AI廣告革命：4700億美元利潤池的爭奪與重構

原標題：AI廣告革命：4700億美元利潤池的爭奪與重構

ChinaJoy的展會現場，Mobikok的試玩廣告聯盟系統正實時生成着個性化遊戲試玩片段，全球5000萬用户的點擊行為不斷訓練着AI模型，試玩轉化率定格在行業領 先的28%。

這只是AI重塑廣告業的微小切面。

2025年上半年，騰訊研發投入飆升至391億元，其中AI廣告技術成為重點突破領域。高盛研究將數字廣告列為僅次於雲計算的AI應用最成熟賽道，預測未來幾年AI將撼動全球約4700億美元的廣告利潤池。

在中國市場，CTR（央視市場研究）調研顯示53.1% 的廣告主已在創意內容生成中使用AIGC技術，遠超數據分析、客户服務等環節。尤其引人注目的是，近20%的廣告主在視頻創作中超過50%的環節依賴AI完成。

這場技術革命正在重構廣告行業的每個環節，從投放策略到創意生成，從效果衡量到用户體驗。

應用分野，AI廣告的兩大戰場

總體而言，AI廣告領域已形成涇渭分明又相互交織的兩大應用方向：以精準投放為核心的AI廣告營銷和以內容生成為核心的AI廣告製作。

在營銷戰場，巨頭們構建了複雜的智能投放系統。

高盛研報將谷歌的Performance Max（PMax）和Meta的Advantage+稱為「目前最成功的綜合AI廣告產品」，它們的共同點是，廣告主只需提供營銷目標、預算、素材創意和受眾線索，系統即可利用AI自動完成跨渠道的投放決策和優化，實現「一鍵式」廣告投放。

與上述兩個產品類似，巨量引擎推出的UBMax被稱為「字節版的PMax」。

UBMax覆蓋了字節系幾乎所有廣告資源（抖音、今日頭條、西瓜視頻等），實現全自動化投放，廣告主只需提供預算、投放目標、受眾信號和創意素材，系統即會根據目標自動完成策略制定、資源分配和優化。今年3月，字節將幾乎所有手動投放方式都切換到了UBMax，顯示出對AI投放模式的重視和信心。

騰訊也在在廣告投放方面加速AI化轉型，其提出的「騰訊廣告3.0系統」本質上就是高度自動化、智能決策的投放平臺。

這一系統取消了人工設定出價和圈定人羣的步驟，由AI根據廣告主提交的業務信息和目標自動處理。廣告主在使用騰訊廣告投放平臺推廣微信生態或騰訊聯盟廣告時，可以選擇智能投放模式：只需輸入產品賣點、目標受眾描述、轉化目標（如表單收集、下單）和預算，系統會智能匹配合適的廣告位（朋友圈、公眾號文章中、QQ空間等）和人羣。

阿里媽媽則用「萬相臺無界版」來解決「商家們「有了素材后投放到哪里、給誰看」的問題，將商家通過AI生成的各類圖文、視頻創意一鍵智能投放到淘寶全渠道。

此外也有細分領域的挑戰者崛起，例如AppLovin的Axon 2.0聚焦移動應用廣告、Pinterest的Performance+主打視覺搜索廣告，Mobikok的程序化廣告平臺專注CTV與電商CPS場景，它們都在各自領域擁有不小的份額。

在製作前線，生成式AI也正在改變着創意生產邏輯。

抖音推出「即創AI」平臺，集成的生成式AI技術，提供從腳本/文案生成、圖像生成到視頻製作的一條龍工具；

騰訊的「妙思」平臺支持批量生成圖文/視頻素材，使創意製作成本降低50%以上，A/B測試效率提升3倍；

阿里媽媽推出「萬相實驗室」生成式AI產品，藉助素材庫中的近百位數字人模特，實現不同場景下的試穿展示，30秒生成大片，大幅降低素材製作成本。

三七互娛自研的行業大模型「小七」能生成符合產品需求的圖片、視頻及3D素材。2024年，其遊戲廣告素材投放視頻中，AI深度參與生成的視頻佔比已超過70%。

除了上述巨頭和專業選手之外，部分實力較強的廣告公司、下游代理製作商以及AI工作室也加入到AI廣告製作的大軍。

WPP集團抱緊硅谷大廠的大腿，一邊合作微軟，利用Azure AI Vision等工具改進視頻製作效果，一邊聯手谷歌，調用Gemini模型和自研的「WPP Open」系統整合，優化AI視頻旁白生成等功能；

