DeepSeek大模型驅動我國AI醫療行業生態重構 新一輪狂潮來襲

前言：AI醫療技術通過系統性重構醫療價值鏈，正在開創醫療資源普惠化新範式，為患者、醫生和醫療機構創造多維價值。同時，國家支持性文件頻發，推動醫療智能化升級。而Deepseek大模型發佈，解決傳統醫療AI系統高昂部署費用的問題，降低醫院部署AI醫療系統的門檻，新一輪AI醫療市場狂潮來襲，行業生態正在發生改變。不過，我國AI醫療行業盈利較為困難，而且大模型快速進醫院也為監管帶來各種難題。

——觀研報告網

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1、AI醫療技術重構醫療價值鏈，開創醫療資源普惠化新範式

根據觀研報告網發佈的《中國AI醫療行業發展深度分析與投資前景研究報告（2025-2032）》顯示，AI醫療是指通過運用先進的信息技術，對醫療過程進行智能化管理和優化，從而提高醫療服務的質量和效率。AI在醫療中的應用，不僅有助於提升醫療服務的精準度和個性化程度，還能為醫療決策提供科學依據，推動醫療行業的創新發展。根據有無搭載硬件，AI醫療器械可分為兩類：一類是以診斷分析系統、機器人、監護儀等硬件系統為載體，人工智能技術作為軟件組件驅動並控制相關硬件系統，從而實現預期功能；二是無需醫療器械硬件，以獨立軟件的形式實現其預期功能。

AI醫療技術通過系統性重構醫療價值鏈，正在開創醫療資源普惠化新範式，主要體現在三個維度：首先打破傳統醫療服務的線性鏈條，構建智能協同的價值網絡；其次重塑醫療資源配置的空間格局，突破地理與能力限制；最終實現健康管理的時間延展，形成全周期服務閉環，從而系統性解決醫療資源分佈不均問題。AI醫療已從單點工具發展爲覆蓋全流程的智能化體系，通過技術賦能實現醫療資源的優化配置與服務質量升級，為患者、醫生和醫療機構創造多維價值。

醫院、患者受益於AI醫療

資料來源：觀研天下整理

2、支持性文件頻發，推動醫療智能化升級

近年來，我國為樹立醫院對前沿技術的正確認知並引導相關產業快速發展，開始圍繞AI出臺相關政策，從宏觀層面推動AI技術在醫療領域的應用，旨在提高醫療服務效率和質量，最終實現醫療行業智能化升級，促進AI技術在醫療領域的廣泛應用。

我國AI醫療行業相關政策

資料來源：觀研天下整理

3、Deepseek大模型發佈，助力AI醫療行業破圈

不過，我國AI醫療行業面臨着費用高昂、門檻高等難題。而DeepSeek通過技術創新，降低算力需求和資金成本，解決傳統醫療AI系統高昂部署費用的問題，顯著降低了醫院部署AI醫療系統的門檻。同時，在技術層面，在DeepSeek等開源大模型的推動下，大幅降低文本處理和語言理解的技術門檻，使得AI技術更加普惠。這些讓各級醫療機構和臨牀用户開始更積極地擁抱AI技術，同時臨牀用户對AI醫療的發展也有更長遠的預期。

此外，DeepSeek通過深度學習和大數據分析，能夠更精準地進行疾病診斷和治療方案制定，從而提高醫療服務質量。在醫療影像領域，DeepSeek的多模態系統已實現對CT、MRI等複雜影像的亞毫米級識別，顯著提升了早期肺癌檢出率。在病理診斷方面，其全切片數字病理分析平臺大幅縮短骨髓塗片分析時間，提高診斷一致性。

Deepseek大模型發佈，也引發了AI醫療市場狂潮。自2025年開年以來，瑞金醫院、復旦大學中山醫院，訊飛醫療接連發布醫療大模型。根據不完全統計，目前我國已發佈83款AI醫療大模型，2025年增長尤其迅速。

2025年1-6月我國通用AI醫療大模型

資料來源：觀研天下整理

2025年1-6月我國AI醫療專科大模型

資料來源：觀研天下整理

4、新一輪AI醫療市場狂潮來襲，行業生態正在發生改變

2023年發佈的醫療大模型中，大多由LLaMA、ChatGLM-6B等基座微調或者預訓練而來。2024年，醫療大模型陷入同質化競爭，商業化難題讓AI醫療大模型沉寂，但部分醫院和企業開始發佈針對特定領域的專科大模型。2025年，DeepSeek的發佈推動行業加速變革。

起初大模型主要應用場景集中在預問診、臨牀輔助診斷、影像分析、個性化治療及院內流程優化等環節。然而，DeepSeek生態開放降低醫療大模型的部署、訓練門檻，AI醫療大模型從醫院下沉到科室。例如，復旦大學附屬中山醫院發佈的心血管專科AI大模型；四川大學華西醫院推出首個骨科大模型DeepJoint；北京清華長庚醫院泌尿外科發佈首個泌尿繫結石診療大模型。

當前，專科醫療大模型已經拓展到兒科、婦科、腎臟學、檢驗醫學、影像學等多個領域。比如，影像領域，AI醫療影像產品逐漸擴大其覆蓋的疾病領域和疾病種類，從肺、心、腦、骨、乳腺等部位逐漸擴充至全身器官和組織，可檢測的病灶種類也在不斷優化和豐富。

AI醫學影像覆蓋範圍

資料來源：觀研天下整理

這標誌着AI醫療大模型從「大而全」走向「專而精」，同時走向真實的臨牀需求。

5、我國AI醫療行業盈利與監管難題較大

那麼接入DeepSeek后，是否能真正為醫院帶來增量價值？許多醫院花費數百萬採購大模型及一體機，卻停留在簡單對話功能，沒能和醫療業務和場景進行適配。在大模型基礎之上構建的Agent，有望真正將AI能力深度融入臨牀診療和醫療管理場景實現技術到業務的升級。

進入2025年以來，多家醫院正在基於具體場景需求構建醫療智能體（AI Agent），賽道處於爆發期。例如，上海交通大學附屬仁濟醫院發佈首個泌尿專科智能體；江蘇省人民醫院發佈感染控制智能體、東南大學附屬中大醫院推出肝癌診療智能體等。這也意味着AI醫療大模型從技術試驗階段邁入深度場景化應用階段。

不過，我國AI醫療行業盈利較為困難，尤其是醫保局發佈規定，醫院可以自行選擇是否使用AI，但不得與主項目收費，進一步擠壓AI醫療行業盈利空間。

同時，大模型快速進醫院也為監管帶來各種難題。清華專家所指出：DeepSeek的快速、無監管的採用已超出中國的整體監管監督和治理框架，造成了監管的滯后性。尤其當AI的建議與規劃被採納並導致不良后果時，責任如何劃分還難以確定，監管框架需要跟上技術發展步伐。（WYD）

本行業相關報告：

《中國AI醫療行業發展深度分析與投資前景研究報告（2025-2032年）》

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