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2025-08-07 20:15
(來源:行業偵查員)
一圖勝千言,近期有哪些有趣的財經圖表?讓我們一睹為快:
首先來看一組有關美股的圖表:
由於美國7月非農數據不及預期,美股上周出現調整,但這周又反彈至歷史高位附近。
有着「聰明錢」之稱的企業高管,藉着這波漲勢加速拋售股份套現。具體來看,內部人士買賣比率驟降至0.26(平均四位高管賣出套現,纔有一個人買入),遠低於長期均值0.45。該比率越高,説明內部人士傾向於回購股份,反之則表示聰明錢套現離場。
再來看一組關於AI的圖表。除英偉達之外的六大科技巨頭已經公佈財報,AI是繞不開的話題。
受人工智能(AI)基礎設施建設驅動,預計谷歌、微軟、亞馬遜和Meta四巨頭今年的資本開支接近4000億美元。摩根士丹利預計,從2025年到2028年,科技巨頭們投資AI設施的總支出將高達2.9萬億美元。如此巨大的開銷,即使是賺錢能力超強的巨頭們也吃不消,將被迫尋求外部融資。
大摩估算,未來三年科技巨頭們將需要向外部融資1.5萬億美元,以支撐鉅額的開支。
全球前11大雲服務商今年總資本開支預計將達到4450億美元,較財報季前4000億美元的預測提升了10%,大致相當於2023年和2024年資本支出的總和。
根據經濟學家Paul Kedrosky和Jens Nordvig的測算,當前美國在人工智能數據中心上的資本支出(Capex),佔GDP的比重已達到1.2%。這一規模已超過了互聯網泡沫時期的電信設施投資峰值(約佔GDP的1%)。基於英偉達的收入推算,AI基礎設施的年均資本開支約為3120億美元,在計入乘數效應后,預計可為美國GDP帶來1.6%至2.1%的提振。
以史爲鑑,只有19世紀80年代鐵路建設狂潮時期的投資規模能超過AI。然而,鐵路一旦建成就可以服務百余年,但AI技術更新迭代飛快,技術中心的壽命能有個三五年就不錯了。
此外,企業的資本是有限的,AI基礎設施的鉅額投資,對其它領域形成了擠出效應。
根據高盛的預測模型,人工智能(AI)的普及,在未來十年對中國就業市場產生先抑后揚的效果。
AI發展初期,企業招聘技術人員小幅提振就業率。但從2027年開始,AI將對就業市場造成顯著的淨衝擊,屆時非科技行業的替代效應將遠超科技行業的崗位創造,預計在2028--2029年達到頂峰。
從2031年起,隨着失業工人逐漸被創造出的新崗位吸納,AI對就業的總體影響將轉為正向。
數據中心VS辦公樓建設
最后,再讓我們看看其它有趣的圖表:
高盛預測,中國新房銷售面積在2025年和2026年將分別下滑8%和6%,平均售價下跌5%和3%,預計市場要到2026年底才能企穩。
2024年7月美聯儲按兵不動,但9月大幅降息50個基點,有人期待歷史會重演。
美國勞工統計局(BLS)大幅下修前兩個月的非農數據,引發了廣泛質疑。但別忘了,CPI也是勞工統計局負責的,同樣一團糟,毫無可信度。
自2020以來,美國房價平均漲幅超過50%。但到了勞工統計局那里,只有30%。
根據歐洲各國汽車協會公佈的數據,特斯拉7月份在德國和英國的銷量同比跌幅均超過50%,在法國的跌幅也達到26.6%。
歐股並不便宜。歐洲基準股指的市盈率為15左右,較過去20多年的平均值(不到13)高出一個標準差。
英偉達是當今市值最高的公司,但縱觀人類金融史,英偉達只能排到第四。
BCA Research的最新研究挑戰了「高經濟增長=高股票回報」的傳統投資觀念。對2007至2024年全球股市的分析顯示,高增長國家和行業的股價在此期間並未跑贏大市,其關鍵原因之一是「股權稀釋」(equitydilution)。