智能體元年 百融雲創首倡「硅基勞動力」新範式

現象與趨勢：

智能體正當其時，席捲全球浪潮

在過去的12個月里，智能體的熱度已經從實驗室衝進了真實世界。

業內普遍認為：「如果説2023年是大模型的元年，那麼2025年無疑是智能體的元年。」

我們正在親眼見證一種新物種——ai智能體——開始在全球範圍內迅速擴散。

當你走進銀行網點，排起長隊的櫃檯旁，「數字員工」已經能完成大部分諮詢與辦理；當你撥打運營商客服，那些不眠不休的AI語音代理，已經能精準解決問題；在一些大型零售平臺，越來越多的智能體正在承擔導購、營銷、售后等全流程服務。

這些「數字員工」不會疲倦、不會迟到、不需要培訓，卻能理解客户、響應問題、執行任務，還會在數據閉環里不斷優化。

它們正在悄無聲息地融入每一個與用户交互的前線，讓原本需要幾十上百人的崗位，交給了幾臺始終在線的ai智能體。

這種浪潮不僅發生在中國。

硅谷，OpenAI在推出GPT系列后迅速建立起Agent工具鏈，Meta押注多智能體生態，Google宣佈將智能體納入核心戰略；歐洲、日本、韓國，智能體相關專利、投融資、創業項目呈爆炸式增長。

資本和市場的熱情有多高？

·普華永道（PwC）在其報告中指出，到2030年，智能體相關應用將為全球經濟貢獻6.6萬億美元。

·IDC最新數據也預測，僅2025年全球Agent軟件及服務市場將超過220億美元，年複合增長率達45%。

·在中國，中國信通院《數字員工發展白皮書》預計，未來五年中國「數字員工」規模將突破1億，幾乎每一家中大型企業都將引入智能體。

這不僅是一次產品的更新換代，更是一場底層邏輯的重構。智能體，正在重新定義軟件的邊界、企業的組織架構、人與AI的關係。

然而，真正的問題也隨之而來：

在這場全球風暴中，誰能率先跑通一條可持續的商業路徑？

智能體究竟是一次「概念狂歡」，還是一場「生產力革命」？

為什麼海外的邏輯

在中國行不通

海外資本對此給出過他們的答案。

美國知名投資機構a16z在最新的行業報告中提出觀點：「智能體的本質是一種軟件（Agents are the new kind of software）。」

在全球範圍內，這個結論並不令人意外。

軟件產業的成功路徑早有成熟範式：

標準化、可複製、許可授權、訂閲服務、持續更新……

正是這一套邏輯，造就了Microsoft、Oracle、Salesforce等一批偉大公司，也形成了健康、可持續的商業循環。

然而，到了中國市場，問題就來了。

如果還把智能體當成傳統軟件賣，照搬那套邏輯，結局極有可能是——走不通。

為什麼？因為中國市場有自己的「特色」土壤：

·公開招標的「價低者得」讓軟件廠商難以建立長期收益；

·很多項目仍然是「一次性交付」，缺乏持續運營和服務；

·需要滿足甲方定製化需求，甚至要交付源代碼；

·在這種模式下，軟件往往被視作一個項目，而不是持續演進的能力。

結果是什麼？

廠商只能一單一單地做，難以通過長期服務積累收入，無法沉澱標準化產品，無法像歐美那樣形成訂閲和更新的正向循環。

當歐美廠商在賣SaaS（軟件即服務），中國很多廠商還在做「項目外包」。百融雲創副總裁、首席產品與市場官王偉民如是評價。

這就是百融提出不同理解路徑的起點。

這樣的邏輯，如何支撐智能體這樣一個需要長期進化和深度運營的全新物種？

這，就是衝突。

這，也是百融雲創決定提出不一樣的路徑和答案的起點。

百融的路徑：

從「數字化工具」到「硅基生命體」

在全球的討論里，很多人都認同a16z提出的觀點：

「Agents are the new kind of software（智能體的本質是一種新型軟件）。」

這個説法聽起來理所當然。幾十年來，軟件產業憑藉標準化、可複製的特性，誕生了Microsoft、Oracle、Salesforce等偉大公司，也形成了許可、訂閲、更新等成熟模式。軟件改變了世界。

但如果我們也只是重複這樣的觀點，那就沒有任何新意，也無法回答中國市場真正的挑戰。

在中國，如果仍然把智能體簡單地當作軟件來看待，照搬過去那套邏輯，幾乎註定走不通。

為什麼？因為中國市場長期存在：

·一次性買斷、低價競標的思維，

·私有化定製、源碼交付的慣性，

·軟件被當成交付物，而不是長期運營的能力。

結果就是：廠商無法通過持續服務積累收入，無法沉澱出可規模化、可複製的產品形態，只能一單一單地做定製化項目。這種模式下，技術積累斷裂，生態循環無法形成。

所以，百融選擇了一條與主流截然不同的路徑。

在接受採訪時，王偉民拋出了一個頗具反轉意味的觀點：

「智能體的本質，不是軟件，而是企業的‘硅基勞動力’。」

這不僅僅是一個比喻，更是一種對傳統軟件定義的顛覆。

王偉民進一步闡釋道：

「如果人類是碳基智能體，那麼ai智能體就是硅基的。它們同樣具備感知、學習、規劃、執行的能力，本質上已經是一種新型生命體。」

「如果我們還把智能體當作軟件，那就依然停留在‘賣工具’的老邏輯。但如果把它看作一個勞動力，就應該按崗位定價、按工作量計量、按效果回報——這纔是真正讓AI融入企業業務核心的路徑。」

