誰在拆 OpenAI 的圍牆？

你可能也刷到了。

昨晚，OpenAI 突然搞了個大動作：宣佈開源兩款新模型，叫gpt-oss-120b和gpt-oss-20b。

可以説，這是GPT-2以來，OpenAI重新向開源社區開放模型權重，關於模型參數、推理性能、訓練細節，網上已經鋪天蓋地了，我就不囉嗦了。

但我想説：你有沒有想過，這次開源到底意味着什麼？

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智遠認為這是一次戰略轉折點。

要知道，過去幾年，OpenAI 一直是「閉源派」的頭號代表。它靠 GPT-3、GPT-4 的技術優勢，用 API 收費、訂閲制賺錢，建起了高牆，幾乎壟斷了大模型時代的入口和定價權，說白了，它就是定規則的人。

后來，風向變了。

DeepSeek火了后，局面開始松動。一批開源模型不僅性能逼近 GPT-4，成本還只有人家的 1/20。更關鍵的是，它們用極度寬松的開源協議，允許你隨便用、隨便改、還能商用，幾乎零門檻。

面對這種衝擊，連 Sam Altman 都在今年 2 月 1 日公開承認了一句扎心的話：我們可能站在了歷史錯誤的一邊。

所以，半年后，OpenAI 終於行動了。但這波「開源」，真不是低頭認輸，仔細一看，你會發現，這里面門道不少。

智遠認為，它在主動對標，正面迎戰其他玩家。

它選擇Apache 2.0 協議開源，明確允許商用和二次開發，直接對標 Meta 的 Llama，這不是示弱，是亮牌：我來了，正面剛。

其二，它開放有度，保留了護城河。它沒把 GPT-4 的核心架構放出來，用了類似 o3-mini 的中等規模模型，能力夠用，但又不至於威脅到自家閉源產品的高端地位。

更關鍵的是，這次所謂的「開放權重」，其實並不完全開放，底層代碼不能隨便改，訓練數據、優化策略、系統架構這些「命脈」，還是牢牢攥在 OpenAI 自己手里。

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這説明什麼？

OpenAI 根本不想放棄控制權。它現在的打法是，用部分開放，換整個生態的主導權。

簡單説就是，拿中等能力的模型吸引開發者，讓他們依賴這套工具鏈；同時把真正的「黑科技」留在閉源體系里，繼續靠 API、企業服務、深度集成賺大錢。

這是一種更高維度的競爭：從「賣模型」轉向「建生態」，從「技術壟斷」走向「影響力控制」。

而在開源前一天，另一家公司（Anthropic）走了完全相反的路。它們發佈了全新的閉源模型 Claude 4.1，不僅沒加入開源浪潮，反而更加聚焦「企業級安全」和「可靠性」。

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這是為什麼？

因為它不追求「人人都能用」，而是專攻那些願意為確定性、安全性、服務保障付高價的客户，比如金融、法律、政府機構。

如果你還不太瞭解 Anthropic，這里有個小故事：

它的創始人 Dario 和 Daniela Amodei 兄妹，以前是 OpenAI 的核心成員。Dario 還當過研究副總裁，是 GPT-2 和早期 GPT-3 的關鍵人物。

但大概在 2019 到 2020 年，他們覺得 OpenAI 跑偏了，從「安全第一」的非營利初心，慢慢變成了「技術領先優先」的商業化機器，尤其是跟微軟深度綁定之后。

他們擔心：一味追求能力，會忽略 AI 的安全、可控和可解釋性。

於是，乾脆另起爐灶，創立了 Anthropic，目標就一個：做出真正值得信賴的 AI。這有點像當年 Google 內部有人對商業化不滿，后來就做了 DuckDuckGo。

Anthropic 的誕生，可以説對 OpenAI 路線的一次「倫理反叛」。

所以你看，這兩家的動作放在一起，說明了什麼？一句話總結：AI 行業，正在進入一個清晰的「分層競爭」時代。

OpenAI 走雙軌制：開源模型搶開發者、佔生態；閉源產品守住高端市場，賺高利潤；一邊拿數據，一邊做變現，一舉兩得。 

Anthropic放棄大眾市場，打造「企業級閉源系統」，在合規、安全、關鍵任務場景里建立護城河，這不是誰對誰錯，而是市場成熟后的必然分化，不同的用户，需要不同的 AI。

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再往深了看，智遠認為，這也是一種精明的風險對衝。

美國從 2023 年就開始推 AI 監管法案，今年更是動作頻頻。未來，對閉源「黑箱」模型的審查只會越來越嚴，而開源模型呢？因為透明、可審計、可追溯，天然更容易通過合規審查。

所以，OpenAI 現在推出開源模型，既是對開發者的示好，也是一次提前卡位：當監管的大門關上時，它手里至少還有一把「開源鑰匙」。

雞賊也好，精明也罷，但真正讓人興奮的是接下來這一點：這，可能是屬於開發者的黃金時代。

你想想，現在的模型支持本地部署、雲端擴展，兼容 Ollama、vLLM 這些主流框架，甚至針對蘋果 Metal 做了優化，真正做到「隨處可跑」。

再加上原生支持工具調用、Python 執行、函數鏈，智能體（Agent）的開發門檻，幾乎歸零。

這意味着什麼？

一個獨立開發者，可以在自己的 MacBook 上跑一個接近 GPT-4 能力的模型，然后接入數據庫、調用 API、自動執行任務……

下一個爆款 AI 應用，可能就誕生在某個車庫，或者某個 GitHub 倉庫里。

哎，歷史總是驚人地相似。

當年，Linux 用開源干掉了閉源的 Unix；Firefox 挑戰了 IE 的壟斷；Android 從 Windows Mobile 的廢墟上崛起；它們能贏，是因為，開放帶來了更快的迭代、更廣的生態、更深的社區認同。

今天，我們可能正站在一個類似的轉折點上：

開源生態正在從消費端悄然反超，而閉源體系則退守企業與高端市場；未來，也許會有一半甚至更多的 AI 應用，建立在開源基礎之上，而閉源模型，則守着企業安全與核心利益。

所以，OpenAI 的這次開源，是妥協，更是覺醒。

它意識到了：技術，唯有流動，纔有生命；生態，唯有開放，才能生生不息。這個時代真正的贏家，可能是最懂如何激發羣體智慧的平臺。

希望每一個開發者，都能成為這場變革的推動者。

本文來自微信公眾號 「王智遠」（ID：Z201440），作者：王智遠，36氪經授權發佈。