谷歌雲服務最新案例：Cloud AI賦能商業增長創新思維

作者：周掌櫃

由於原視頻過長，切分為兩集呈現：

今年4月份的Google Cloud Next大會，谷歌雲服務以其前瞻性的AI策略，再次證明了其在雲計算領域的領導地位。

這場大會不僅僅是一場技術展示，更是谷歌雲對商業增長新思維的全面詮釋：通過Cloud AI的深度賦能，幫助企業從傳統運營模式轉向智能驅動的增長路徑。

谷歌雲的新思維核心在於將AI作為基礎設施的核心，構建一個開放、多雲、互操作的平臺，讓AI不僅僅停留在概念層面，而是直接轉化為商業價值，如提升效率、降低成本、優化客户體驗和加速創新。

圖釋：Google Cloud Next大會

大會上通過眾多真實案例集，剖析Cloud AI如何賦能不同行業的商業增長。案例涵蓋從餐飲巨頭到金融領袖，從零售到醫療，從娛樂到製造，展示了AI在實際業務中的落地路徑和量化成果，幫助我們理解谷歌雲如何通過基礎設施創新、模型領先和代理系統構建，助力企業實現指數級增長。

大會開場以「Why not」兩詞挑戰一切，強調AI能治癒疾病、優化農業、每天檢查80萬個包裹等等，這正是新思維的起點。

以下是我們翻譯編輯的大會的主要觀點深入分析：

01

AI基礎設施的投資和開放

谷歌雲的新思維首先體現在對AI基礎設施的投資和開放上。

大會中，谷歌CEO皮查伊宣佈2025年將投入約750億美元用於資本支出，主要聚焦服務器、數據中心和AI計算，這不只是規模擴張，更是戰略佈局，確保企業能以「谷歌速度」運行AI應用。

近零延迟的全球網絡和自定義AI芯片如第七代TPU Ironwood的推出，標誌着谷歌雲從單純的雲提供商轉向AI賦能的生態構建者。

Ironwood TPU相比首代提升3600倍性能，同時能效提高29倍，這直接降低了AI訓練和推理的成本，讓中小企業也能負擔得起高端AI應用。

周掌櫃戰略諮詢團隊總結其觀點為：這種新思維強調「全棧AI創新」，從基礎設施到模型再到產品平臺，確保AI無縫融入企業現有IT景觀，從而驅動增長。

例如，在基礎設施層面，谷歌的Cloud WAN網絡為企業提供40%更快的性能和總擁有成本降低40%，這對全球運營的企業如Nestle和Citadel Securities來説，意味着更可靠的連接和更低的運營開支，直接轉化為商業競爭優勢。

谷歌的Cloud WAN網絡

Amin Vahdat在發言中指出，AI計算需求8年來增長100百萬倍，谷歌通過Ironwood Pods提供42.5 exaflops計算，每Pod超9千芯片，超越世界頂級超級計算機24倍。

這與AI Hypercomputer結合，簡化部署、優化成本，支持從TPU到NVIDIA Blackwell和Rubin GPU的硬件過渡。存儲創新如Hyperdisk Extreme提供最高聚合性能，Cache降低70%延迟，Zonal Storage5倍低延迟隨機讀寫。

這些基礎設施增強了推理能力，GKE新功能減30%成本、60%尾延迟、40%吞吐；Pathways ML運行時首次向客户開放，支持數百加速器擴展；vLLM on TPUs優化PyTorch工作負載。

Cloud全球佈局

結果，Gemini 2.0 Flash提供24倍於GPT-4o的智能/美元，5倍於Grok-1。客户勢頭強勁，TPU/GPU小時消費翻三倍，Anthropic、AnyScale、Arise、Contextual AI等AI獨角獸，以及Toyota工廠ML模型、Schrödinger藥物發現GPU、TSMC數據保護、Airbus飛機性能平臺，均從中獲益。

Distributed Cloud將Gemini帶到空氣隔離環境，支持NVIDIA機密計算和Dell夥伴，適用於政府頂級機密任務。

NVIDIA CEO 黃仁勛強調，這一夥伴關係覆蓋計算每層，帶AI到受規行業，即使「現在你不能上雲端，Google Cloud也會把 AI 帶給你」。

02

Gemini模型與平臺創新

這一新思維的核心工具是Gemini系列模型，特別是Gemini 2.5的「思考」能力，它能推理複雜問題，並在基準測試中領先全球。

這不僅僅是技術突破，更是商業賦能的利器。

Gemini 2.5 Pro在HumanEval考試中取得最高分，展示了其處理人類知識前沿的能力，而Gemini 2.5 Flash則提供低延迟、低成本選項，讓企業根據預算控制推理深度。

