我在WAIC上看見的十大趨勢

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（來源：量子位）

太熱了，實在太熱了。

你能想象嗎？一個AI行業展會，現在都有了一種明星演唱會的錯覺。一票難求，人山人海，甚至場館外都有不少「黃牛」。

是的，如果你也在上海世界人工智能大會（WAIC）現場，一定也會感慨感嘆。AI的熱度，實在是空前。

但如果你沒能肉身前往，也看不完零零散散的發佈和展出……歡迎通過我們這份言簡意賅的總結，快速瞭解WAIC上呈現的趨勢。

十大核心趨勢：

趨勢一：中國AI因DeepSeek而不同了

DeepSeek一如既往不參會不布展，但2025年WAIC現場內外，從嘉賓到觀眾，都能感受到DeepSeek帶來的改變——

AGI在中國被真正相信，甚至相信中國人會率先實現AGI。

Hinton相信，所以他克服了腰疾不能長途飛行也要首次來到中國宣講他的信念，召喚更多人在帶給AI聰明的同時教會AI善良，特別是有潛力率先觸達AGI的地方。

前谷歌CEO施密特也相信。看看他之前都説些什麼，現在出現在WAIC現場又說了些什麼。真正的尊重，通常來自較量之后的實力認可，而不是品格。

DeepSeek或許是帶來觀念改變的關鍵里程碑。而且可能需要更長的時間，DeepSeek-R1的價值纔會得到完整體現，以前更多玩家只是想成為中國版OpenAI，更多中國人沒有真正體驗過ChatGPT。

DeepSeek-R1讓普通人不再認為AI是「智障」，梁文鋒還叫醒了其他中國AI創始人：目標不應該是成為中國版OpenAI，讓我們直接瞄準AGI。

DeepSeek不在WAIC，但一切已經因為DeepSeek而不同，感謝DeepSeek。

趨勢二：基礎大模型不光要SOTA，還要推理、多模態和低成本

新發布的基礎大模型，都能窺見DeepSeek帶來的改變。

競逐LLM性能指標上的SOTA已經是過去時了，還要推理、多模態和低成本……幾手抓幾手都要硬，綜合實力的比拼來到了新階段。

之前就以「多模態」打響名氣的階躍星辰，這次新發布的基礎模型Step-3，MoE架構，總參數321B，具備多模態推理能力。落地使用上聯合千里科技和吉利汽車，率先在智能座艙上打響L3級Agent變革。

以「多模態」起家的商湯，也更新了自己的日日新模型V6.5，主打一個多模態推理。展臺現場，更是展現了AI in All…這正是多模態推理才能實現的，當然還有低成本落地。

「最懂中文」著稱的訊飛，發佈了深度推理X1升級版，在幻覺治理、綜合能力、多語言能力方面都有提升。

而WAIC之前，Kimi帶來了K2模型，MiniMax發佈了M1模型，展現的趨勢都一致：更好的推理性能，更低的算力消耗，更規模化的商用閉環可能性。

趨勢三：開源大模型已進入中國時間

開源和閉源的討論，DeepSeek之后在中國有了共識。

如果説之前開源大模型的代表是Meta旗下的Llama，那現在開源大模型的代表就是「中國模型」——方、陣。

其中旗手就是通義千問。阿里在WAIC前夜交卷，基礎模型Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考版）、編程模型Qwen3-Coder和推理模型Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507，一鍵三連通通開源。

