龐大的官僚體系感到沮喪，而公司原有的 GenAI 團隊則感覺自己的工作範圍被大大限制，淪為「二等公民」。

一切亂象的背后，是扎克伯格對 Llama 4 模型表現平平的失望，以及由此引發的不計成本的、近乎瘋狂的追趕策略。但事實證明，用錢砸出來的「天團」，未必能贏得比賽。

打不過，就加入？

內部一地雞毛，外部形象岌岌可危，核心技術又迟迟不見突破。在內外交困之下，Meta 開始考慮一個曾經無法想象的選項。

據知情人士透露，面對自家模型性能不足、AI 助手用户活躍度慘淡（僅佔月活用户的 10% 左右）的現實，MSL 的高層已經開始討論在 Meta AI 中使用 Google Gemini 或向 OpenAI 的模型，作為提升產品能力的「權宜之計」。

這一潛在的戰略轉向，無異於公開承認了自己在 AI 核心技術競賽中的暫時落后。

儘管 Meta 的發言人仍在強調公司「全方位」的策略，包括自研、開源以及最近與 AI 圖像生成公司 Midjourney 達成的合作，但這更像是在自家下一代模型（如 Llama 5）成熟前的無奈之舉。

諷刺的是，這種「借力」策略在 Meta 內部早已不是祕密。其內部編程工具已經允許員工使用競爭對手 Anthropic 和 OpenAI 的模型來輔助工作。

當 AI 開始「模仿」名人

屋漏偏逢連夜雨，路透社的調查報道，揭開了 Meta 在 AI 倫理上的遮羞布。

報道指出，Meta 未經授權，創建或允許用户創建了數十個模仿名人的 AI 聊天機器人，其中包括泰勒·斯威夫特、安妮.海瑟薇等頂級巨星。

這些 AI 機器人不僅堅稱自己就是明星本人，還進行着露骨的暗示，甚至在用户的要求下，生成其模仿對象身着內衣或在浴缸中擺姿勢的逼真照片。

更讓 Meta 無法辯駁的是，調查發現，至少有三個這樣的出格機器人，是由 Meta 自己的員工親手創建的。這些被公司輕描淡寫稱為「產品測試」的機器人，累計互動次數超過了 1000 萬次。

在巨大的輿論壓力下，Meta 匆忙下架了相關機器人，並宣佈為青少年用户增加安全防護。

將過去這段時間的事件串聯起來，一幅清晰的圖景浮現：對現狀的失望催生了急於求成的策略，混亂的管理導致了失序的團隊，而一個失序的團隊最終釀成了技術瓶頸和倫理醜聞。

所以，扎克伯格重金打造的 AI 帝國，最終是會殺出一條血路，還是淪為競爭對手技術版圖上的一塊殖民地，你怎麼看？