陽獅用AI結合眼動儀技術優化后的技術，一天可以產出十幾段適配不同平臺的視頻素材，葛蘭素史克等客户已經開始用上這些服務；

華揚聯眾則在去年推出了視頻處理工具「靈剪」，可以智能生成混剪后的視頻內容。

初創團隊走的精耕細作的路線，也贏得了部分頭部品牌的青睞。

比如幫一汽豐田製作「國內首條汽車類商業AI視頻」的治柱Ai團隊，為快手影像節制作AI短片的嘻嘻弗斯創意團隊，合作安踏的breathe工作室和合作三得利、東阿阿膠等品牌的異數文化工作室等，都通過自己的作品和落地的合作贏得了市場的關注。

營銷革命，AI廣告的三級躍遷

根據極光月狐測算，AI營銷行業2025年規模預計達 669億元，AI廣告營銷正經歷從工具應用到生態協同的進化過程，結合技術、數據、企業發展等維度，構建「AI廣告成熟度模型」清晰勾勒出三個階段躍遷路徑。

第 一階段：工具化應用。企業將AI視為效率提升工具，如智能客服系統替代人工諮詢，騰訊的「妙問」工具已替代60%以上基礎諮詢，線索轉化率提升25%。

第二階段：系統化整合。代表案例Google Performance Max整合搜索、展示、視頻等全渠道資源，實現10%的銷售額提升。Meta的Advantage+投放位置自動優化廣告展示位置，使60-80%預算精準流向高轉化平臺。

第三階段：生態化協同。AI成為數字營銷基礎設施，如Mobikok構建的「品效銷一體」生態，通過程序化廣告平臺、Buzzify變現平臺和試玩廣告聯盟三大業務矩陣，為某跨境電商實現年GMV增長2.3倍。

AI廣告營銷發展的三階段模型 製表：洞見新研社

當前國內正處於第 一階段向第二階段的轉型期，國內領 先的媒體平臺如騰訊、抖音等已先后將AI技術進行系統化整和，將AI嵌入從創意到最終轉化的各個營銷環節，實現全面升級，然而在這個過程中，行業整體仍面臨三重障礙。

其一，數據孤島制約系統效能。

上文提到Meta的Advantage+可以實現「一鍵式」廣告投放，但這個產品的算法高度依賴用户的歷史數據，有案例顯示，新用户使用Advantage+受眾功能時轉化率可能降低50%，這也是説，Advantage+需要在Meta平臺使用一段時間之后，纔會逐漸發揮出其最 大效能，由於各平臺數據壁壘的存在，這也使得一些AI廣告營銷工具跨渠道投放時，就很難實現真正的協同了。

其二，算法黑箱引發信任危機。

以當前較為火爆的GEO（生成式引擎優化，通過生產AI喜歡的內容，投放到AI喜歡的平臺，潛移默化地讓商家名字更容易出現在AI的答案中）服務為例，由於AI的「黑箱」性質， GEO服務商解釋不清模型的偏好邏輯，當有廣告主提出「為什麼競品排名更高」這樣的問題，技術團隊也沒有確切答案，因而最終呈現結果時，就無法提供可量化的數據指標。

有媒體記者調查，雖然有一部分GEO服務商會承諾100%被AI推薦，但更多服務商提供的是「沒效果退款」「成果可衡量」的保證，模稜兩可的界限，難以評估的效果，很難讓人對GEO信任起來。

其三，服務亂象擾亂市場秩序。

同樣是GEO服務，由於缺乏投放效果的量化標準，這也使得部分服務商渾水摸魚，能賺一單算一單，有些高端定製方案的報價低則3萬元/季度，高的達到誇張的150萬元/季度，但基礎關鍵詞的競價服務單價卻拉低至800元-3600元不等。

這些價格差距極大的服務，其質量的差距也非常大，有3C品牌在「平價電動牙刷推薦」中的提及率提升45%，但銷量增長不足5%，同時有數據顯示，2024年AI回答中出現虛假商業信息的比例與同期相比增加了178%，效果衡量體系缺失暴露無遺。

製作迷局，AIGC的爭議與突破

相比起AI廣告營銷的「仍需努力」，AI廣告製作則站在褒貶不一的十字路口。

一方面，技術顯著提升效率，部分出彩的案例將AI技術當成了一種美學工具，創造和表達出一種特屬於AI的美，從而重塑了人臉體驗美的方式。

阿里雲在奧運期間創作了一條公益宣傳片《永不失色的她》，短片通過AI修復技術，重繪並講述了三位傑出女性運動員的故事。當黑白的歷史影像變成跳動的彩色，不僅讓我們直觀感受到了傑出女性運動員的風貌，也讓人能更加理解技術的意義。

可口可樂去年聖誕節期間也利用AI，發佈了復刻經典廣告「Holiday is Coming」的聖誕短片，表達向經典致敬的情懷，收穫了一批好評。

此外，像三得利的春節短片、安踏「歐文一代」新品宣傳片等，採取AI和實拍結合的形式，由真人演員出鏡，用AI輔助合成部分場景，在節省了大量外拍成本，場地租賃費用之外，還減少了天氣等客觀因素的影響，大大提升了拍攝效率。

