從芯片到全棧藍圖：AMD的「系統總規劃師」破局之路

當碎片化的算力需求被整合，「系統總規劃師」的價值才真正顯現！

在拉斯維加斯CES展臺的聚光燈下，AMD CEO蘇姿豐展示着最新AI芯片；在2025年漢堡的高性能計算大會上，AMD Instinct MI350加速器引發行業震動；在中國南京的AMD ROCm實驗室中，開發者們正基於ROCm平臺開發創新應用。

這些看似割裂的場景，卻串聯起一個芯片設計巨頭向AI系統級解決方案提供者的驚人蜕變。2022年年底，Open AI的Chat GPT橫空出世，在掀起全球AI狂潮的同時，也讓那些全球的科技巨頭們猛然發現：起初支撐大語言模型訓練的「算力堡壘」基石已經出現松動。傳統芯片性能的線性增長已無法匹配指數級膨脹的模型參數，單一硬件指標的較量陷入瓶頸。行業痛點赤裸呈現——誰能提供從數據中心到端側邊緣側的系統級集成的優化方案，就能真正駕馭這場AI帶來的算力革命。

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芯片巨頭的戰略佈局

「過去我們致力於打造出最快的單顆芯片，而如今我們已經更專注於如何將芯片與軟件結合，滿足AI最苛刻的計算需求。」AMD高級副總裁，大中華區總裁潘曉明在不久前的訪談中表示。當客户需要的不再是孤立的性能指標，而是應對萬億參數模型訓練的整體方案時，這家芯片設計巨頭戰略重心發生了根本性的轉變。潘曉明表示：「AMD認為AI是50年來最大的科技轉型，AMD現在是‘All in AI’。僅過去一年就進行了超過25筆相關收購和投資。」

2022年以350億美元鯨吞FPGA龍頭賽靈思（Xilinx）使芯片能根據任務實時重構計算架構；整合DPU新鋭Pensando獲得的數據處理單元，補全了高速網絡傳輸的關鍵拼圖；49億將系統集成專家ZT Systems收入麾下，獲得了上千名機架設計專家，不久后又將數據中心基礎設施製造業務剝離，這一度讓市場捉摸不透。

潘曉明向我們透露了關於對ZT Systems「一買一賣」背后的生態合作智慧，他説：「因為當時收購ZT這個動作讓很多與AMD長期合作的硬件廠商十分緊張，以為AMD要來搶服務器製造業務。生態合作是AMD非常重視的，所以很快就把ZT的服務器製造業務給出售了，意在告訴市場和合作夥伴，AMD還是一如既往專注發展設計能力，不會靠併購而盲目擴展業務範圍，我們更看重與長期合作伙伴的戰略協同，術業有專攻。」完成被行業稱為「精準的外科手術式收購」后，AMD補全了從晶體管到機櫃再到數據中心繫統建設完整能力的拼圖。

潘曉明還向我們講述了在複雜的、需要低延迟和實時處理的邊緣環境中，AMD是如何通過多項技術和解決方案幫助客户實現低時延與高能效的AI部署：

首先，AMD的處理器架構集成了專用的AI計算引擎，使得CPU不僅能夠執行通用計算，還能高效處理AI任務。這種集成減少了對外部加速器的需求，提高了能效，確保在邊緣設備中實現快速響應；其次，AMD支持異構計算平臺，能夠在應用處理器（CPU）、圖形處理單元（GPU）、神經處理單元（NPU）與FPGA之間高效分配工作負載。這種靈活性使得不同類型的計算任務可以得到最優處理，提升整體系統性能。

再者，AMD的解決方案注重實時數據處理。通過高效的數據同步和前后處理流水線，能夠確保邊緣設備在高速和大量數據湧入的環境中實時運行，滿足低時延的需求。這對於需要快速決策的應用場景至關重要。此外，AMD還鼓勵使用新穎的數據格式來減少模型的內存佔用，這在嵌入式設備中尤為重要。同時，開發特定領域的模型可以簡化模型複雜性，從而降低部署的難度。

在工業領域，AMD的Kria SOM正在幫助客户為移動工業機械構建視覺系統，提供強大的處理能力來執行復雜的圖像處理任務，從而提供高分辨率圖像處理和 AI分析，直接提高自主及半自主工業機器的安全性；