周掌櫃戰略諮詢團隊總結其觀點為：這種模型的開放性和多模態特性（支持圖像、音頻、視頻），允許企業構建定製AI應用，推動增長。

圖釋：皮查伊演示Gemini模擬魯比克魔方

大會中，皮查伊通過演示Gemini模擬魯比克魔方代碼和物理模擬，證明了其在代碼生成和可視化上的實用性。

這些模型集成到Vertex AI平臺中，支持200多個基礎模型的花園，包括谷歌自家、第三方和開源模型，確保企業能快速部署，而無需從零構建。

新儀表盤監控使用、延迟；調優方法優化性能；Meta Llama 3和AI21模型通用可用。連接任何數據源、向量DB、雲，今日宣佈與NetApp存儲構建代理無數據複製。

圖釋：Gemini結合多個功能

接地最全面：谷歌搜索、企業數據、Maps、第三方。Gemini集成Workspace，所有訂閲包括Gmail等多個功能，幫助Evols、Rivian、Freshfields、Schwartz Group提升法律工作、任務。

新創新：專家分析、Docs音頻概述、Workspace Flows自動化重複任務等。視頻展示用户節省35小時/月產品描述、會議總結、想法可視化從天到小時，強調安全。

Imagen 3更好細節、照明；Chirp 3 10秒自定義聲音；Lirria 32秒音樂剪輯；Veo 2數分鍾4K視頻，編輯工具如相機預設、首尾鏡頭控制、動態修復或擴展，水印SynthID。

所有模態生成模型在Vertex AI可用。Kraft Heinz加速戰役；Agoda旅行視覺；Pending Spoon 6000萬照片樂趣；L'Oréal多樣電影鏡頭。

演示用Vertex AI Media Studio創建預告片：拉斯維加斯天際線無人機鏡頭、舞臺/樂隊/觀眾剪輯、修復移除元素、Lirria音樂合成，突出易用和電影質量。夥伴如三星Ballie機器人用Gemini；DeepMind新機器人模型。

Vertex AI綜合平臺：發現、自定義、評估、部署、代理管理。Intuit用Document AI處理4400萬申報、1070億退款，簡化1099表單手動輸入。

03

餐飲與零售增長案例

現在，讓我們通過具體案例集來解讀這一新思維如何賦能商業增長。

第一個典型案例是麥當勞，這家全球餐飲巨頭正經歷「一代人一次」的轉型，每天服務6500萬客户。

麥當勞利用谷歌雲的Distributed Cloud和Gemini on Vertex AI，將AI嵌入餐廳核心運營。

Distributed Cloud提供邊緣計算能力，提升餐廳系統的穩定性、安全性和性能，讓麥當勞測試此前無法實現的新概念。

例如，AI助手幫助班次領導快速識別問題，餐廳經理通過實時數據警報進行預測維護，如監控冷凍機或炸鍋。

Gemini則實時匯總全球餐廳信息，讓團隊通過簡單提示獲取答案。這不僅改善了200多萬員工的工作環境，還直接提升了客户體驗和運營效率。

麥當勞CEO 強調，這是AI的「魔力」，幫助數字互動更順暢。周掌櫃戰略諮詢團隊總結其觀點為：在商業增長層面，這一應用降低了維護成本、減少了 downtime，並通過數據驅動優化菜單和供應鏈，預計將推動銷售額增長。

