戰略升維見成效，「Data x AI」驅動神州控股2025年中期業績增長

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戰略升維

「Data x AI」引領業績增長

2025年，神州控股依託在大數據和人工智能領域的先發優勢，持續推動「Data x AI」戰略升維，強化以「燕雲Infinity平臺」為核心的數據智能技術底座，賦能核心業務場景。伴隨國家「人工智能+」戰略實施，公司加速為消費電子、通信服務、快消零售、服裝行業、金融機構、連鎖酒店等行業提供全域數據智能解決方案，賦能客户「研產供銷服」全鏈路數智化轉型與管理效能躍遷，驅動產業鏈價值重構。

受益於「Data x AI」戰略的深化落地，公司展現出強大的增長動能。報告期內，整體營業收入78.65億元人民幣，較去年同期增長12%；毛利10.33億元人民幣，較去年同期增長8%；歸母淨利潤1,521萬元人民幣，較去年同期增長41%。

在業務分部方面，大數據產品及解決方案分部收入14.30億元人民幣，較去年同期增長12%；毛利3.19億元人民幣，較去年同期增長1%；軟件及運營服務分部收入24.48億元人民幣，較去年同期增長13%；毛利3.12億元人民幣，較去年同期增長18%；信創及傳統服務分部收入39.87億元人民幣，較去年同期增長11%；毛利4.02億元人民幣，較去年同期增長6%。

公司在手訂單充足，報告期內新簽約94.76億元人民幣，較去年同期增長98%；已籤未銷104.41億元人民幣，較去年同期增長27%，為業務長期、穩定的增長打下堅實基礎。

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技術築基

AI全棧驅動數據價值釋放

公司積極踐行AI全棧數據智能技術「通專融合」發展理念，以AI Infra、AI-ready Data及Agentic AI三大平臺能力構建「燕雲Infinity」行業級通用數據智能引擎；在此基礎上，聚焦核心價值場景，高效構建與部署融合行業運營經驗的垂類智能應用，輸出行業端到端數據智能解決方案，最終形成從「Data for AI」、「AI for Decision」到「AI for Process」的技術能力閉環。

算力層，AI Infra — 「Infinity智算平臺」 通過軟硬協同能力提供算力調度與算力性能提升服務。憑藉覆蓋全國的技術服務網絡和豐富的生態資源，公司構建了一體化智算中心諮詢、建設、算力調度及運維服務能力；在算力軟件性能提升方面，通過異構算力納管與異構算力加速技術，可集中管理多類型計算單元並靈活調度，有效解決異構算力分散難管、利用率低的問題，提升算力供給效率、服務承載能力及計算性能。

數據層，AI-ready Data — 「Infinity智數平臺」 可提供數據接入、數據集成、數據編排、語義建模、知識庫管理及MCP服務等產品工具。平臺具備全域數據連接能力，現已實現數百種數據源的無縫整合，包括關係型數據庫、實時流數據、文件存儲、數據倉庫、ERP/CRM系統、NoSQL、IoT設備及RestAPI等多源異構數據源；平臺內置多種轉換算子與函數，基於AI算法與LLM智能配置生成可高效實現複雜的數據處理邏輯，實現數據自動化與智能化的高質量輸出。此外，平臺提供配置式的MCP服務，助力用户將定義的語義知識快速用於Agent的能力構建。

決策層，Agentic AI — 「Infinity智策平臺」 提供多種調度規劃策略，聚焦Agent流程編排、自主規劃推理、多Agent推演決策執行等核心能力構建。平臺具備豐富的標準化通用Agent Tools，支持垂類Agent間的快速構建與智能交互，使任務執行管控更加高效。

應用層，在以「Infinity-智算」、「Infinity-智數」、「Infinity-智策」為核心的「燕雲Infinity」通用技術平臺基礎上，公司自研物流垂類大模型「KingKoo-智鏈」及覆蓋「研產供銷服」全鏈條的「小金」系列Agent，賦能智慧供應鏈場景的智能應用構建。