在機器人領域，Kria SOM還幫助構建基於 AI 的開源數字孿生仿真工具，助力打造安全、人性化的機器人。

在汽車領域，AMD的第二代Versal AI Edge自適應SoC正助力領先車企打造下一代安全系統。AMD的自適應SoC能提供高性能、超低時延及功能安全能力，這些都是準確描繪和響應動態駕駛場景所必需的。通過將立體攝像頭與AI推理功能相結合，不僅能提升圖像處理速度，還能進一步提高推理速度。

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開源纔是終局？AMD的生態戰略

「AMD一向鼓勵競爭，也歡迎競爭，因為我們的戰略重點從來不是盯着與競爭對手的差距。實際上，單顆芯片性能已經拉不開差距了，未來將是系統集成、解決方案和生態服務之間競爭！」AMD在持續構建差異化的價值是通過領先的芯片、軟件生態和系統集成，推動開放的AI生態系統讓願景落地。」這是潘曉明向我們表達AMD面對AI行業競爭加劇的態度。

相比友商用軟件生態構築的銅牆鐵壁，AMD選擇了一條截然不同的突圍路徑：開放生態戰略。當行業被單一的生態架構鎖定的風險日益凸顯，AMD的ROCm開放軟件棧正在成為開發者的逃生通道。

封閉的花園再美，終究是囚籠。微軟、Meta、OpenAI等巨頭選擇與AMD合作，正是看中其避免被單一廠商鎖定的價值。在軟件生態方面，AMD的ROCm 7不僅支持TensorFlow/PyTorch等主流框架，更推出Developer Cloud實現開發環境開箱即用。爲了讓更多的開發者賦能，AMD計劃通過開發者大賽、技術講座，駭客松競賽，聯合實驗室（如與武漢大學、重慶交通大學、武漢紡織大學合作）等方式，推動本地開發者基於ROCm開放平臺進行不斷創新。

在硬件的技術路線圖上，AMD繼續保持着每年迭代的進攻節奏，這種持續創新的底氣帶來的是：當客户陷於競爭對手帶來的單一GPU路徑風險時，AMD可以給出CPU+GPU+FPGA甚至是NPU的「組合拳」，在推薦算法等場景實現毫秒級響應。

除了核心硬件和軟件生態，AMD還聯合了夥伴建立了新的AI數據中心加速器互聯技術——UALink，這是由AMD、Broadcom、Google、Intel等科技行業領軍企業聯合發起的UALink倡議，致力於構建一種開放、高速且低延迟的互聯技術標準。全面開源是其最大的特點和優勢，潘曉明將其比喻成Type C接口對Lightning Dock接口的挑戰。而就在今年年初，UALink聯盟多了一位中國成員，阿里雲加入該聯盟，並將這項互聯技術推薦到了我國的ODCC（開放數據中心委員會），國內的運營商和很多互聯網大廠都是ODCC的會員，也包括AMD，這對於UALink技術在中國的推廣將起到至關重要的作用。

當談起AMD不久前與生態夥伴聯合拿下中東500MW數據中心，價值100億美元項目時，潘曉明表示：「AMD作為一家在硬件、軟件和解決方案層面全面堅持開放的公司，這一合作本身就是對AMD‘系統總規劃師’和生態融合戰略的一種認可，我們還是那個理念，開放帶來更多競爭、更快創新，最終讓用户受益。」

AI市場非常大，這一點毋庸置疑。用CEO Lisa Su博士所講，AI是50年來最重要的技術變革。將在未來的十幾年到幾十年里改變我們的工作、生活、學習等方方面面。AI的到來需要無處不在的AI引擎（芯片），為此AMD all in AI, 為AI做出了從雲、邊、到端的全棧AI解決方案，作為AI的賦能者隨時做好準備。

回望半導體產業演進史，每次技術革命都伴隨着價值鏈的重構。英特爾統治PC時代靠的是x86架構，英偉達制霸AI初期憑藉GPU+CUDA組合，AMD此次向「系統總規劃師」的躍遷，實則是AI算力時代重構產業規則。歸結為三重突破：通過全棧能力打破硬件邊界，以開放生態瓦解封閉和壟斷，用系統思維替代單點競速。

《孫子兵法》有云：「善戰者，求之於勢，不擇於人」。

AMD所謀之勢，是AI算力從硬件競賽轉向系統集成優化的產業變局。這場轉型能否真正撼動既有的格局？答案藏在客户機房的能效賬單里，也藏在開發者調用的ROCm接口中，更在那些部署於工廠的實時推理系統內——當碎片化的算力需求被整合，「系統總規劃師」的價值才真正顯現。

本文作者 | 劉超然     來源 | 英才商業