谷歌雲的新思維在這里體現為「AI到邊緣」的延伸，讓AI不限於雲端，而是深入物理世界，賦能線下業務轉型。

類似，Wendy's AI驅車訂購系統每日處理6萬訂單；Home Depot Magic Apron專家家居指導。

在零售領域，Mercado Libre作為拉美電商領袖，提供了一個多模態搜索的增長案例。

該公司部署Vertex AI Search，覆蓋1.5億商品，在三個試點國家運行。

這一技術理解文本和圖像的深層含義，而非僅關鍵詞，幫助1億客户更快找到喜愛產品，已產生數百萬美元增量收入。周掌櫃戰略諮詢團隊總結其觀點為：

谷歌雲的新思維在這里是「客户代理」的構建：代理能合成多模態信息（如文本、音頻、圖像、視頻），自然與人類互動，並在企業應用中採取行動。

Vertex AI Search for Retail提升相關性和個性化推薦，提高轉化率和每位購物者收入。

類似地，Lowe's利用該搜索革新產品發現，生成動態推薦；Globoplay在流媒體平臺中雙倍點擊播放率。

這些案例集證明，Cloud AI通過精準匹配需求，驅動電商增長，特別是在新興市場如拉美，哪里數字化轉型正加速。

04

金融與電信增長案例

另一個金融行業的標誌性案例是德意志銀行，這家擁有150年曆史的銀行正利用AI應對不確定性和地緣政治風險。

德意志銀行開發了DB Lumina，一個基於Gemini和Vertex AI的AI研究代理，專注於數據隱私和生產力提升。

周掌櫃戰略諮詢團隊總結其觀點為：在高度監管的金融環境中，信任至關重要，DB Lumina能在幾秒內將400頁市場報告濃縮成3頁摘要，幫助交易員和客户快速處理信息。

CEO説，這讓銀行領先競爭對手，提供更快、更準確的數據分析。

這一案例展示了谷歌雲新思維的「企業就緒」特性：平臺內置主權、安全、隱私和合規機制，確保AI採用不犧牲合規。

通過 grounding 功能，模型響應基於谷歌搜索、企業數據和第三方來源，確保事實準確性。

對於商業增長，DB Lumina整合到每個流程中，簡化員工工作，滿足客户期望，最終提升服務效率和收入。

預計，這將幫助德意志銀行在AI時代保持風險管理領導地位，推動全球客户忠誠度和市場份額增長。

電信巨頭Verizon的客户服務轉型案例，進一步闡釋了AI代理在提升滿意度和效率上的作用。

Verizon服務超過1.15億連接，使用谷歌雲的Customer Engagement Suite構建個人研究助手，為2.8萬客服代表提供即時、個性化客户信息。

即使複雜查詢，也能更快解決，導致等待時間減少和服務滿意度提升。

大會演示了下一代套件，包括人類般聲音、情緒理解、流媒體視頻支持和無代碼自定義代理。

這些功能允許代理通過API調用工具，如查找產品、加購物車或結賬，並集成CRM系統。

Verizon的成果是「非凡的商業影響」，包括呼叫放棄率降低75%。

周掌櫃戰略諮詢團隊總結其觀點為：谷歌雲新思維強調「多代理系統」：通過Agent Development Kit，企業能構建複雜代理，支持工具使用、多步任務和代理間協作。

這一開放框架支持Model Context Protocol和Agent-to-Agent Protocol，確保與第三方如LangGraph、Crew AI互操作。

對於Verizon，這種賦能轉化為規模化支持，減少成本，推動客户保留和交叉銷售增長。DBS減20%呼叫處理時間；Love Holidays年省20%客服成本。演示中代理識別植物視頻、推薦、更新購物車、報價折扣升級至主管、調度。

05

醫療、能源與製造增長案例

轉向醫療和能源，Seattle Children's Hospital和AES的案例展示了AI在專業領域的增長潛力。

醫院使用Vertex AI使數千頁臨牀指南即時可搜索，幫助兒科醫生快速決策，提升患者護理效率。

AES作為能源公司，利用AI將審計成本降低99%，時間從14天縮至1小時。周掌櫃戰略諮詢團隊總結其觀點為：

這體現了谷歌雲的Vertex AI平臺在數據密集行業的價值：支持模型自定義、評估和部署，集成BigQuery進行多模態分析。

BigQuery客户數是領先獨立數據雲的5倍，支持結構化和非結構化數據，跨雲訪問。AES的審計加速直接轉化為運營節約和更快決策，推動能源效率和可持續發展增長。

醫院案例則突出AI的道德賦能：通過接地確保準確性，保護隱私，同時加速創新。

Nevada Department of Employment用BigQuery和Vertex AI訴求AI助手，合成案例數據，幫助裁判4倍快公平批准，超DOJ標準。NuTonomy用AlloyDB識別路場景；Bayer代理預測流感趨勢；Spotify用BigQuery個性化6750萬用户；Unilever達數百萬新興零售商。

