Nuklai創始人表示，人工智能幻覺持續存在，因為模型無法訪問實時可驗證數據

在人們對人工智能產生的錯誤信息和幻覺輸出日益擔憂的情況下，數據基礎設施公司Nuklai的創始人Matthijs de Vries認為，僅靠更好的模型架構是不夠的。

德弗里斯在接受本辛加採訪時表示，更深層次的問題在於對實時、可驗證數據的訪問支離破碎且不可靠。

德弗里斯説：「我不相信幻覺僅僅是由數據基礎設施不良引起的，那就過於簡單化了。」「也就是説，對實時、可驗證數據的訪問不足或碎片化會使問題變得更加嚴重。"

Nexus於本周推出，得到Filecoin（CLARPTO：FIL）、io.net（CLARPTO：IO）和Fetch.ai（CLARPTO：FET），通過使用虛擬SQL接口統一跨數據庫、API、文件甚至非SQL數據源的交互，引入了一種結構化的數據檢索方法。

它旨在為人工智能系統提供一種一致的方式來訪問實時、可追蹤的信息，從而降低偽造響應的可能性。

與其他嚴重依賴嵌入大型數據集或使用隔離工具鏈的協議不同，Nexus使用元數據驅動的編排和類似SQL的邏輯僅在需要時獲取上下文特定的數據。

這減少了延迟，限制了工具之間的混亂，並允許人工智能系統呈現與其原始來源相關的透明答案。

德弗里斯説：「太多工具表面上聽起來很聰明，但實際上卻分崩離析。」「通過Nexus，我們正在改變這一點。它直接連接到數據，向您展示答案的來源，並最終解決了每個人都在處理的幻覺問題。"

該產品的發佈還突出了Nuklai生態系統的更廣泛的架構，其中包括其基於區塊鏈的價值協調和數據治理層Hacket。

De Vries強調，所有重要的交互，包括合作伙伴或開發人員之間的合作，都將是可追溯的，並在鏈上進行管理。

他還談到了集成中的權衡問題，指出雖然即插即用的簡單性很誘人，但Nuklai優先考慮可互換性和一致性，有時會選擇自定義連接器而不是通用管道，以避免數據失真。

「我們選擇優先考慮一致性和可預見性，」他説。「Nexus不會改變基礎數據，也不會對其真實性做出假設。我們所執行的是可追溯性。"

另請閲讀：以太坊ETF、財政公司目前持有ETH超過320億美元：這就是推動熱潮的原因

Nuklai的願景超越了軟件：它旨在為人工智能原生經濟體建立連接基礎設施。

該公司的激勵模式將合作伙伴的貢獻與生態系統內可驗證的經濟成果聯繫起來。

de Vries警告説，那些試圖孤立他們的堆棧的合作伙伴將錯過生態系統提供的可組合性和共享信任。

實際上，Nexus已經與io.net的去中心化模型託管基礎設施集成，使用户能夠使用託管的大型語言模型運行查詢，而無需依賴OpenAI等集中式服務。

io.net的Tausif Ahmed表示：「開發人員無需管理基礎設施即可立即訪問強大的模型。」

德弗里斯表示，雖然全面部署仍在加快，但Nexus已經在早期用户中上線，並將在未來幾個月進一步擴展。

他説，優先事項仍然明確：現實世界的工具編排、上下文感知的人工智能代理以及在壓力下不會產生幻覺的數據系統。

閲讀下一頁：

圖片來源：Shutterstock