2025中控技術新品TPT 2面向全球正式發佈

（來源：中控技術）

　　8月28日，以「時序聚能，慧引未來」為主題的2025中控技術全球新品發佈暨工業AI創新發展大會在杭州成功舉辦。中控技術面向全球正式發佈了時間序列大模型TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2）。

中控技術

#工業AI 時間序列大模型TPT 2重磅發佈！快來圍觀

2025年8月28日 18:00

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皮小特：生產有問題，就找TPT!

　　大會吸引了來自全球數十個國家和地區的近700名工業頭部企業、跨國組織、行業協會、研究院、投資機構、知名媒體等代表參與。本次發佈會聚焦流程工業與人工智能的深度融合，圍繞工業AI帶來的技術變革與發展動能展開了深入探討。活動通過新華網、新浪財經、36kr、工控網等多平臺向全球同步直播，線上直播觀看量近700萬人次，微博話題閲讀量1.4億+，討論量8.5萬+，互動量9.7萬+，微博熱搜榜排名第40位，微博科技榜排名第5位，引發廣泛關注。

TPT 2

全球重磅首發

中控國際運營公司副總裁張惠澤在新品發佈時強調：

　　TPT 2是專為流程工業核心需求打造的革命性工業AI工具。

」

　　該模型基於工業時序數據構建AI算法，是全球首個深度契合流程工業第一性原理的可信模型——憑藉強泛化能力，可廣泛適配多類生產工藝並實現閉環應用，能精準挖掘工業數據價值，在保障生產安全、提升產品質量、降低能耗物耗、優化設備運維效率及推動工廠自主運行等關鍵場景中發揮核心作用，為企業提供從解決方案到工業智能體的一體化支撐。

具體而言，TPT 2的核心價值體現在三大維度：

集約化賦能，穿透數據價值層

　　依託SCOPES能力矩陣（Simulation, Control, Optimization, Prediction, Evaluation, Statistics），TPT 2顛覆傳統「一場景一模型」的分散開發模式，通過語言交互高效生成可適用於各類工藝裝置的智能體，替代模擬、控制、優化、預測、評估、統計等環節的N個工業軟件，實現集約化智能支持，讓數據深層價值高效釋放。

專家級交互，實時錨定決策點

　　深度融合工業生產數據規律，TPT 2可實現根因定位與精準預測，為工業問題診治開闢新路徑。藉助對話式交互，用户能輕松分析、處置生產問題，享受7x24小時在線的專家級決策支持，直接提升企業核心競爭力。

全鏈路閉環，突破無人化瓶頸

　　實現「感知-識別-決策-執行」全鏈路閉環能力，TPT 2可跨越裝置與場景限制，應對複雜工業環境，為企業少人化、無人化及高度智能化轉型提供堅實技術底座。

　　作為以MoE（混合專家模型）為核心的工業智能體平臺，TPT 2深度融合多項技術體系，推動工業應用從傳統工具型助手，向具備異常主動識別、風險智能評估與自主決策執行能力的智能體（Agents）演進，以場景化智能解決方案重塑生產範式，實現工業軟件技術體系與應用模式的重大創新。

　　隨后，中控技術算法開發工程師周燁煦、產品工程師林想、研發工程師曾欣欣分別就TPT 2在時序數據算法、人機交互協同、可靠性驗證等方面展開分享。

TPT 2助力企業

以更低的成本、更高質量參與市場競爭

　　TPT 2的發佈，是工業AI發展的歷史轉折點。它打破的不僅是傳統工業軟件的功能邊界，更是‘經驗驅動生產’的百年工業慣性。

」

　　中控創始人褚健在演講中指出，基於TPT 1已在多個案例中驗證其可用性與實用性，而新推出的TPT 2以更新架構和更強模型，進一步推動流程工業的智能化應用。他回顧三十年來工業控制系統從DCS到UCS的演進，強調網絡技術跨越為行業帶來顛覆性進步，並指出生成式AI與通用AI正在加速工業變革。

　　褚健表示，TPT 2並非簡單應用通用大模型，而是深度融合工業場景，致力於解決企業普遍關注的安全、質量、成本、效益和低碳等核心問題。他期待通過提升生產安全性、產品質量與能源效率，助力企業在當前經濟環境下增強競爭力。此外，中控將持續迭代TPT，加強與用户合作，推動中國工業AI在全球形成重要影響力，使其成為支撐工業智能化轉型的核心工具。

