快手高管解讀Q2財報：對視頻生成大模型場景和變現充滿信心

　　快手今日發佈了截至6月30日的2025年第二季度財報：營收為350億元，同比增長13.1%。淨利潤為49億元，而2024年同期淨利潤為40億元。非國際財務報告會計準則計量，調整后的淨利潤為56億元，而2024年同期調整后的淨利潤為47億元。

　　詳見：快手第二季度營收350億元 經調淨利潤56億元

　　財報發佈后，快手科技聯合創始人、執行董事、首席執行官程一笑，CFO金秉等高管出席了隨后舉行的財報電話會議，解讀財報要點，並回答分析師提問．

以下即為本次電話會議分析師問答環節主要內容：

高盛分析師Lincoln Kong：恭喜管理層本季度取得非常強勁的業績。我的問題是關於可靈AI的。我看到可靈AI在第二季度的營收繼續加速。能否請管理層為我們介紹一下，目前可靈AI用户的主要使用場景是什麼？未來可能的應用場景還有哪些可以實現突破或者深化的地方？展望未來，管理層如何規劃可靈AI的主要增長策略？

程一笑：目前，可靈AI的用户既包括對AIGC（人工智能生成內容）感興趣的大眾創作者，也包括泛自媒體用户、設計及藝術家、電商、廣告行業從業者以及影視製作工作室等專業創作者。專業創作者目前是可靈AI的主要付費羣體。

　　從使用場景上來看，AIGC大眾創作者主要使用AI製作有趣的創意圖片或視頻，並通過社交或內容平臺進行分享；泛自媒體用户則通過可靈AI快速產出短視頻內容，例如知識科普類的內容可視化，幫助自媒體賬號高效地獲取流量，並通過廣告商單等方式進行內容變現；設計及藝術家可以藉助可靈AI進行創意靈感啓發和藝術風格的探索，並創造全新的藝術作品；電商、廣告行業從業者可以使用可靈AI創作高效、高質量的商品展示素材和廣告創意素材，大幅降低素材的產生成本，提升經營效率；影視工作室則可以通過可靈AI進行影視前期概念設計、特效鏡頭和空鏡鏡頭的製作。未來，我們希望隨着模型綜合性能的提升，讓可靈AI逐步具備在遊戲製作和專業影視製作等工業級場景的深度應用能力，拓展更多的用户。

　　在遊戲行業，可靈AI目前與《逆水寒》手遊的合作主要是在遊戲人物、圖生視頻和互動特效等場景，豐富了遊戲的社交玩法。我們相信，可靈AI在未來能進一步參與到遊戲開發的概念設計、場景生成和角色設計等環節。

　　在專業影視製作行業，在全球首部AI單元故事集《新世界加載中》的製作中，可靈AI參與了從劇本到成片的全流程，也讓我們看到了可靈AI在工業級影視內容製作的潛力。特別是傳統影視製作可能受限於現實場景的搭建，而可靈AI能突破這些限制，生成現實中難以實現的場景、畫面，為影視創作帶來更多創意的可能性，提升影片視覺震撼力與藝術價值。

　　關於接下來的策略。我們的核心方向是立足於「讓每個人用AI講好故事」的願景，聚焦資源、不斷迭代可靈的基座模型，提升模型生成結果的可能性。在產品層面，我們將針對核心用户人羣，服務好他們的需求，不斷提升產品交互層面的體驗。近期，我們又推出了「靈動畫布」，整合了「文生圖」、「文生視頻」等功能，形成了流程化操作，並賦予創作者實時協同能力，帶來一站式、流暢的高效創作體驗。針對遊戲製作和專業影視等產業用户，我們將通過行業解決方案牽引技術創新，打造有代表性的案例，不斷拉高模型和產品能力的上限；而針對大眾用户創作者，我們將通過更多的創意玩法吸引用户，在提升產品應用性的同時，通過創意爆款玩法實現用户增長。

　　總之，我們對於視頻生成大模型的應用場景和商業化變現場景充滿信心，也相信可靈AI能夠繼續保持領先的市場份額。

瑞銀集團分析師Felix Liu：我的問題也是關於AI的。請問管理層，除了可靈AI以外，AI對快手整體業務的賦能還有哪些主要的方向和貢獻？包括內容、創作者生態、線上營銷業務和電商等方面，目前已取得了怎樣的進展？

程一笑：我們始終專注於將AI技術與快手現有業務進行深度融合。本季度，我們推出了OneRec端到端生成式推薦大模型，並在部分短視頻內容推薦消費場景使用，帶來了用户時長和用户留存的提升。同時，OneRec也已經全面應用於本地生活服務場景推薦，推動本地生活GMV（商品交易總額）顯著增長。

　　在線上營銷業務場景，本季度AI大模型在AIGC營銷素材生成、營銷投放出價和營銷推薦等方面均有不錯的進展。

　　在AI營銷素材生成方面。本季度我們開始探索更適配客户、行業特徵和使用場景的AIGC營銷素材產品方案。以服裝行業數字人直播間為例，我們推出了「主播和模特雙人直播間」功能，也支持模特根據主播講解進行實時換裝展示。在該功能上線后，某男裝客户的直播營銷賬户矩陣從真人直播間全部切換為數字人直播間，對應的營銷消耗也增長近兩倍。在營銷投放出價方面。我們繼續優化生成式出價，依賴數據及資料，借鑑、強化學習理念，通過建模長期價值牽引策略探索，豐富樣本數據，提高營銷轉化率。在營銷推薦方面，我們藉助大語言模型的內容理解和推理能力做生成式召回，挖掘用户權益行為和廣告轉化資金的潛在關係，端到端生成用户感興趣的廣告，並將生成的候選結果送入后續的粗排和精排環節，提高營銷素材的點擊率，帶來線上營銷服務收入低單位數的增長。

　　在電商業務場景，我們持續投入，建設以「多模態理解大模型」、「圖像及視頻生成大模型」為核心的電商AI能力，併成功將AI技術應用於搜索推薦、內容生成等業務環節，取得了不錯的業務成果。在AIGC內容生成方面，我們自研的先進AI技術能力正全面賦能電商內容生態，通過自動化、高質量的素材生成與優化，直接提升商品在商品卡、短視頻等場域的轉化效率。通過AI智能裁擴等技術優化商品圖，帶來了相關商品卡的成交轉化效率提升超過了10%。

　　總之，我們已經看到AI對於快手內容生態和商業生態的賦能價值正在逐步釋放，特別是帶來了線上營銷和電商業務增長的經濟改善。未來，我們還相信AI能夠給我們創造更多的生態價值。

　　（持續更新中。。。）