AI帶娃，月入千萬

AI 正在悄無聲息地改變我們的生活。除了寫代碼、做客服，它還悄悄進入了一個意想不到的場景——監測寶寶睡覺。

監測寶寶睡覺，這件在父母眼里「最折磨人」的小事，其實是一個被低估的剛需。據Growth Market，全球嬰兒睡眠硬件監測市場高達28.4億美元，光北美嬰兒睡眠教練應用市場有1.58億美元。

在這一賽道里，Huckleberry 無疑是最大的贏家，穩居醫療收入榜 Top2。

這款應用最強大的功能就是，能夠預測寶寶睡眠。它通過分析嬰兒的個人護理日誌，結合月齡科學區間，動態預測寶寶睡覺的節奏，並以直觀倒計時呈現，給父母「可預期的掌控感」。

除了Huckleberry外，各家睡眠產品也紛紛接入AI技術，並獲得客觀的收入：Napper用AI算法訓練嬰兒睡眠，月均流水30萬美元；軟硬結合的監控攝像頭Nanit，APP端月收240萬美元，坐穩行業最高。

與其他AI應用販賣效率不同，AI在這個賽道上販賣的，是一種確定性。它無法替代父母的直覺，卻能提供更科學的參考和更輕松的記錄，幫助他們從無數瑣碎中解放出來。

01 睡眠預測+AI保姆，靠「外接大腦」年賺千萬

很多人可能不知道，讓寶寶睡覺，是一個被嚴重低估的剛需。

雖然新生兒每天能睡 14–17 小時，但這並不是一覺睡夠，而是被切成 6–8 段、每段 30–90 分鍾的小睡。白天還好，夜里卻成了父母最大的噩夢。據美國兒科學會統計，產后前 6 個月，父母平均每晚睡眠不足 5 小時。

也因此，「如何讓寶寶好好睡」成了一門大生意。從百萬級的胎嬰艙、幾百美元的智能牀墊，到睡眠監控燈，全球嬰兒睡眠硬件監測市場已達 28.4 億美元。但真正讓父母買單的，其實是年費幾十美元的 AI應用。原因也很簡單，不用買硬件，拿起手機就能用。

在這類應用里，Huckleberry是最大贏家。截至目前，它的月下載量超10萬，月收入60萬美元。

Huckleberry最厲害的地方就是，它能精準預測寶寶睡眠，預測結果以直觀倒計時呈現，給予父母「可預期」的控制感。

算法還會隨寶寶成長自動調整，覆蓋從新生兒到 2 歲的關鍵階段。這也是它優於競品Napper（年費70美元）的關鍵點。后者用户反饋后期預測需頻繁手動校準，依賴附加功能如白噪音提升留存。

根據TrendHunter（國外趨勢研究與消費洞察網站）介紹，Huckleberry會利用「數億個數據點」來為其預測模型提供信息，並隨着時間的推移提高準確性。

在Reddit上，大量新手父母點贊評論其準確度，尤其對愛睡覺、易累的寶寶，以及睡眠模式切換期（比如一天睡3次變2次）幫助很大。

除了睡眠監測外，Huckleberry另一個重要功能就是記錄。

今年4月，Huckleberry上線了AI ChatBot。這個功能對於父母來説堪稱「外接大腦」，尤其是ADHD患者、經歷產后腦霧或需要倒班的特定人羣。

相比只提供睡眠建議的 Nod，Huckleberry 專注於「高效記錄」，切中了另一類痛點。在育兒過程中，父母往往海量、瑣碎的信息記錄需求。

帶娃的工作有多零碎？美國兒科學會、Healthline等多個機構指出，美國父母在嬰兒出生的第一年，平均換了近3000片尿布和5000片濕巾。

如今，用户可通過語音或文本消息訴説自己的育嬰日常，如餵奶、輔食、便便、體温、吃藥、身高體重等，剩下的記錄工作交給APP自動完成。它可以自動生成圖表，展示每日/周/月的睡眠總量、奶量變化，對育嬰行為進行主動跟蹤。

它的ChatBot可以同時處理多個事件，例如「15分鍾前給小寶餵了200ml的奶，現在開始小睡」，為每個孩子獨立建檔。

在商業模式上，Huckleberry 把核心功能鎖在付費牆后：免費版提供基礎記錄，Plus 版（年費 59 美元）解鎖 SweetSpot® 與 ChatBot，以及數據圖表和睡眠報告，Premium 版（年費 120 美元）則增加 AI 分析和兒科專家定製的睡眠方案。