娛樂和創意行業的案例集以Sphere的《綠野仙蹤》重製為代表，使用Veo 2視頻生成模型，將經典電影轉化為沉浸式體驗。

Sphere CEO表示，谷歌是唯一能實現此的公司，通過DeepMind訓練模型重現Dorothy的全身舞蹈，包括紅寶石鞋。

使用Veo 2視頻將《綠野仙蹤》生成模型

周掌櫃戰略諮詢團隊總結其觀點為：Sphere Studios同谷歌雲部署雲基礎設施，加速周轉和傳輸，傳統工作室慢問題解決。希望探索過去表演重生，世界將驚歎。

這一合作展示了Cloud AI在媒體生產中的新思維：Veo 2生成數分鍾4K視頻，支持編輯工具如相機預設、鏡頭控制和動態修復/擴展，所有水印以SynthID確保可識別。

廣告代理如WPP的Open平臺，使用谷歌模型概念化、生產和衡量活動；Monks' Flow本地化創意；Brandtech's Pencil生成日本航空廣告。

圖釋：Veo2演示

Mondelez快速全球品牌視覺如Oreo、Cadbury；Bloomberg Connects博物館訪問；Adobe集成Imagen 3和Veo到Express。這些案例驅動創意增長：加速內容生產、個性化營銷，提高ROI。

製造業和數據驅動增長的案例包括Honeywell和Mattel。

Honeywell與谷歌雲構建代理框架，使用Vertex AI、BigQuery和Gemini管理數百萬產品生命周期，加速規格創建、洞察性能改進、延長周期，工程師70%更快。

Mattel CEO分享，如何合成數百萬消費者反饋（如電話、郵件、評論），實時分析情緒和偏好，改進產品如Barbie Dreamhouse電梯機制和Fisher-Price鋼琴互動特徵。這提升了創新和粉絲關係，推動銷售增長。

周掌櫃戰略諮詢團隊總結其觀點為：

BigQuery的演示展示了數據科學易化：統一SAP、銷售力、谷歌廣告數據；提取PDF信號分組買家；思考模型和ML構建工作流，分析數百維度秒級，識別36月支付促銷導致現金流降；時間序列預測模型預報下三月，按買家或產品細分，針對食品飲料等快動段手術決策，從月到分鍾。

數據代理為工程、科學、分析師提供。Gemini Code Assist企業版懂代碼基、標準。新代理現代化代碼、全生命周期。

通過這些案例集，谷歌雲的新思維清晰可見：AI作為增長引擎，開放平臺加速價值實現。

06

Cloud AI的商業增長新藍圖

谷歌雲Next 2025大會勾勒出的Cloud AI新思維，標誌着AI從技術實驗向商業核心引擎的躍進。

周掌櫃戰略諮詢團隊總結其觀點為：

這一思維的核心在於全棧優化：從基礎設施的鉅額投資到模型的推理前沿，再到代理系統的生態構建，確保AI成為可持續增長的催化劑。

750億美元資本支出的戰略導向，不僅支撐數據中心和AI計算的擴張，還通過Ironwood TPU的能效飛躍和Cloud WAN的性能優化，降低了企業AI門檻，讓全球網絡覆蓋200多國的骨干成為競爭壁壘。

圖釋：Google Cloud AI

這種基礎設施韌性，直接回應AI需求爆炸式增長（8年100百萬倍），並通過AI Hypercomputer的統一棧，幫助企業無縫過渡硬件世代，避免鎖定效應。

模型層面的創新，如Gemini 2.5的思考機制和多模態擴展，賦予企業工具來重塑流程，而Vertex AI的模型花園和grounding方法確保響應可靠、合規。

這與Workspace的集成，進一步放大生產力，助力億級用户產品如NotebookLM的業務應用。

代理生態的突破——Agent Space的員工級訪問控制和Development Kit的開放協議——開啟多代理協作時代，支持複雜任務如深研和時間序列預測，顯著縮短決策周期。

從宏觀視角，這些元素合力驅動跨行業增長：基礎設施賦能規模擴展，模型提升智能深度，代理加速行動執行。

成果量化了價值，如Vertex AI的40倍使用增長、BigQuery的16倍多模態分析，以及GUS的安全融合（實時威脅隔離），共同築牢AI信任基礎。

谷歌雲的開放多雲策略和夥伴協同，將推動AI民主化，應對主權與隱私挑戰。

企業可藉此藍圖，構建AI優先模式，實現從效率優化到創新爆發的指數轉型。谷歌雲不只是供應商，更是夥伴，共同鍛造AI時代的商業新範式。