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馬斯克背叛理想

2025-08-24 20:32

繼OpenAI之后,馬斯克也開始兑現鴿了許久的承諾。

8月24日,馬斯克在X上官宣:開源xAI去年最好的Grok-2模型,約六個月后擬開源Grok 3模型。

並揚言,xAI很快就將超越除谷歌外的任何公司,甚至谷歌也擋不了俺多久了。

順帶日常吹下中國的工業實力,「但中國公司將是最強勁的競爭對手,因為他們的電力比美國多得多,而且在硬件建設方面實力超強。」

 對於這件事,絕大多數人都是盛讚。

老馬不愧是人類之光,就是有格局,言而有信,説開源就開源……

但你仔細琢磨下,這件事是不是還可以翻譯成一句大白話。

爺現在闊了,以前的那些舊破爛兒用不上了,送你們啦。

這味兒就變了……

01

變質的承諾


早在去年,Gork-2剛發佈的時候,馬斯克就曾承諾:每次創建新版本,都將開源前一個版本的Gork。

Gork-1隨即開源。

而當Gork-3發佈后,Gork-2卻沒有開源,直至如今Gork-4都發布了,還是沒有。

明顯有些食言的意味。

即便現在雖迟但到,Gork-2終於開源,Gork-3也將於半年后開源。

看上去是兑現了承諾。

但細細琢磨,這份承諾,似乎已經變質。

時間過去了一年多,AI領域日新月異,大多數人可能早已忘記Gork 2到底是個什麼水平。

Gork 2系列剛發佈時,在閲讀理解、編程尤其是視覺相關任務上,都是業界最先進的。

性能比肩當時的GPT-4o。

在Artificial Analysis平臺上,其最新的12月版本,智能指數為28。

當時這是相當優秀的水平,但現在,已經落后於平均線。

這一點,對比Gork 2與Gork 1的模型架構和配置參數,也可以得出結論。

兩者可以説幾乎是一樣的。

包括隱含層特徵維度(8192)和層數(64),且都是8專家的MoE,每個token的激活專家為2。

區別在於,Gork 1的FFN放大因子為8,Gork 2只有4。

Gork 1的參數量為314B,Gork 2只有約268B。

總而言之,以現在的眼光看,Gork-2連第二梯隊都排不上,已經是個老得沒法用的模型。

它開源還是不開源,對市場格局其實沒有多大影響。

尤其是,開源協議還變了。

不同於Gork 1的可商用Apache 2.0,Gork 2的開源,更新了更嚴苛的社區許可證協議。

首先,年收入大於100萬美元的企業和個人,不得將模型用於商業用途。

其次,不得將模型用於改進其它模型。

最重要的是,使用模型必須標註「Powered by xAI」。

客觀來説,這根本算不上開源,最多是一種帶有限制的「開放」。

那麼問題就來了,性能如此落后,又帶有諸多限制的開源模型,能吸引多少人去使用呢?

大概率是開源了個寂寞,根本不會有多少有效用户。

 xAI幾代模型訓練量對比

不完全開源,等於完全不開源。

所以,馬斯克的這波操作看似豪爽,實則只是又一次玩弄輿論的營銷手段,形式遠大於內容。

等到Gork 3乃至Gork 4開源時,大概率還是類似的操作。

他還可以這麼玩兒兩次!

風頭也出了,也毫無損失。

有人可能覺得,這是人之常情,無可厚非。

別人花了大量資金燒出來的成果,憑什麼無條件開源,自己沒有半點好處、卻可能養肥潛在的競爭對手?

在商言商,這當然是沒問題的。

但不符合發展的安全路線。

馬斯克可是早就立過flag的,如今卻被自己親手破壞了。

02

最初的理想


這一輪的基於人腦神經網絡的大模型時代,從一開始就有馬斯克的身影。

而從一開始,最前沿的那一批人,就是涇渭分明的兩派。

早在DeepMind正式加入谷歌之前,雙方就產生了衝突。

馬斯克認為,AI越強大對人類的威脅越大,必須建立防火牆機制,避免作繭自縛的下場。

跟他打擂臺的是谷歌創始人之一拉里·佩奇,認為這完全是杞人憂天,即便AI的真的能超越人類,那也是進化的正常現象,有什麼關係?

馬斯克:你不對勁,人都沒了我們發展AI干毛?

