明略科技譚北平：內容爆炸時代，AdEff要做品牌的「守門員」

營銷，本質是圍繞消費者注意力的感性或理性吸引。預測消費者對不同內容的反應，研究清楚「什麼樣的內容更具吸引力？」是營銷人一直試圖解決，但卻極為困難的命題。因為不同的人，對視頻創意和內容的理解，往往存在很大差異，不管是小樣本調研、訪談，還是神經營銷學測試，都無法解決全量、個性化廣告測試的問題。但人工智能技術讓注意力預測迎來了突破。

近日，媒介360關注到，明略科技研發的AI驅動的廣告測試及優化產品AdEff，通過了樣本及專家雙重驗證，正式進入實用階段。

AdEff於今年6月19日在新加坡發佈，面向全球市場開放註冊，作為聚焦營銷垂直領域的智能體，主要解決快速、準確的廣告創意測評問題。

AI智能體是如何實現對廣告創意效果的預測的？背后的機制是什麼？相比傳統方法，它的優勢是什麼？品牌該如何看待智能體？又該如何用好這樣的效率工具？帶着這些問題，媒介360特別採訪了明略科技集團副總裁、秒針營銷科學院院長、AdEff產品負責人譚北平。

圖片來源：明略科技

AI智能體正掀起創意測試提效革命

對於這款產品的創新性，譚北平表示，「AdEff的突破性主要體現在四個方面：效率革命，它是AI智能體首次應用於創意評估領域，把傳統需要數周甚至數月才能完成的評估流程，壓縮到極短時間；成本革命，傳統評估需高昂的費用，AdEff將成本降至了之前的1/10以下，可以讓品牌低成本的實現全量廣告測試；混合專家模型協同，智能體採取超圖多模態大語言模型和混合專家模型協同架構，能提供嚴謹、可靠的預測和決策支持；工作範式革新，作為智能體工具，AdEff可以幫助每個企業，基於自己獨有的SOP，打造專屬的廣告評估系統，沉澱內容數據資產。」

圖片來源：明略科技

談及這款產品的特色，譚北平進一步指出，「AdEff的核心能力建立在三個技術優勢之上：垂類的自研大模型，AdEff的底座是明略科技自研的明敬超圖多模態大語言模型（HMLLM），在廣告的主觀預測及客觀描述方面，超圖多模態大模型加上獨有訓練數據，效果要遠好於標準的通用大模型；神經營銷學數據，過去10年，明略積累了10萬+人次的獨有神經營銷學腦電、眼動測量數據，它是模型訓練的重要數據源；多維度驗證，通過消費者測試、行業專家及企業管理者等多方測試驗證，確保結果可信，而且模型可隨着使用持續優化。」

據悉，2024年，明略科技自研的明敬超圖多模態大語言模型（HMLLM），通過引入大規模的視頻主觀多模態評估數據集Video-SME，收集不同人羣在觀看相同視頻內容時腦電圖 （EEG） 和眼動追蹤區域的真實變化 ，彌合了豐富模態之間的語義差距，可集成幀與幀之間的邏輯推理，實現機器對不同人羣的認知模擬。相關成果榮獲全球頂級多媒體會議ACM Multimedia（ACMMM）2024 年度最佳提名（提名率僅2%）。

2025年，模型的個性化注意力捕捉能力進一步增強，由明略科技、北京大學、吉林大學組成的研究團隊，開創性地建立了業界領先的大規模個性化注視行為數據（SPA-ADV），首次記錄了超過4500名不同年齡與性別背景用户的真實視覺行為，模型的泛化能力和個性化預測效果進一步增強，可精準地預測「某一類人會看哪里？」相關論文已被ACMMM2025正式接收。

智能體的預測效果，和真人樣本及專家判斷一致嗎？

廣告投放是營銷中的關鍵決策。在廣告正式投放前，品牌往往需要通過科學的方法，對廣告創意（包括廣告文案、視覺設計、視頻腳本等內容）進行評估和檢驗，目的是瞭解目標受眾對廣告創意的反應，判斷廣告創意是否能有效傳達信息、吸引受眾注意力、激發受眾的興趣和購買慾望等，降低營銷風險、優化創意效果。