工業AI數據聯盟

共築數據價值生態

　　大會同期隆重舉行「工業AI數據聯盟」成立儀式。中控技術以開放姿態發起倡議，聯合130余家行業頭部企業、設計院、總包商、服務商等工業生態夥伴，共同構建工業AI發展的「信任基石」。這一跨行業、開放性的組織，將致力於推動工業數據的場景化、規模化應用與服務共享，賦能流程工業的智能化轉型與可持續發展。

　　「數鏈工業，智聚星雲」，聯盟將聚焦數據共享、價值共創及生態共建三大方向：

01

　　通過構建行業可信數據空間和工業數據標準化治理體系，打破工業領域「數據碎片化、數據不能用、協同不足」的困局，加速數據到價值的轉化

02

　　在保障數據所有權與隱私安全的前提下，實現跨場景、跨工況的裝置數據流通，為工業大模型預訓練提供高質量「養分」，賦能企業智慧升級

03

　　不斷推動工業AI研發與場景孵化，深化產業鏈協同與升級，構建資源樞紐與價值網絡，實現「資源匯聚-價值共創-利益共享」的正向循環

中國石油天然氣股份有限公司蘭州石化分公司副總經理楊建庭，山東能源集團有限公司黨委常委、副總經理劉強，萬華化學（寧波）有限公司總經理孫少文，中國天辰工程有限公司副總經理、總工程師王聰，山東京博控股集團有限公司執行董事、首席輪值總裁欒波，內蒙古伊泰化工有限責任公司董事長劉萬洲，華泰永創(北京)科技股份有限公司董事長徐列，上海華誼信息技術有限公司總經理楊芳與中控技術股份有限公司董事長兼總裁崔山、副總裁吳玉成共同啟動聯盟成立儀式。

　　中國石油和化學工業聯合會黨委常委、外資委主席兼祕書長龐廣廉，著名經濟學家、如是金融研究院院長、如是資本創始合夥人管清友，中國首席經濟學家論壇理事、國家智能製造專家委員會委員黃培，上海首席經濟學家金融發展中心副主任劉煜輝，菲尼克斯電氣中國公司總裁顧建黨，浙江大華技術股份有限公司執行總裁趙宇寧及聯盟發起方中控創始人褚健等各界代表現場見證。

嘉賓分享

灼見真知

　　在主旨報告環節中，蘭州石化總經理兼總工程師李瑋、中國石油大學（華東）學生代表姚博瀚、華大集團CEO尹燁，分別就TPT 2在工業場景中的實踐成果、大模型等AI技術在產業的發展前景，帶來了多角度的深度分享與精彩見解。

中國石油蘭州石化

總經理兼總工程師 李瑋

　　中控時間序列大模型TPT已在中石油蘭州石化榆林化工成功應用，有效應對了乙烯裝置感知能力弱、效益平衡難與操作調整慢等行業難題。依託工業AI算法打造的三大核心智能體發揮關鍵作用：異常預警智能體實時監控生產參數與設備狀態，預測準確度達99.79%，精準定位異常並生成處置方案，保障安全運行；操作路徑規劃智能體在投爐升溫階段優化COT温度操作路徑，縮短升溫時間4-5小時，在質量達標前提下，整體年效益預計不低於650萬元；操作優化智能體在穩定運行階段提升乙烯選擇性與收率，單爐乙烯收率提高0.373%，年淨收益315.5萬元/爐，整體年效益預計不低於1500萬元。

中國石油大學

（華東）

姚博瀚

　　中國石油大學（華東）學生代表姚博瀚以《工業AI新力量：從賽場到產業的實踐與期待》展開分享。作為近日「中控杯」高校大賽獲獎團隊的主力成員，他在發言中提到，在比賽過程中，面對工業場景中的複雜問題，使用傳統軟件系統往往表現出多方面的侷限性，相比之下，TPT 2真正做到了「易用、好用」，可以幫助他在項目研究過程中事半功倍，也讓他在學校期間就能體會現實工廠生產操作的真實感。未來，當他走向相關的工作崗位后，會讓他更加得心應手地高效處理生產操作和優化複雜狀況。

華大集團

CEO 尹燁

　　華大集團CEO、生物學博士尹燁先生在其主題為《時序有節，智造有道——TPT 2：以生命智慧喚醒工業脈搏》的報告中提出：真正的智能化，應建立在對「時序」這一生命基本律動的理解與尊重之上。

　　自然系統歷經億萬年演化，形成了高度適應與動態平衡的運行機制，啟示工業智能應超越機械式的效率最大化，走向與生命節律共鳴的智慧融合。藉助時序感知等先進算法，人工智能可像生命體一樣感知生產節奏、預測波動並動態響應，實現設備與人更深層次的協同。TPT 2正代表這一認知重構：將工業系統視為可呼吸、學習和生長的有機體，使故障可預測、瓶頸可軟化，最終形成兼具技術精確性與生命靈活性的工業智慧新形態，以此響應「以生命智慧喚醒工業脈搏」的願景。