為支撐上述技術體系的持續迭代與產業落地，公司始終堅持「Data x AI」場景化應用研發。報告期內，公司研發費用達3.05億元人民幣，主導或參編各類國家、行業及團體標準共計187項（其中77項獲批發布、110項在研編制），累計擁有軟件著作權、專利等知識產權 3,290項，為技術創新與產業應用築牢核心壁壘。

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行業深耕

AI賦能價值場景效能躍升

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智慧供應鏈場景

經過二十余年發展，公司形成了覆蓋倉儲管理、運輸配送、電商運營、跨境貿易及供應鏈數字化系統等智慧供應鏈全鏈條服務，當前以商流服務為驅動引流，通過高效物流體系實現履約閉環，並不斷沉澱數據與經驗，支撐供應鏈軟件智能化的迭代與升級，構建業務高效協同的可持續價值增長路徑。

2025年，智慧供應鏈業務聚焦消費電子、通信服務、快消零售、服裝等優勢行業，啟動了面向存量客户深耕的「寶貝計劃」 增量客户拓展的「摘星計劃」，持續做深目標行業細分賽道、做透目標客户需求場景。其中，「摘星計劃」通過服務行業頭部客户多年的最佳實踐形成標準化行業解決方案，成功突破了多家目標客户實現行業能力複製；「寶貝計劃」則以科技賦能、客户分層管理與全生命周期服務，帶動業務由單點服務向全鏈條拓展，實現超30家存量客户收入同比大幅提升。公司致力於推動與價值客户建立全面戰略合作，深度聚焦其供應鏈全生命周期的核心需求與痛點，提供伴隨式服務。報告期內，已成功與Golden Concept（古德康賽）、森馬集團駿耀科技、綻妍等4家企業簽署戰略合作協議，預計年內供應鏈全價值合作客户數量有望突破10家。

在技術創新升級上，公司以沉澱行業運營管理經驗的數字化運營體系和以海量實時運作數據訓練而成的物流垂類大模型「KingKoo智鏈」為核心引擎，構建起集運營數字化、分析智能化、決策精準化於一體的智慧供應鏈控制塔，實現對供應鏈全鏈路的智能管控和高效協同。該控制塔通過AI強化學習與算法模型動態優化持續自我迭代，以適應更為複雜的業務場景，並在實際業務發生時做出最優決策；同時以全鏈路工作流可視化呈現數據驅動的智能分析，支撐生產單量預測、智能訂單調度、智能倉位與揀選路徑規劃、智能包材推薦、智能運輸調度等精準業務決策和實時智能預警。報告期內，公司供應鏈場景下倉庫操作成本同比下降超20%，運配成本同比下降約8%，倉庫整體效能提升超30%。

目前，智慧供應鏈場景已率先落地「數據-決策-應用」的全棧數據智能解決方案，實現「AI for Process」深度滲透。公司基於內部行業知識庫、操作手冊、日誌、數據集等數據，構建了適配不同行業特性的供應鏈算法與「KingKoo智鏈」物流垂類大模型，藉助行業語料大幅解決通用大模型所存在的幻覺問題。報告期內，自研的小金智能體套件已完成「研產供銷服」全業務鏈條覆蓋並實現內部試點應用。小金運營Agent支持多範圍、多維度、多關聯的數據查詢，將日常查詢效率提升90%；小金決策Agent深度集成行業知識與企業知識，可自動判斷所需數據、規劃分析步驟，輔助管理者結合季節、市場等多維因素優化庫存策略，使數據分析效率提升50%；小金客户Agent整合客户背景知識，提供7*24小時數據分析與智能服務應答，有效減少客服50%工作量。

未來公司將持續加大在智慧供應鏈場景的研發投入，不斷豐富小金智能體套件，經過內部規模化應用與強度測試后形成安全可信、符合供應鏈行業特性的垂類智能應用，快速部署於客户的供應鏈場景，賦能客户「研產供銷服」業務鏈條實現AI+供應鏈價值重構。

