雲計算一哥首度牽手OpenAI，大模型「選擇」自由，纔是終極勝利

（來源：機器之心）

昨天是個熱鬧的日子，OpenAI 和 Anthropic 幾乎在同一時間發佈了自家的新款模型：前者是自 GPT-2 以來重新開源的兩款模型 gpt-oss（120b 和 20b），后者是 Claude 系列最強的 Opus 4.1。

模型剛發佈沒多久，當大家還沒從 OpenAI 和 Anthropic 兩家的新模型遭遇戰中緩過勁來的時候，雲計算一哥大手一揮：「我全都要！」

亞馬遜雲科技重磅宣佈，首次通過 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 兩大平臺實現對 OpenAI 新開源模型的支持。此次與 OpenAI 的「首度牽手」將為亞馬遜雲科技的客户提供又一個強有力的模型選擇，並增強其在大模型相關雲服務市場的競爭優勢。

對於亞馬遜雲科技與 OpenAI 的合作，評論區的網友不淡定了，直呼「不可思議」。這標誌着，微軟將不再是唯一一家可以轉售 OpenAI 軟件和服務的雲服務商，其一家獨大的地位如今被亞馬遜雲科技打破了，真可謂是 AI 行業的一件大事。

與此同時，對於 Anthropic 的最新最強模型 Claude Opus 4.1，亞馬遜雲科技也第一時間宣佈上線 Amazon Bedrock，進一步加深雙方在前沿大模型技術上的戰略協同。

這波新模型的上線速度堪稱「雲界」楷模，尤其是首次上線 OpenAI 的開放權重模型，並不是亞馬遜雲科技的臨時起意，一切都有跡可循。

早在 2023 年 4 月，亞馬遜雲科技正式推出了 Amazon Bedrock 平臺，通過與主流大模型廠商的合作開放使用多樣化的前沿基礎模型。彼時，業界追逐的還是「單一終極 AI 模型」。該平臺的出現標誌着亞馬遜雲科技前瞻性地追求「多模型協同、按需定製」的範式。2024 年，亞馬遜雲科技又提出 Choice Matters（選擇大於一切）的生成式 AI 戰略，延續這一差異化技術路線，圍繞 Amazon Bedrock 以及另一 Amazon SageMaker 平臺聚合了上百款商業及開源模型。

一頭是模型供應商，另一頭是模型使用者，亞馬遜雲科技搭建起「連接 AI 能力與實際價值」的橋樑。隨着兩大平臺上支持模型的規模不斷壯大，一個多元化、覆蓋廣泛的 AI 生態系統正在逐漸形成。

隨着此次 OpenAI 模型的接入，亞馬遜雲科技補上了其模型庫的一塊關鍵拼圖，同時也將其踐行 Choice Matters 的承諾推向了新的高度。

AI 巨頭紛紛集結

雲計算一哥打造最強 AI 生態系統

在 Choice Matters 所倡導的多模型選擇框架下，「沒有一個大模型可以一統天下」，成為亞馬遜雲科技一直強調的核心理念。

在現實應用中，不同的行業需求和業務場景天然要求特定的大模型，比如翻譯場景，用 DeepSeek R1 和 Claude 3.7 處理難度大的專業翻譯、用 Amazon Nova Lite 處理日常用語。比如深度研究場景，用 DeepSeek R1 和 Claude 4 專門負責推理，用 Claude Haiku 處理具體的函數調用。因此，選擇多樣化是必然趨勢。

作為亞馬遜雲科技的兩大核心平臺，Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 各自發揮重要作用，前者通過提供商業 API 服務來調用業界主流大模型，后者專注於開源等模型的部署和託管，並根據特定需求進行微調和優化。兩個平臺協同並進，滿足從快速集成到定製化開發的全面需求。

如今這兩大平臺上匯聚的 400+ 款主流商業及開源大模型，讓亞馬遜雲科技的 Choice Matters 戰略具象化，極大地滿足了不同客户在生成式 AI 應用中的多樣化需求。這種多平臺、多模型的生態系統，加速了整個 AI 行業技術的普及與創新。

強強聯合，亞馬遜雲科技與 OpenAI 開啟合作新範式

在上個月的紐約峰會上，亞馬遜雲科技官宣，在 Amazon Bedrock 上完全託管的大模型廠商已達到 12 家，包括 AI21 Labs、Amazon、Anthropic、Cohere、DeepSeek、Luma AI、Meta、Mistral AI、Poolside、Stability AI、Writer 和 TwelveLabs。

