前第四範式科學家創業AI玩具賽道，種子輪獲阿米巴、商湯、第四範式數百萬美元融資｜硬氪首發

作者 | 林晴晴

編輯 | 彭孝秋

硬氪獲悉，AI硬件公司「人工生產力」已完成數百萬美元種子輪融資，資方包括阿米巴資本、商湯國香資本及第四範式基金，源合資本將會擔任獨家財務顧問。「人工生產力」是由前第四範式主任科學家塗威威在2024年創立，初代AI陪伴機器人產品熊貓機器人現已對外交付，其首款面向兒童的量產智能玩具計劃於下月上市。

WAIC上的「人工生產力」熊貓機器人（圖源/企業）

當前全球玩具行業面臨結構性挑戰。根據NPD集團數據，2024年傳統玩具市場規模已近萬億元，但頭部企業遭遇增長壓力。與此同時，電子遊戲（如網易《蛋仔派對》日活峰值超5000萬，未成年人用户超70%）正快速搶佔兒童時間。家長陷入兩難：傳統玩具因交互方式單一（如遙控車功能有限）缺乏吸引力；而電子設備又存在視力損傷和注意力分散等健康風險。

「人工生產力」正試圖用大模型技術破解傳統玩具行業的增長困局。「這一代大模型技術帶來了人機交互的革命性變革，讓機器能以更自然的方式與人互動。這種開放式交互革命將使玩具擺脫傳統「遙控器」的束縛，並賦予更豐富的內涵」，「人工生產力」創始人塗威威告訴硬氪，「但是，僅僅有大模型自然交互，並不能解決玩具‘不好玩’的問題。」

團隊早期在兒童商場測試中發現，「人工生產力」的熊貓機器人擁有幾十個功能，但最不起眼的兩個功能——猜拳和動作模仿，卻最受歡迎，居然可以吸引部分兒童停留超過兩小時，整體復玩率超80%，這充分驗證了「好玩」功能而非大模型對話本身的市場接受度。這對比出當前所謂「AI玩具」的缺陷——多數產品實為毛絨玩具嵌入通用語音模塊，只是對話版故事機，缺乏真正的好玩內涵，「千篇一律」的套殼大模型並不好玩。

「我們要先用AI玩具以更開放更聰明的方式，讓小朋友感受到快樂，好玩纔是玩具的本質。」塗威威指出，「每個小朋友都不一樣，我們需要從用户行為反饋閉環中，學習到AI玩具給予每個小朋友快樂的個性化獨特方式。」

在覈心技術方面，AI Agent的自主決策能力是實現「個性化獨特快樂」的關鍵。「人工生產力」自研了「人工生產力」自主硬件中臺（AP Agentic Hardware Platform），該中臺包含三部分核心能力：首先是AI Agent的「大腦」，它具備多模態交互與感知能力（通過多傳感器感知用户與玩具本體行為）、用户行為預測能力（預測用户狀態與行為）、決策能力（從行為反饋閉環數據中學習，做出以用户體驗為核心的決策）以及執行能力（基於世界模型的強化學習控制策略確保動作自然流暢）。其次是軟硬件協同優化能力，旨在保證AI能力充分釋放的同時，最大化優化產品性價比。最后是個性化的互動內容，即利用AIGC技術與用户共創內容，為AI硬件提供更豐富的個性化體驗。

該架構使硬件充分好玩的同時，定價相比市面競品還具有明顯優勢，部分型號甚至下探兩位數區間。實測中，系統能依據兒童情緒動態調整AI玩具Agent決策，例如在猜拳時發現小朋友作弊的小細節，個性化處理每個小朋友的小狀況，又如連勝時生成「戲劇性失敗」維持參與感。

「爆款產品不是靠運氣，需要供給側快速迭代試錯，來不斷滿足消費市場多變的需求，」塗威威指出，這樣的中臺能力使「人工生產力」能夠以極低的成本，快速地進行試錯，每款產品的迭代經驗都會沉澱到中臺當中，在未來將會不斷加速新產品的迭代，覆蓋不同形態不同年齡段的人羣需求。

產品形態上，「人工生產力」現階段選擇與頂級IP合作，將IP內容植入AI玩具Agent系統，也可以利用道具一同觸發遊戲進程推進，自然交互界面實現了單硬件承載豐富多彩的數十種玩法。在供應鏈端，「人工生產力」與知名國際玩具代工廠合作，優化產品的外觀設計與結構，並控制成本。同時，通過自主研發電子模塊，以顯著低於市場同類產品的成本，為用户提供高性價比的選擇。

此外，渠道方面，與市面上大部分AI玩具專注線上不同，「人工生產力」已經與市面上絕大多數線上線下頂級渠道開啟合作，將從電商、抖音、新零售系統、商超百貨店等全面鋪貨。「線上線下各有優勢，家長愛網購但也很愛帶寶寶逛商場，玩具更需要很好的線上線下結合，才能更高效地觸達更多消費者。」

團隊方面，創始人塗威威是南京大學人工智能學院博士，前第四範式主任科學家，曾任百度風巢分佈式學習系統架構師，有着豐富的AI技術研發與跨行業應用落地經驗。核心研發團隊來自清華大學、北京大學、復旦大學、南京大學等頂尖高校，曾服務於華為、阿里巴巴、字節跳動、快手、小紅書、第四範式等行業頭部企業，具備豐富的軟硬件開發落地經驗。