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金融科技場景

金融科技場景中，並表附屬公司神州信息深耕「AI + 金融」應用，持續打造金融行業垂類大模型，並全面助力智能金融領域的升級進程，累計服務金融機構超2000家。

報告期內，公司基於DeepSeek對金融知識問答智能體 FinancialMaster 及金融代碼助手智能體 CodeMaster 進行了全面升級。圍繞FinancialMaster與華為展開深度戰略合作，正式推出了運行於昇騰 AI 軟硬件平臺的 「金融知識問答」 智能體一體機解決方案；在多個銀行核心交付項目中完成CodeMaster 部署，能夠依據工程框架自動生成全新功能代碼，並對需求變更代碼進行自動修改。實踐數據表明，在大模型的輔助下，編碼效率提升明顯，且生成代碼在質量、可讀性及編碼規範遵循方面，已達到資深開發人員手動編寫的相近水平。

與此同時，公司大力推進全量解決方案的 「+AI」 戰略。在金融行業，銀行核心、信貸、渠道、數據、風險及雲解決方案等解決方案，均已實現 AIGC 場景的落地應用。

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政企數字化場景

公司依託燕雲Infinity平臺的高效數據感知、精準收集與智能分析能力，深耕政務服務、市民服務、城市智腦、產業經濟行業場景，通過持續迭代數據智能產品與解決方案，推動客户數據治理向智能決策升級。報告期內，推出了融合DeepSeek私有化部署的端到端數據智能解決方案，已在某市政務服務APP成功部署並打造了首名AI智能助手。該助手通過學習15萬份政務服務政策文件和400余萬字海量本地知識庫，實現政務辦事領域解答精準度超95%，市縣鄉村四級政務服務網辦率達62%。同時，公司持續參與該智能政務助手的升級迭代，並基於國家政策指引加速由市到省的快速推廣應用。

在政企數字化領域，公司深度參與金税三、四期項目建設，持續助推財税行業數字化進程；併爲美團、阿里巴巴等互聯網頭部廠商及上海儀電、龍巖菸草等央國企客户提供定製化數字化服務。未來，公司將以燕雲Infinity平臺化能力支撐跨行業快速複製，深化客户全鏈條智能決策升級。

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連鎖酒店場景

公司在連鎖酒店行業持續深耕，已形成堅實的業務根基與顯著的競爭優勢。截止目前，累計服務超1400家高端連鎖酒店，擁有覆蓋全國超2600個技術服務網點。依託深耕高端連鎖酒店多年打造的資產管理軟件平臺，以及在算力調度、算力運維方面的技術服務能力，構建起技術驅動的業務增長模式，為連鎖酒店行業AI場景應用提供了有力支撐。

報告期內，公司與萬達酒店、雲跡科技深化酒店業數據智能解決方案戰略合作的落地，同時成功簽約多家高端連鎖酒店超300個門店的數字化服務項目，持續鞏固在連鎖酒店行業的領先地位。此外，還聯合頭部廠商積極推進海外業務開展，將在國內的成功經驗向國際市場延伸。

基於在連鎖酒店領域沉澱的成熟技術能力與服務模式，公司已開始向其他連鎖業態進行復制拓展。在算力相關領域，憑藉為某頭部IT廠商完成算力遷移項目的良好基礎，成功簽約其算力調度及運維等服務，並進一步開拓了IDC場景下的數字化服務；在企業服務連鎖領域，實現了對一汽、上汽等車企4S店網點的突破，提供相關數字化服務。這些成果初步驗證了公司整體AI場景化解決方案在不同連鎖業態具備快速複製實施能力，為未來業務的多元化發展奠定了基礎。