根據Reddit上家長的反饋，用户使用路徑普遍是：0–10個月重度依賴，10–18 個月逐漸精簡，18個月以上主要記錄特殊情況；而等二胎出生，又會重新激活。

父母對它的評價高度一致：「感覺它比我更懂我娃。」 這種信任感，正是 Huckleberry 最強的壁壘。精準預測帶來的確定感，記錄帶來的安心感，加上一種「忍不住想記」的心理，讓它在龐大的嬰兒睡眠市場中佔據了獨特位置。

02 嬰兒睡眠經濟爆發：AI硬件年入7億，軟件付費率超80%

Huckleberry的成功只是一個縮影。

由於嬰兒睡眠問題幾乎普遍存在，在AI的加持下，這個看似小眾的市場卻成為「掘金地」。輕量化AI軟件與高客單AI硬件，正以不同邏輯瓜分「育兒焦慮」的紅利。

在軟件層面，以AI算法替代人工記錄，通過訂閲制降低父母決策門檻，實現可觀的收入。然而，部分用户反饋其預測功能存在需頻繁手動校準的問題。以下為產品介紹：

①AI嬰兒睡眠教練Napper

Huckleberry競品，主打功能為預測嬰兒小睡&夜間睡覺的時間，旨在訓練嬰兒明確的日夜小睡時間線。據Adapty數據，產品近期月均流水30萬美元。

②睡前故事生成器Oscar

「內容即服務」模式，使用GPT-4生成自定義童話故事，並將文本AI生成有聲讀物，再用Midjourney模型進行插圖，場景是安撫嬰兒睡眠。

③AI睡眠教練Nod

它使用提供個性化的睡眠建議（就寢時間、午睡結構、房間環境建議），旨在將嬰兒每晚的睡眠時間增加約兩個小時。據Growjo，其年收入為260萬美金。

在硬件層面，AI技術的應用則更為複雜。

硬件產品如Nanit、Owlet和CuboAi等，通過AI技術實現嬰兒睡眠監測、健康監測及行為分析，但普遍面臨連接不穩定、誤報率高、硬件體驗不佳等問題。

儘管如此，硬件產品的客單價較高，且在安全監測這樣的剛需場景下，具有不可替代性，因此仍能維持較高的市場接受度。以下為代表產品：

①AI嬰兒監控攝像頭Nanit

通過AI技術檢測嬰兒是否被異物覆蓋口鼻，防止窒息風險；監測嬰兒睡眠狀態，提供睡眠分析（總睡眠時間、入睡潛伏期、夜間醒來、睡眠效率）。硬件售價400美元。定位為嬰兒的「眼和耳」。

據Growjo數據，其App端全球年收入3200萬美元（嬰兒睡眠監控領域最高）。

②嬰兒睡眠軟件 Owlet 

核心產品「Smart Sock」智能襪子，可監測嬰兒脈搏血氧飽和度、心率及睡眠質量，AI技術分析歷史睡眠數據、預測睡眠情況。其產品包括Cam 2高清視頻監控器，CV+音頻AI技術，用於哭聲檢測和運動識別，可提供視頻片段和AI摘要。其2025年Q1總營收2110萬美元，同比增43.1%。

③AI嬰兒攝影機CuboAi

2017年臺灣團隊推出，核心功能為哭聲偵測、口鼻遮蓋警報和睡眠分析，可存儲90天睡眠數據，支持離線模式。其採用自研深度學習模型，雲端訓練。

據aipure.ai數據，其在2024年iOS端月流水約90萬美元，硬件加訂閲收入累計破2000萬美元並盈利。

④安克EufyBaby安撫夜燈

產品包括2K雲臺攝影機和智能安撫夜燈，整合哭聲識別、人形追蹤；本地AI芯片，數據不上雲。2024年，嬰兒線為安克貢獻了約5–7億元人民幣收入。

可以看到，AI 嬰兒睡眠產品正在沿着兩條路徑演進：

一條是低價、輕量化的軟件服務，用預測和記錄滿足父母對「確定感」的剛需；另一條是高價、AI 融合的硬件產品，在安全監測上形成剛性價值。

嬰兒的成長過程充滿不確定性，算法無法徹底馴服這種「混沌」，未來市場競爭的關鍵不再是功能堆疊，而是如何在用户體驗與技術可靠性之間找到平衡。

本文來自微信公眾號「烏鴉智能説」，作者：智能烏鴉，36氪經授權發佈。