試着去想象一個未來的組織結構圖：

除了CEO、CFO、CMO，你還能看到一支由「硅基員工」組成的團隊——

它們不需要社保，不會請假，卻能像真正的同事一樣按時「上班」，在客户運營、催收、質檢、投顧、營銷等複雜任務中各司其職。

它們不僅能夠理解和執行，還能在持續學習中不斷優化、進化自己。

這並不是空想。

MIT《Work of the Future》報告指出：「AI不僅僅是一種技術，它正在重構組織內部的勞動力結構。」

麥肯錫《Rewired:The McKinsey Guide to Outcompeting in the Age of Digital and AI》也提到：「未來最成功的公司，將是那些能夠將AI視為團隊成員，而不僅僅是工具的公司。」

這些趨勢正在被各行各業驗證：

美國保險公司Lemonade在理賠環節使用智能體，已能在3分鍾內完成約30%的理賠請求，顯著減少人工處理壓力；（來源：Lemonade 2023年財報和媒體報道）

豐田汽車在智慧工廠中通過AI排產調度，讓部分產線能耗降低15%—20%；（來源：Toyota Smart Factory案例，公開於2023年日經新聞）

中國移動通過智能體客服和智能質檢，已實現7×24小時服務，日均應答超千萬次，質檢覆蓋率提升至95%以上。（來源：中國移動2024雲智服發佈會）

正因如此，百融提出鮮明的定義：

智能體不該被當成一次性採購的產品，而是企業真正僱傭的「數字員工」，真正嵌入價值鏈條，用服務交付與價值創造來實現真正收益。

王偉民在採訪中也曾形象地比喻：

「如果換個視角來看，我們人類不也是高級智能體嗎？

我們的硬件是血肉，我們的代碼是DNA；

而AI的硬件是芯片，它的代碼是程序。

當它具備感知、學習、規劃、執行的能力，它就不僅僅是工具，而是硅基勞動力。」

這種鮮明的反轉定義，帶來的不僅是記憶點，更是一種新的商業模式邏輯：

按崗位定價，而不是一次性交付；

按工作量計量，而不是盲目採購；

把技術研發、行業know-how與持續運營結合，形成長期正向循環。

「我們不是在賣工具，而是在供應‘人’，只不過這個人不是碳基生命體，而是硅基生命體。」

王偉民如是説。

正因為有這樣的理解和路徑，百融雲創在智能體商業化的探索上，擁有與衆不同的底氣和方向。

底層技術與商業模式的顛覆：

讓「硅基生命體」真正融入業務血脈

我們為什麼敢説，智能體已經不是單純的軟件，而是企業里的「硅基勞動力」「硅基生命體」？

因為百融雲創並不是停留在概念層面，而是用技術、平臺和商業模式，讓它們像人一樣能執行、能學習、能協作，並且能長期「養得起」。

讓它像人一樣懂行業、懂任務、能成長。王偉民解釋道。

百融自研的百工CybotStar就是智能體的「孵化場」。

這不是一塊冰冷的技術底座，而是一套低代碼甚至零代碼的智能體開發與管理平臺，把百融十余年在金融、運營商、零售、教育等領域積累的行業know-how、業務流程、最佳實踐，沉澱成可調用的模塊和標準化組件。

客户在CybotStar上，就像給「硅基員工」安排培訓、配置崗位，即可快速生成並迭代符合業務需求的專屬智能體。

它不僅能調度通用LLM、行業模型、算法工具，還內置了流程引擎、數據接口、知識庫，讓智能體真正具備「懂業務、懂場景、會辦事」的能力。

更重要的是，百融沒有盲目追求參數規模，而是選擇適合商業化的專屬大模型，並結合強化學習反饋鏈路，讓智能體在真實業務里不斷自我優化。

通用模型只是公域知識，我們的專屬模型吸收了行業數據、客户業務邏輯和私域知識，這就好比給「硅基員工」植入了崗位經驗和專業技能，讓它們真正能在企業里干活。

讓企業僱得起、用得好、越用越值錢。

傳統軟件一次性賣斷，企業買完就結束了。

百融選擇了完全不同的商業模式：把智能體當作「員工」來交付，不是賣一個工具，而是按崗位定價、按效果回報，以此真正與客户的業務成果掛鉤、綁定價值。

這種「Service as Software」的模式——而非傳統「Software as a Service」，以服務為核心而非單純賣軟件的新思路，讓客户用得起、看得見價值，也讓百融有底氣持續投入研發，形成正向循環。