媒體見面會

觀點聚焦

　　在媒體見面會上，中控技術就TPT 2的技術突破、應用實踐與生態建設等議題迴應了多家權威、行業、科技及財經媒體的提問。

　　褚健在接受媒體採訪時表示，TPT 2是專為工業場景打造的新一代AI技術，其核心在於對温度、壓力、流量等工業時序數據具備強大的解析與泛化推理能力，深度融合工業機理以消除「機器幻覺」，從根本上解決了傳統AI在工業中「一場景一開發」、適配成本高、遷移難的痛點。

　　在生態構建方面，崔山表示，TPT 2致力於打造開放平臺，提供全生命周期API體系，支持與第三方工業軟件深度集成及二次開發，推動工業軟件從封閉割裂走向開放協同。公司預期，TPT2將加速工業智能體在流程工業中的普及，推動行業邁向自主化，並幫助廣大中小企業低成本實現智能化升級。

　　關於研發投入與財務平衡的關切，中控技術高級副總裁/CFO房永生明確表示，公司研發費用佔比穩定在10%以上，2024年更是達到9.78億元，同比增長約7.7%。2025年將持續加大研發投入，通過優化運營效率及拓展新業務支撐投入，實現長期競爭與短期增長的平衡。基於TPT在110多個項目中驗證的跨行業能力，TPT 2作為工業智能體生成平臺，預計未來在流程工業核心領域市場空間突破百億元。

　　在應用層面，吳玉成分享了TPT在中石油蘭州石化項目中的落地成效。在中石油蘭州石化榆林化工乙烯裂解優化項目中，TPT預測準確率超99.79%，年淨收益315.5萬元/爐。

　　就用户友好性問題，張惠澤強調，TPT 2以「把專業複雜藏在背后，把簡單操作交給用户」為設計原則，通過意圖識別、混合專家模型（MoE）和Agent自動生成三層機制，大幅降低一線員工使用門檻，助力年輕工作者快速積累經驗、提升實戰能力。

行業認可

超518家企業達成合作意向

　　發佈會現場，中控技術對外公佈了多家與公司已經簽署或意向簽署採購協議的企業和相應的採購數量，截至目前，TPT 2累計預定訂單企業518家，成交量112套，線上註冊申請用户3268名，這一系列數據充分體現了市場與客户對TPT 2的高度認可，標誌着TPT 2模型從技術研發階段正式邁向規模化落地。

　　TPT 2將重點圍繞流程工業生產中長期存在的能耗優化難、故障事故頻發、產品質量波動大等核心痛點，依託時序預測與智能診斷能力，實現生產運行過程的精準感知與動態優化在石化、化工、電力等流程工業領域形成規模化應用，為行業持續貢獻可量化的降本增效價值。

平行論壇+零距離體驗

共享工業AI創新成果

　　在大會平行論壇環節，多位行業專家與領軍企業代表圍繞「安全、質量、低碳、效益」四大核心方向，深入分享了工業AI在不同場景中的創新實踐與落地成果。與會嘉賓通過實際案例，系統闡釋了AI技術如何助力企業實現安全生產智能化管控、質量一致性提升與綜合效益顯著優化，全面展現了工業智能從概念驗證到價值創造的發展路徑。

　　本次論壇特別設置沉浸式體驗專區，嘉賓可零距離感知TPT 2與通用控制系統UCS深度融合的協同效應。現場通過實時數據推演與動態優化演示，直觀呈現TPT 2在複雜工況下的時序感知與預測能力，結合UCS系統強大的控制執行能力，完整詮釋「感知-決策-執行」一體化工業智能新範式的巨大潛力。

石化行業分論壇

化工行業分論壇

通用行業分論壇

海外分論壇

　　本次大會的圓滿成功，不僅標誌着TPT 2正式開啟全球產業化進程，更見證了中國工業AI實現從跟跑到領跑的戰略性跨越。依託MoE混合專家模型的先進架構，TPT 2深度融合多技術體系，具備跨裝置、跨場景、跨工況的強大時序分析與泛化能力，有望成為驅動全球工業智能化轉型的新引擎。

　　站在工業革命與人工智能深度融合的關鍵節點，中控技術以「ALL in AI」為核心戰略，以TPT 2為關鍵載體，系統推進工業AI從單點應用走向整體架構重構。當工業AI的創新活力與中國製造的深厚底藴相融合，這場由中國企業主導的智能化變革，必將為全球製造業的高質量發展持續注入強勁動力。