人工智能可為標準普爾500指數公司創造近1萬億美元的年價值- MS

摩根士丹利的分析師認為，人工智能的採用每年可為標準普爾500指數（SP500）公司創造約920億美元的長期經濟價值，約佔其2026年預期税前利潤的28%。

斯蒂芬·C·斯蒂芬（Stephen C.）表示，人工智能採用帶來的總潛在價值創造「可以釋放各個行業全新的增長、生產力和創新來源」。伯德，摩根士丹利可持續發展研究全球主管。

潛在影響在兩種形式的人工智能之間幾乎平分秋色，代理人工智能預計年價值約為490億美元，相當於標準普爾500指數（SP500）共識2026年税前收入的約15%。

這一估計扣除了實施成本，摩根士丹利的分析認為實施成本約佔客户利益的5%。伯德説，抽象人工智能是指能夠執行各種虛擬任務的人工智能軟件，「可能會影響比體現人工智能更廣泛的職業」。

人工智能主要專注於人工智能增強型人形機器人（ROBO）、（BOTZ）、（BATS：ARKQ），可為標準普爾500指數（SP500）公司創造約4300億美元的年經濟價值，約佔2026年預計税前收入的13%。這種類型的人工智能似乎「影響範圍更窄的職業，但在適用的情況下，自動化和工作替代的可能性更高」。分析估計部署這些人工智能增強型機器人的成本約為每小時5美元。

多個行業在人工智能驅動的價值創造方面表現出非凡的潛力，其中消費品（XLP）、分銷和零售（XRT）、（RTH）、（IBUY）、房地產管理和開發（RVO）、（IFGL）、（IYR）和交通運輸（XTN）、（IYT）、（FTXR）都顯示出潛在的節省超過2026年共識税前收益的100%。

調查結果還顯示，「許多行業的潛在儲蓄（税前，扣除指示性實施成本）超過2026年共識税前收益的50%」，而技術硬件和設備（XLK），（IYW），（VGT）和半導體（SOXX），（SMH）表現出相對較低的影響。

摩根士丹利的美國股票策略團隊將這些發現整合到整體人工智能價值創造熱圖中，確定醫療設備和服務（IYH），（IXJ），（XLV），（IHF），（INA），（HTEC），運輸（IYT），（XTN），消費者服務，軟件（NYSEARCA：IGPT），（XSW），資本貨物，汽車和零部件（DRIV），以及主食分銷和零售（XRT），（RTH），（IBUY）作為具有顯著人工智能驅動價值創造潛力的行業。

伯德強調：「根據這項分析，我們認為工業股是一個被低估的結構性受益者，這支持了我們的增持立場。」

摩根士丹利預計，人工智能驅動的效率將在2026年和2027年分別為標準普爾500指數（SP500）淨利潤率貢獻30個基點和50個基點，初步評估指出「高於我們對人工智能驅動的利潤率擴張的基線估計」。