不過，Amazon Bedrock 模型庫中一直都缺少了 OpenAI 的身影。「亞馬遜雲科技何時會接入 OpenAI 的大模型」，這成爲了業內人士關注的焦點之一。

這一次，亞馬遜雲科技邁出了突破性的一步，將 OpenAI 的開放權重模型納入自家平臺，使這家 AI 巨頭成為 Amazon Bedrock 上第 13 家完全託管的大模型廠商。

一方面，得益於這兩款開放權重模型接近 SOTA 級別的推理能力，它們尤其適合 AI 智能體場景。因此，藉助 Amazon Bedrock AgentCore，客户可以使用 Bedrock 上原生運行的 OpenAI 模型高效地部署和運行智能體，提供生產應用所需的規模和安全性。同時客户還可以將這兩款模型與 Amazon Bedrock 的企業級安全功能及強大的工具無縫集成，比如利用 Guardrails 及其可配置的安全措施可以阻止高達 88% 的有害內容，並支持定製模型導入、知識庫等高級功能。

不僅如此，在 Amazon Bedrock 上，運行 gpt-oss-120b 的性價比是性能相當的 Google Gemini 的 3 倍、DeepSeek-R1 的 5 倍，以及 OpenAI o4 的 2 倍。這意味着，亞馬遜雲科技的客户可以用更少的投入體驗到與閉源大模型同等水平的開源平替，尤其為預算有限的中小企業提供了接入頂級 AI 能力的機會。

另一方面，藉助 Amazon SageMaker JumpStart，客户可以快速部署內置的先進基礎模型，包括此次 OpenAI 的兩款開放權重模型，並通過用於預訓練、評估、微調和部署的綜合性工具，更高效地進行 AI 應用的定製與優化，提升模型在實際應用中的精度和可靠性。

亞馬遜雲科技與 OpenAI 的此番合作，無疑將帶來雙贏的局面。可以預見，以此為契機，未來雙方之間的合作將充滿更多可能性。

對於亞馬遜雲科技而言，這不僅填補了其在模型供應上的一個重要空白，真正實現「全明星」模型戰略；並且向市場傳遞出了一個明確的信號：亞馬遜雲科技將持續加大對生成式 AI 技術的投入，以滿足客户日益增長的多樣化需求，力爭成為各類 AI 模型部署與運行的首選。

另外，通過接入 OpenAI 的開放權重模型，亞馬遜雲科技在推動開源模型應用方面走出了關鍵的一步，並緊跟當前業界開源的主流趨勢。正如亞馬遜雲科技產品總監 Atul Deo 所言：「開放權重模型是未來生成式 AI 技術發展的重要創新領域，因此我們致力於將自身打造為運行這些模型的最佳平臺。」

反過來，對於 OpenAI 而言，與全球最大的雲服務商建立起合作，意味着其領先的 AI 技術將觸達亞馬遜雲科技的數百萬客户，持續鞏固和擴展其技術與市場影響力。同時，OpenAI 在微軟之外又將全球最大雲服務商作為自己的原生模型託管平臺，不僅拓寬其營收渠道、提升模型商業化效率，還將繼續強化其在全球雲生態博弈中的議價能力與自主權。

深化聯盟，第一時間上線 Claude Opus 4.1

對於現有合作伙伴最新大模型的支持節奏，亞馬遜雲科技做到了即時跟進。因此 Anthropic 最新一代模型一經推出，亞馬遜雲科技便官宣了對它的全面支持。

相較於前代，Claude Opus 4.1 性能大幅提升，支持即時響應和「深度思考」兩種推理模式，並為多步驟工作流、編程和高級推理提供了更強大的 AI 智能體支持。

現在，通過 Amazon Bedrock，這些強大的混合推理模型將第一時間向客户開放使用。

有了 OpenAI 開放權重模型以及 Anthropic 最新模型的加入，Amazon Bedrock 上完全託管的大模型總數達到了 223 款，而 Amazon SageMaker 上的開源大模型總數也達到了 185 款，為客户第一時間部署運行最新大模型提供了便捷渠道。

隨着託管平臺持續引入更多大模型廠商並不斷擴充大模型數量，亞馬遜雲科技正逐漸達成其構建最強 AI 生態系統的願景與目標。包括 OpenAI、Anthropic 在內，13 家主流廠商使得 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 平臺的技術多樣性與可選空間大大增加，為亞馬遜雲科技構建多模型並存、多場景適配的開放 AI 生態打下了基礎，並將重塑生態話語權。

