紅熊AI完成Pre-A輪融資，以AI客服切入企服，推進記憶科學商業化落地

近日，紅熊AI（上海算模算樣科技有限公司）宣佈完成Pre-A輪融資，由格睿豐投資領投，華禹創投董事長、公司天使輪投資人陳泳潮個人跟投，投后估值為5億元，TSN資本擔任財務顧問。募集資金將主要用於記憶科學產品的商業化、AI智能體平臺研發和市場拓展。

紅熊AI成立於2024年，總部位於上海與杭州。公司以AI客服作為業務切入點，搭建智能化客户互動與營銷服務平臺，目標是佈局AI教育、AI營銷等領域，並將產品推廣到海外。紅熊AI的核心技術為多模態大模型開發中台與記憶科學。紅熊AI CEO兼首席科學家温德亮曾任阿里巴巴、盤石、復星等互聯網和產業集團副總裁、CTO、CIO，具備10年以上互聯網數智化領域開發及數字化轉型交付經驗，近年來專注於大模型技術研究與開發。團隊核心成員具備人工智能、大模型、企業級應用等領域的研發和管理經驗。

紅熊AI CEO温德亮認為，記憶科學是推動AI智能體商業化落地的核心。他表示，企業級AI客服與營銷場景的複雜性，要求平臺不僅具備強大的語義理解能力，更要實現對用户歷史行為和多輪對話的持續記憶。傳統大模型在實際應用中常常受限於上下文窗口，容易遺忘關鍵業務信息，導致服務斷層和知識孤島。紅熊AI通過自主研發的多模態大模型和記憶科學技術，能夠動態整合企業私有知識、行業數據和歷史工單，打通APP、小程序、電話、社交媒體等多端渠道，實現對話連續性和個性化服務的顯著提升。

紅熊產品技術研發體系

紅熊AI採用「模型即服務」（MaaS）、私有化部署、SaaS訂閲等多元商業模式，服務運營商、文旅酒店、電商、銀行保險等多行業客户。既支持全Agent服務託管，也支持人+Agent融合，轉人工后，人工可再次將會話託管至機器人，實現人機協同。温德亮説如果將全AI託管模式比喻為新能源車，人工服務就是燃油車，而紅熊AI的人機協同模式則是油電混動型車，既能降低人工成本，也能防止在轉人工后AI無法介入會話導致專業度下降或諮詢信息不全面等問題。

紅熊商業化場景

在業務層面，紅熊AI平臺覆蓋AI客服、智能營銷、工單管理等多場景，支持全渠道接入、Agent主動獲客、業務自動化閉環。温德亮以與某運營商的合作為例，給出數據：紅熊AI在該客户的服務過程中，自助解決率高達98.4%，回答準確率99%，模型幻覺率低於1%，業務回覆完整性達100%，降本率高達40%。紅熊AI通過與四大運營商及百余家企業達成商業合作，完成了行業驗證和商業營收。企業2025年至今已簽約合同金額近6000萬元，2025年業績目標為1.3億元，營業利潤率預計超過13%，未來，紅熊AI將加快海外市場佈局。

根據36氪過往報道，AI在客服、催收、問卷調查等領域已經實現了快速佈局，國內AI客服市場已經有網易雲商（七魚）、天潤融通、容聯七陌、沃豐科技、智齒科技等智能客户服務廠商。據悉，螞蟻金服也在積極佈局AI客服領域，近期成立了「數字螞力」為商家提供AI客服的服務。目前AI to B領域除了AI客服，各家企業在多種角度展開積極佈局，SaaS早已成為過去，AI to B纔是下一個企服領域新戰場。

投資人觀點

格睿豐投資認為，作為首次入局的投資人，更注重從差異化價值維度評估標的企業。紅熊AI的核心競爭力在於，其在企業級AI服務賽道中構建了「技術深耕+場景閉環」的獨特發展路徑——不追逐通用大模型的流量紅利，而是聚焦垂直行業的真實痛點，通過「多模態大模型+記憶科學」的技術組合，將抽象的技術能力轉化為客户可直接複用的流程化解決方案。

陳泳潮則認為，作為長期陪伴紅熊發展的投資人，本輪選擇持續加註，核心邏輯在於其業務已實現從技術驗證階段向規模化商業落地的實質性跨越。其構建的「私有化部署+SaaS平臺+訂閲服務」產品矩陣，既通過定製化服務築牢了當下的業務基本盤，又以標準化訂閲模式打開了規模化增長的天花板。這種「深耕行業痛點+靈活適配需求」的發展路徑，成功將技術價值轉化為客户認可的商業價值。