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生態聚合

產業協同共創增長新動能

神州控股致力於打造一個開放型創新生態平臺，深度融合「政產學研用」多維資源，構建起技術協同、場景共創、產業聯動的創新生態體系。平臺核心價值在於開放數據能力基座與AI工具鏈，為生態夥伴提供可組合、可擴展的技術賦能，降低AI創新門檻，幫助其快速構建應用、精準對接資源、拓展能力邊界，共同定義和解決核心產業場景問題，最終驅動數智化升級的規模化落地。

在技術生態方面，平臺開放全域數據接入能力、AI技術工具產品及特定領域知識積累，增強合作伙伴的平臺能力，未來將依託AI-ready Data與Agentic AI平臺為其提供封裝服務，致力於形成開放的AI生態社區。報告期內，公司與北京大學共建「燕雲Infinity智能化軟件聯合實驗室」，圍繞Data 及 AI通用技術展開深度合作，共享研發成果，持續深化產品核心競爭力；與騰訊雲簽署大數據產品合作框架協議，加大國產分佈式數據庫及相關數據產品推廣；與華為、騰訊雲等企業發起行業首個 AIGC 大模型金融生態體系，圍繞核心應用等多層面構建全層面 AIGC 生態。

在行業生態方面，聚焦目標行業深度滲透，與合作伙伴共同挖掘和定義行業場景價值，實現能力共建與價值共創。報告期內，與順豐速運、德邦快遞深入合作，提升在快遞、大件物流等場景下的運輸配送競爭優勢；與圓通速遞簽署戰略合作協議，依託雙方能力與資源互補優勢，共同構建並深化智慧供應鏈端到端服務能力；與中國服務貿易協會、中國物流與採購聯合會等國家級行業協會持續推進創新合作，就智慧供應鏈在跨境可信貿易與支付、跨境電商人才培養及電子行業「一碼到底」標準建設等領域開展業務創新與前沿探索。

在產業生態方面，依託深厚的產業積澱，以政府資源為入口賦能企業，打通政策、技術、資本、市場的資源鏈路，激活成長動能。報告期內，公司與北京交通大學簽署戰略合作協議，成立「數據智能研究院」，共同推動可信物流數據空間建設以及智能製造與智能軌交等領域的產學研合作落地，併發布 「綠色供應鏈」 倡議；與國家級金融智庫 「國家金融與發展實驗室」 深化合作，銜接金融研究與產業實踐；此外，依託多年深耕福建省、吉林省、威海市、崑山市、吳江區等省市區各級政府積累的產業資源觸達大型企業，助力當地傳統企業的數智化轉型。

神州控股在大數據和AI領域的技術創新與行業實踐獲得業界高度認可。報告期內，作為國家數據局指導的可信數據空間發展聯盟成員參編兩項大數據國家標準及《跨境電商平臺服務團體標準》；榮膺福布斯中國「2025人工智能科技企業TOP50」、中國服務貿易協會「全球跨境電商營銷優質服務商」、羅戈網「2024LOG供應鏈物流科技創新突破創新獎」、SSCL「金鍊獎-最佳供應鏈創新獎」、艾瑞諮詢「中國金融科技行業卓越服務商Top50」、「2024大數據服務TOP20」，並獲得佳能「優秀物流供應商」等客户認可。

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未來展望

前瞻佈局制勝AI新時代

公司深刻把握國家「人工智能+」行動與數據要素市場化改革的戰略機遇，堅定執行"Data x AI"戰略升維，推動數據智能技術與實體經濟的深度融合，報告期內通過夯實AI全棧技術底座、深化價值場景應用、聚合生態夥伴資源實現了業務的穩健增長與創新突破。

展望未來，公司將貫徹通專融合的AI for Process理念，以技術創新為驅動、以客户需求為導向，瞄定「Data x AI」戰略縱深構建長期競爭壁壘，依託燕雲Infinity技術底座強化AI全棧技術引擎，推動客户「研產供銷服」體系從數字化向智能化躍遷，持續為實體經濟注入數智化發展新動能，實現企業價值與社會價值的共生共榮。