佩奇:你太狹隘了,束手束腳怎麼做大做強?人類最終會與AI融為一體,進化成更高級的生命體。

兩人你説我是「物種主義者」,我説你是「人類叛徒」……口水戰持續了很久。

誰是誰非暫且不説,正主DeepMind卻做出了選擇——2013年正式被谷歌收購。

在這輪爭鋒中,毫無疑問是馬斯克敗了。

……

時間輾轉來到2015年,在帕洛阿爾託的一場晚宴上,大佬馬斯克與初出茅廬山姆·奧特曼討論了一個深刻的問題:

由大公司控制的少量AI系統更安全,還是大量獨立系統更安全?

兩人一致認為,后者更好。

為什麼?簡單來説就是提高容錯率。

只要有大量彼此競爭的AI相互制衡,就算少部分AI「變質」脱離掌控,其他大量的獨立系統也會聯合剿滅它。

這就是馬斯克心中AI最安全的發展路徑:防止人類濫用AI的最佳防火牆,就是讓儘可能多的AI彼此競爭。

聊得投機,兩人決定創辦一家非營利性AI研究工作室,命名為OpenAI。

顧名思義,就是開放、開源AI。

最終目標,是打造一款類似Linux的開源人工智能系統,不受任何企業和個人控制。

2016-2020年,馬斯克共給OpenAI捐贈了4400萬美元。

不僅給團隊在舊金山租了最早的辦公室,還動用人脈招攬人才,從谷歌挖來了首席科學家伊利亞·蘇茨克維。

馬斯克説,若不是自己的投入,OpenAI永遠都不會起步。

但很可惜,歷史再度重演。

 雙方都有自己的小九九。

馬斯克這邊,着手創建了一系列相關公司和研究項目。

比較知名的,腦機接口公司Neuralink,人形機器人Optimus,模擬人類大腦的超級計算機Dojo,以及xAI……

從一開始,馬斯克就有把所有公司和項目合併到一起的想法。

包括OpenAI。

我出錢你出力,説不定能大力出奇跡。

但OpenAI這邊,似乎並不認為自己是馬斯克麾下的一員。

早在2017年,奧特曼就成立了一個能夠籌集股權基金的營利性部門。

OpenAI實際上成了一家初創企業,而不是單純的研究團隊。

你投資我歡迎,但想當我爸爸……得加錢。

可能是不想加錢,更可能是價談崩了……2018年,馬斯克從 OpenAI 挖走深度學習和計算機視覺專家安德烈·卡帕斯,領導特斯拉的AI項目。

雙方再度決裂。

之后的故事,所有人都知道了。

2018年-2019年,GPT-2、GPT-3先后相繼面世。2020年,微軟正式成為OpenAI的金主。

緊接着,ChatGPT面市,引爆全球投資熱潮。

而馬斯克的AI項目,在這幾年並沒有什麼爆點。

總而言之,在這輪爭鋒中,馬斯克又失敗了。

可能是憤恨對方背棄初衷,更可能是惱羞成怒……

2023年以后,馬斯克一直是全球反OpenAI聯盟的先鋒大將。

多次批評OpenAI「背離使命」、「忘記初衷」,背叛了「open」的使命,淪為微軟的賺錢工具。

2024年3月,曾用共計46頁、1.4萬字的超長訴狀,將山姆·奧特曼、格雷格·布洛克曼告上法庭:東郭先生馬斯克,遇到了披着羊皮的奧特曼。幾千萬美元,沒了;人類的危機,更重了。

根據初始協議,他要求:OpenAI 必須向公眾開放其代碼,而不是爲了私人利益將其封鎖。

03

尾聲


現在回過頭來看。

至少在AI領域,馬斯克經歷過一次又一次失敗。

當他作為失敗者時,總會以「人類的前途」為由,怒斥不肯開源的先發巨頭。

可當最新的Gork大模型成為地表最強,他自己也成爲了先發者……

當他作為成功者時,雖然不好食言而肥、直接否定過去的自己,但開源的形式遠大過實際。

他也不肯真的開源了。

從這一點就能看出,馬斯克絕對不是輿論中的理想主義者、「人類之光」,只是一個精心包裝的商人而已。

嘴上全是大義,其實還是生意。

當然,在商言商,這也沒什麼值得驚訝的。

閉源才能建立一個真正的AI巨頭,開源再厲害也只是一個服務商。

也許他的真實想法,從始至終,都只是想讓對手放慢腳步,給自己追上的時間。

包括全世界所有意圖分一杯羹的公司,之所以曾對OpenAI口誅筆伐,大概率也都抱着類似想法,絕不是真的擔憂人類的未來。

……

前面説過,馬斯克曾宣傳,防止AI失控的最佳防火牆就是:保持充分競爭。

但現在的事實是,連他自己都無法朝這一方向努力,其他巨頭更不可能。

防火牆就在那,但沒人願意用。(全文完)

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