而通過與全球領先 AI 公司的深度合作，亞馬遜雲科技自身的角色也在發生潛移默化的變化，從雲服務提供商升級為 AI 能力聚合平臺，在「模型-平臺-客户」的強大閉環中更好地服務於客户與開發者。

模型自由，纔是終極勝利 

在 AI 領域，一直存在着一個「準確-速度-性價比」的不可能三角；也就是説，沒有一個模型能夠同時滿足準確、速度、性價比三個要素。

與此同時，因為具體需求的不同，現實任務又對這些要素有着不同的側重，比如實時翻譯更側重於速度和準確性，語音轉錄則可能更注重準確與性價比。這種任務需求的多樣性，使得任何單一模型都無法「一招鮮吃遍天」。

亞馬遜雲科技的 Choice Matters 戰略恰恰是對這一現實的絕佳迴應。不管你的需求位於這個三角的哪個位置，都能夠在 Amazon Bedrock 或 Amazon SageMaker 上找到最適合自己的模型。

以個人開發者為例，如果你需要一位辦事牢靠的編程大師，Claude Opus 4.1 便是你當之無愧的選擇，它在編程和高級推理方面處於行業領先水平。而如果成本也是你考慮的關鍵因素，使用性價比更高的 gpt-oss-20B 自然也無不可，該模型同樣出衆的能力足以勝任許多日常任務。

再以企業開發者為例，選擇合適的大模型更關乎自身規模化部署以及業務效率、穩定性的實現。大模型能否支撐關鍵業務流程、是否具備定製化能力以及能否在安全合規框架下高效運行是企業關注的重點。

在亞馬遜雲科技提供的平臺上，這一切都可以得到滿足。通過統一的 API 接口、企業級的訪問控制和數據加密機制，幫助企業開發者更快速、更安全、更低門檻地將所需 AI 能力融入自身業務流程之中。

因此，無論是構建一個智能客服系統，還是打造一個個性化推薦引擎，企業開發者按需調用和配置最適合的模型，並進一步微調與定製化，通過在真實業務場景中的持續高效運行產生可量化的收益，最終實現商業價值。

如此一來，使用亞馬遜雲科技服務的開發者們將成為最大的贏家，而這也將進一步惠及整個 AI 生態。

過去，爲了滿足不同的任務需求，開發者需要在不同雲平臺、不同 API 之間艱難選擇，還會在模型的兼容、集成、切換和維護上耗費大量精力。現在，亞馬遜雲科技將所有一切都匯集到了一個平臺上。

這不僅極大地降低了開發和運維的複雜度，更意味着開發者終於可以將精力從繁瑣的底層工作中解放出來，真正地聚焦於業務邏輯與應用創新，用最合適的工具、最高效地解決最關鍵的問題。

寫在最后

當前，AI 領域一個明顯的現象是：基礎大模型能力的增長受限於 Scaling Laws 而逐漸放緩。頭部大模型廠商的最新產品即使依然能夠在一些性能指標上有所增長，但這種提升似乎無法達到人們的預期。相比之下，像幾年前 GPT-3 等跨時代大模型帶來的震撼，已經很長時間不再出現了。

在最強大模型邊際效益趨於減緩的當下，「如何更高效地挖掘和應用大模型的潛力」，這一關鍵使命落在了包括亞馬遜雲科技在內的雲服務商的肩上。

歸根結底，亞馬遜雲科技一次次快如閃電的操作，最終指向的是同一個目標：最大化賦能客户與開發者。

此次的「左右開弓」，堪稱一次教科書級別的平臺戰略佈局。無論是破天荒地首次引入 OpenAI 的模型，還是一如既往第一時間上線 Claude 最新模型，本質上都是爲了將選擇的權利和創造的自由交還給每一位客户與開發者。

這種「模型及 AI 能力自由」的實現，讓所有人不需要為選擇而煩惱。客户與開發者不再受制於某一家模型供應商的技術更新節奏，亞馬遜雲科技也從單一模型的支持者躍升爲統籌多模型生態的中樞。

當最強、最高效、最有性價比的模型都被放在同一個工具箱中，我們可以合理地預測，一個如著名數學家陶哲軒期望的「AI 應用大爆發時代」將馬上到來。

從單點工具到多智能體協同，從輔助編程到全流程自動化，下一代的顛覆性 AI 應用或許就將誕生於不同模型的自由組合之中。

參考鏈接：

https://www.aboutamazon.com/news/aws/openai-models-amazon-bedrock-sagemaker

https://www.aboutamazon.com/news/aws/anthropic-claude-4-opus-sonnet-amazon-bedrock