跨行業落地，價值已經顯現，這並不是未來式，而是現在進行時。

·百融VoiceGPT日均完成近1億通呼叫，響應時延(200ms，識別準確率高達97%，已經替代了大量重複勞動，成為真正的「硅基客服」。

·在運營商，百融的智能體支撐了7×24小時的客户運營，覆蓋數千萬用户，滿意度大幅提升。

·在零售、教育、醫療等行業，百融的智能體已經能自動完成營銷話術生成、客户畫像分析、合規檢查、流程質檢等複雜任務，從后臺走向前臺，從工具變為「一線業務專家」。

真正的價值在於協作和進化，過去的軟件模塊往往是孤立運行、人工銜接，而百融的智能體已經能做到多智能體協作：一個負責用户交互，一個負責知識檢索，一個負責合規審覈，它們像一個交響樂隊一樣高效協作，自動打通流程，讓企業內部的運作從人工調度變為自主協同，生產力迎來質的飛躍。

正是這種「平臺+模型+商業模式」的組合，才讓「硅基勞動力」不只是概念，而是已經融入企業血脈的真實存在。

它們不會疲倦、不會請假，卻能學習、協作、進化——這是百融在智能體時代最獨到、最堅決的路徑。

展望：

多智能體協作，重塑企業生產力

相較於傳統AI和單體大模型，智能體已經顯現出更多元的潛力：它們可以自主決策、持續學習、多任務協作、靈活適應複雜環境，並且真正參與人機交互，承擔具體業務。

全球範圍內，這股趨勢已經勢不可擋。

Gartner等機構在多份AI趨勢報告中指出，多智能體系統正在成為企業級AI技術佈局的重要方向。

IDC最新《Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide》預測，到2026年，全球AI市場規模將超過3000億美元，越來越多的頭部企業正在探索以多智能體協作為核心的業務架構。

但現實是，今天絕大多數所謂的「智能體」還只是「大模型+工具調用」的初級形態，真正進入企業複雜的生產流程時，往往捉襟見肘：

缺乏知識深度、數據安全、算法可解釋性、業務匹配度……這些挑戰，正在成為智能體規模化落地的關鍵門檻。

真正的未來，一定是多智能體協作的未來。

複雜的企業流程不是一條直線，而是一張網絡。不同的智能體就像團隊中的不同崗位，分工明確、協作互補，前臺、中臺、后臺協同運轉。

相比「巨石式應用」的一體化負擔，解耦架構和多智能體協作更符合現代工程實踐：高可用、可擴展、可複用，並能隨着業務發展持續進化。

這正是百融雲創近年來堅持的技術方向。我們在內部已完成多輪驗證：

·在金融催收場景中，多個智能體協作，分別負責身份覈驗、條款解釋、異議處理，顯著降低了人工干預率；

·在運營商客户運營中，智能體分工完成流失預警、話術優化、智能外呼，客户留存率提升超過15%；

·在零售行業質檢場景中，前端智能體實時識別問題，中臺智能體自動匯總反饋，后臺智能體給出改進建議，質檢效率提升30%以上。

這些驗證讓我們愈發清晰：智能體的本質不再是軟件，而是「硅基生命體」。

企業創造價值從來不是單兵作戰，而是團隊協作。未來，硅基勞動力也將是一支能夠協作、進化的智能員工隊伍：他們不會疲倦、不會請假，卻能真正承擔崗位、創造價值；他們不僅執行，還能持續學習和優化。

百融雲創的底氣，來自十余年在行業深耕中的系統積累。

正因如此，我們才能在CybotStar平臺上，把大量行業know-how沉澱為低代碼，甚至零代碼的能力底座，讓智能體的開發和迭代真正做到「開箱即用、快速落地」。同時，我們的專屬大模型也早已不是概念驗證，而是在實際業務場景中反覆打磨出來的，真正讓智能體「懂行業、懂場景」。

「這些積累，正是我們敢於提出‘硅基生命體’這一觀點，並用可見的商業成果去驗證它的底氣所在。」王偉民在採訪中説道。

他強調，百融雲創未來不會停留在「交付工具」的角色，而是要成為企業真正的業務夥伴。

「我們正在搭建的不僅是一套產品和平臺，而是一個面向未來的硅基生命體體系。」王偉民説。在這個體系中，一個人可以調度多個智能體，智能體之間也能自主協作，形成真正的「智能團隊」。

「我們相信，未來的企業組織圖上，除了管理層和決策者，還會出現一支由智能體構成的‘硅基員工’團隊。」王偉民表示，「他們將和碳基員工一起，推動企業效率和價值創造的飛躍。」

百融雲創的願景很清晰：用真正落地的技術和模式，把智能體從概念推向生產力，把AI從工具推向企業價值鏈的核心。

「在這場全球智能體浪潮中，我們不僅要做探索者，更要做引領者。」王偉民總結道。