整體而言，AI創意工具已實現多維度突破。

批量生產領域，TikTok的AI視頻工具通過文字描述快速生成適配平臺的短視頻素材；

創意激發層面，鯤之益的AI助手使某文創企業方案產出效率提升5倍；

場景適配方面，Meta Advantage +創意可自動調整圖像亮度、生成動畫、添加音樂，擴展圖像適應不同投放位置。

另外一個方面，技術侷限引發用户對AI廣告的接受度並不高，甚至有些抵觸。

其中的主要原因在於當前的AI對複雜場景的理解能力存在侷限，廣告片中涉及的分鏡場面越多、動作越複雜，生成的場景就越容易出現不連貫現象。如果涉及到多人物交互、場景動作快速切換等複雜動態時，受限於推理能力，AI的細節處理往往也無法令人滿意。

典型案例就是日本麥當勞在去年爲了宣傳薯條優惠活動推出AI廣告片，除了出現AI人像多一根手指這種基礎錯誤外，整個廣告片也被批評人物表情不自然、缺少親和感、動作違和，甚至有網友調侃「看着像是肯德基卧底拍的廣告」。

小紅書用户反饋，曾有過兒童因AI生成的畸形人物海報感到恐懼，甚至「嚇哭」的情況發生。

AI廣告製作更深層的問題在於情感缺失。

AI工具常止步於字面理解，難以洞察文化語境。2025年大阪世博會中國館「中華書簡」設計被批缺乏趣味，而西班牙館通過文化元素與創新設計的融合廣受好評。這揭示出，沒有設計師的文化理解，AI創作容易流於表面。

事實上，AI廣告製作的破局之路已在探索中，人機協作模式成為行業共識。

數字藝術家GOGO為COS企業創作的AIGC廣告，通過設計師干預使作品兼具高級感與舒適度。H·ART團隊設計醫用擔架時，成員親身體驗使用過程，結合AI數據分析，最終斬獲國際獎項。

不難看出，體驗設計能力正成為核心競爭力，設計師不再只是操作軟件，而是通過用户調研深化對目標羣體的理解，可以預見的是，未來高薪職位將集中於能駕馭AI工具，同時具備人文洞察的創意人才。

未來戰場，AI應用場景的融合與重構

站在2025年年中，AI廣告的下半場競賽已顯露三大趨勢。

決策式AI與生成式AI的閉環融合正在加速，傳統割裂的「創意-投放-優化」環節被打通，TikTok實現從文字描述到精準投放的一站式流程。Mobikok的HiveX引擎連接全球50億用户觸點，讓廣告曝光可衡量、預算創造價值。

監管與倫理框架逐步構建，針對GEO服務亂象，DeepSeek等平臺開始對低質內容降權處理。行業呼籲建立新的信任體系——當用户詢問「牙疼怎麼辦」，優質廣告應自然呈現診療建議與護理產品，而非強行植入聯繫方式。

體驗設計崛起為核心競爭力，廣告主意識到，在AI氾濫時代，真實用户體驗成為差異化關鍵，因而無論任何時候，品牌TVC最重要的就是要「用心」，好的廣告片——無論是傳統人工拍攝還是AI輔助製作，傳遞「人性」關懷都是其最終目的。

技術上則要求創作團隊揚長避短，既然知道AI當前在動態場景、人物表情處理上有缺陷，那就適時避開復雜動作、減少人物面部特寫，着重發揮AI在場景生成上的優勢，在畫面質量、主題創意上下功夫。

例如，有零售企業就要求設計團隊每月完成20小時用户陪伴計劃，以此訓練AI模型的情感理解能力。三七互娛的「小七」大模型、萬咖壹聯的數據分析平臺，投入了相當多精力來破解文化隔閡，以情感共鳴提升全球競爭力。

深圳Mobikok總部的全球監測屏上，來自美國、越南、孟加拉國的用户點擊數據如星羣閃爍。其程序化廣告平臺每秒鍾處理數萬次競價請求，AI動態創意優化技術實時生成10萬+廣告變體。

技術浪潮席捲之下，傳統4A公司紛紛轉型。WPP集團最新財報顯示，其AI創意團隊規模已超過傳統美術指導，但核心崗位仍是那些精通文化密碼的策劃總監——他們指導AI分析東南亞民俗節日色彩偏好，生成符合當地審美的廣告素材。

廣告業的未來，屬於能駕馭雙軌智慧的企業，左腦是算法算力的冰冷精確，右腦是人文洞察的温度脈動。當4700億美元利潤池完成重構，唯 一不變的勝者法則是，技術永遠在進化，人心始終需要共鳴。