AI誕生前，廣告測試的方法，主要是定量、定性的消費者調研，以及基於神經科學的腦電眼動測量，這些方法一般都需要耗時數周，成本也較為高昂，通常還伴隨一定的樣本誤差。

那AdEff代表的AI創意測試，效果如何呢？

2025年5-7月，明略科技產品團隊對AdEff進行了樣本一致性和專家一致性測試。其中，樣本一致性，基於明略科技過去10年積累的神經科學真人樣本腦電眼動測量數據進行，真人樣本共計10萬人次；專家一致性測試，基於專家焦點小組訪談法進行，覆蓋北上廣三地擁有品牌營銷、創意製作、廣告測試及數據洞察實操經驗的企業和代理機構高層、專家，總計31人線下參與。

通過對真人樣本廣告創意測試的平均分，及AdEff對廣告創意的預測得分做迴歸分析，得出AdEff樣本一致性為89%；通過收集專家對AdEff測評結果的評價，得出76%的AdEff測評結果符合專家預期（所有結果均符合預期為100%）。89%的樣本一致性及76%的專家一致性證明，AdEff具備商業實用性。

圖片來源：明略科技

對此，譚北平表示，「專家測評揭示了兩個關鍵認知，一方面，AI在創意評估領域展現的能力遠超預期，在某些維度甚至能比肩擁有10年、20年經驗的資深專家，這改變了行業對技術應用的想象邊界；另一方面，未來的創意工作將迎來人機深度協作模式，不同角色如管理者、創意者，需在流程中明確分工，並與AI建立新型協作關係。」

品牌廣告主可通過AdEff實現AI時代的敏捷決策

未來，隨着生成式人工智能在營銷領域的應用普及，越來越多的內容會被生成，內容迭代速度也會加快，品牌需要生產包括廣告在內的大量個性化/個體化內容，內容多了，挑戰也隨之而來——如何快速評估並預測高價值內容？

面對海量內容，AIGD（AI Generated Decision-making），通過AI決策或輔助決策將是可行的解決方案，AdEff便是AIGD在廣告測試這一運營決策環節的具體應用。

據譚北平介紹，「目前已有多家國內外頭部客户，涵蓋美粧、3C、大健康等高價值行業的廣告大户，開始註冊並使用AdEff。客户對這款產品的反饋也非常積極，他們認可AI的強大能力，同時也在適應新的工作模式。」

圖片來源：明略科技

具體而言，通過使用AdEff，品牌廣告主可以解決以下業務痛點：

篩選：把控廣告質量底線

AdEff適用於廣告素材多、投放量級大、內外部決策流程長的廣告主，可幫助品牌把控質量底線，加快內容篩選和優化的速度，降低商業決策風險。

管理：建立創意評估標準

對於長期靠經驗決策，或靠實際投放驗證廣告效果的廣告主，AdEff清晰的評估指標設定、分析和總結，能幫助其準確地判斷廣告價值，與創意代理反饋需求，拉齊內外部關於好創意的認知標準，提升溝通效率。

培訓：提升員工創意素養

廣告的泛化、效果化，導致當下很多企業的營銷新兵或經驗欠缺的員工，對「什麼是好廣告？」缺乏科學認知，基於AdEff的創意評估數據庫，品牌可對「好廣告」做分析提煉，與專家培訓結合，快速提升員工創意素養。

出海：降低海外投放風險

作為全球化產品，AdEff目前支持多國多語言的廣告創意測試，產品團隊正在推進海外目標市場的產品落地及專家一致性測試。對於有海外投放需求的廣告主，未來可以使用AdEff提前驗證廣告片在目標市場的投放成功率，規避潛在風險。

在譚北平看來，「AdEff就是內容爆炸時代，品牌的‘守門員’，通過AI驅動的效率、成本與知識革命，AdEff可以幫助企業高效篩選和優化廣告內容，建立可信的評估機制，將創意評估過程標準化、數據化、智能化，讓企業在內容爆炸的時代，始終能精準識別和放大真正有效的創意。」

媒介360認為，從行業視角觀察，AdEff的開創性價值，不僅體現在將創意評估從經驗主導轉向數據驅動，更在於重構了整個廣告創意產業的價值鏈。

這一突破性產品，或成為營銷行業的新基建，解決傳統評估方法在效率、成本和規模上的根本性侷限，其構建的標準化評估體系和積累的數據資產，不僅能幫助品牌實現從創意生產到效果預測的閉環管理，更在更深層次上重塑了人機協作的產業生態，為創意大爆炸時代的營銷決策提供了規模化評估的智能解決方案。