羅賓遜全球物流人工智能應用延伸至其第四方物流部門:託管解決方案部

　　自 2024 年初以來，羅賓遜全球物流（C.H． Robinson）開啟業務轉型，其最顯著的證明是公司股價一年多來持續上漲。這一轉型成果得益於多重因素，但貨運市場回暖顯然並非其中之一。

　　周三，羅賓遜全球物流股價再創 52 周新高，達到 128.46 美元，僅過去一個月漲幅就約達 24.6%。

　　這家物流巨頭的管理層在公開場合始終強調技術創新的成果，並指出人工智能（AI）應用的不斷深化是公司跑贏同行的關鍵原因 ——AI 不僅提升了業務流程的效率，還減少了對人力的依賴。

　　羅賓遜全球物流首席執行官戴夫・博茲曼（Dave Bozeman）在與分析師的溝通會議及其他公開場合中，多次重點提及 AI 對公司核心業務的影響，尤其是在北美地面運輸（NAST）部門的貨運經紀業務中發揮的作用。

　　不過，該公司本周宣佈，將一款名為 「全天候物流規劃師」（Always-on Logistics Planner）的 AI 驅動工具，應用於其第四方物流（4PL）業務板塊 ——「羅賓遜託管解決方案部」（C.H． Robinson Managed Solutions）。在羅賓遜全球物流的財報中，託管解決方案部與 「羅賓遜生鮮」（Robinson Fresh，主營農產品購銷）等業務一同被歸入 「其他業務及企業部門」（All Other and Corporate）類別。

　　託管解決方案部於 2024 年正式成立，但其提供的服務並非全新業務。實際上，該部門的設立是將羅賓遜全球物流已有的各類服務整合在一起，其中包括運輸管理系統（TMS）產品，以及全方位第四方物流（4PL）服務的其他組成部分。

何為第四方物流（4PL）？

　　在接受 FreightWaves 採訪時，託管解決方案部總裁喬丹・卡斯（Jordan Kass）表示，「全天候物流規劃師」 並非需要單獨購買的工具，而是作為驅動公司 4PL 服務的技術體系（tech stack）的一部分運行。

　　卡斯稱，如今構成託管解決方案部的各類服務，此前本質上是 「純 4PL 業務」。當被問及如何定義 4PL 時，卡斯表示，若向一屋子物流專業人士徵詢定義，「可能會得到 15 種不同的答案」。

　　「之所以會這樣，是因為客户不想要‘一刀切’的方案，」 他解釋道，「他們需要的是量身定製的解決方案。」

　　不過卡斯進一步明確，他將 4PL 定義為 「依託技術指揮中心開展運營，協調眾多供應鏈合作伙伴開展工作」 的模式。

　　卡斯提到，託管解決方案部 4PL 業務的服務範圍呈 「連續性梯度」：基礎端是運輸管理系統（TMS）產品 —— 在這一領域，羅賓遜全球物流的競爭對手包括 Blue Yonder 等公司；而在服務範圍的 「另一端」，託管解決方案部還能提供 「全方位服務，覆蓋梯度內的各類需求」，與同行展開競爭。

　　更正式的定義可見於公司 2025 年提交的 10-K 文件（美國證監會要求的年度報告）：羅賓遜全球物流指出，成立託管解決方案部是爲了 「填補市場空白 —— 如今貨主希望能從單一服務商處便捷獲取 4PL 服務、第三方物流（3PL）服務、託管運輸服務及 TMS 技術支持，而該部門正是為滿足這一需求而設」。

並非簡單的自動化

　　卡斯將 「全天候物流規劃師」 描述為一名 「數字同事」：即便沒有人工在場，它也能在后台運行，完成各項任務。

　　「工作本身並未減少，」 卡斯表示，「我們只是引入了一位‘數字同事’，負責管理和執行端到端的物流流程，從而更好地保障供應鏈運轉方向的準確性。」

　　卡斯強調，「全天候物流規劃師」 與單純的自動化流程不同。「它不只是完成某項任務的自動化，」 他説，「我們關注的是整個流程的完整性 —— 因為如今客户面臨的供應鏈干擾比以往任何時候都多，而可用資源卻在減少。這款工具能為整個流程帶來顯著的增值效果。」

　　驅動這一流程的是 「智能體 AI」（agentic AI），卡斯將其比喻為 「一組智能代理（a fleet of agents）」。

　　儘管部分智能體 AI 功能源自羅賓遜全球物流在 AI 領域的整體佈局，但卡斯指出，「全天候物流規劃師」 是 「獨特、獨立且全新的工具」。

　　不過卡斯也表示，託管解決方案部之所以能推出這款工具（未來也將持續發展），在一定程度上得益於對羅賓遜全球物流整體技術能力的借力。「更重要的一點是，無論貨運經紀部門還是我們部門，只要開發出某項新能力，由於所有業務都基於同一個技術平臺，客户都能從中受益。」 他解釋道。

系統已投入運行

　　目前，「全天候」 功能已整合到託管解決方案部的系統中並投入使用。羅賓遜全球物流本周才正式宣佈該工具的推出，但卡斯透露，託管解決方案部的客户已在其系統中使用該工具約兩個月。

　　「在 4PL 業務端，我們的客户已 100% 採用了這款工具，」 他説，「客户對此反響非常熱烈。」

　　卡斯對該工具功能的描述，與羅賓遜全球物流其他高管談及北美地面運輸（NAST）部門 AI 能力時的表述相似，也與物流行業從業者普遍提及的 AI 對業務的影響方向一致。

　　「如今當客户提出‘我的貨物在哪里’這類問題時，‘全天候物流規劃師’會自動接收需求並給出答案，」 卡斯舉例道。此外，無論客户在何時發送問題 —— 卡斯特別強調，對 「全天候」 工具而言，不存在 「非工作時間」 的概念 —— 都能得到迴應。

　　AI 支持者常強調的另一大優勢是，AI 並非獨立完成所有任務。對於員工 「非工作時間」 收到的問題，「全天候」 工具中的智能體 AI 會負責 「戰術層面的執行」，「而我們的物流專業人員則可以專注於他們最擅長的工作：解決複雜問題、為客户節省成本、提升運營表現。」