其后，面向電影級AI視頻生成的通義萬相2.2也以開源亮相。

實際上，通義千問是中國最早明確走開源路線的AI玩家，並且得益於阿里雲的市場地位，還有天然的商業模式。

我們在最開始説DeepSeek是變局節點，但客觀來説，DeepSeek站在了通義千問的肩膀上，這背后是杭州help杭州的開源成就。

這次WAIC現場，開源中國方陣蔚為壯觀。

基礎大模型，先后開源——

垂直模型和平臺，紛紛開源——

可以感知的是，在中國大模型領域，開源不再是「選項」，而變成了「標配」。

在全球範圍內，不論是Llama還是GPT-5，在閉源和開源問題上，如何選擇也不再重要，已經無法再影響中國AI的進程了。

全球最大市場一旦把開源作爲了共識，開源就成了共識。開源大模型，已經進入了中國時間。

中國模型、中國技術之上，中國產品、中國生態開始被構建。

技術和模型決定了產品和生態，產品和生態反作用於模型，一個閉環正在形成，標準也會隨之形成。

如果AI時代有「安卓」，這個AI安卓一定來自中國。

趨勢四：芯模一體，軟硬協同，全國產化AI生態正在閉環

所以為什麼前幾個科技時代的「安卓」，沒有來自中國？

一個根本的原因是最底層的芯片。

但現在，國產芯片和國產大模型的芯模適配、軟硬協同，從一開始就被放在一起構建生態。

在WAIC現場，國產芯片+國產模型的趨勢已經成了現實，甚至有人大膽預言，這種趨勢的下一步，芯片還會從「國產」到「國造」。

國產GPU代表摩爾線程，不光在適配上實現了100token/s跑滿血DeepSeek，還希望用「AI超級工廠」的理念搞基建，推動AI訓練從千卡級向萬卡級乃至十萬卡級規模演進。

芯片前沿「存算一體」創業的后摩智能，發佈了業界能效比最高的存算一體端邊大模型AI芯片——后摩漫界®M50，擁有160TOPS@INT8的物理算力，100TFLOPS@bFP16的浮點算力，以及高達153.6 GB/s的超高帶寬和最大48GB的內存，功耗僅僅10W——相當於一個手機快充的功率。

前谷歌TPU芯片核心研發者楊龔軼凡創業的中昊芯英，也發佈了全自研的中國首枚TPU架構高性能Al芯片「剎那®」，以及基於「剎那®」打造1024片芯片高速片間互聯、可支撐超千億參數大模型運算的大規模AI計算集羣「泰則®」。

實際上，與之前AI大模型訓練和部署相比，市場生態正在被一點點改變。

在WAIC展館內，國產算力+國產模型的大模型一體機，佔據了大多數。

聯想展出聯想萬全AI一體機，支持國產硬件和加速卡，基於聯想自研的聯想萬全異構智算平臺管理軟件，深度適配聯想問天 AI 服務器硬件，通過調度層、算子層、推理引擎層三層調優技術，實現硬件資源利用率最大化。

燧原科技，直接在自研芯片基礎上，推出了DeepSeek一體機。

以及在AI軟硬之間，還有Infra公司無問芯穹，以平臺方式打通了國產模型和國產硬件。

無問芯穹展出了「三個盒子」，根據企業落地的不同需求，打通從十萬卡到一張卡的AI效能躍升路徑。

趨勢五：AI基建如火如荼，垂直行業大模型「不性感」但直接提供「生產力」

國產芯片公司做的是「小基建」，更大的AI基礎設施在更大的維度展開。

首推華為。華為包下了WAIC最大的展臺，並且首次對外展示昇騰384超節點真機。

昇騰384超節點，可以實現支持國內建設萬張算力卡、十萬張算力卡的AI算力數據中心。

然后是三大運營商中AI跑得最快的中國電信。這次展出和發佈了五大技術體系：包括智傳網技術體系、算網一體服務、「見微」大模型安全能力、星辰AaaS體系（智能體即服務）、星辰TaaS體系（終端即服務）。

其中智傳網，旨在整合通信網絡與AI模型的創新架構，讓智能本身能夠突破平臺的限制，在「端、邊、雲」的層級化架構之間像數據一樣自由流動、隨需而至，讓AI應用無處不在。

實際上，在AI基礎設施層面，傳輸的「快」和算力的「強」一樣關鍵，但只有WAIC這樣的行業展會，電信這樣的關鍵角色纔會被真正關注到。

巨頭之外，還有玩家提供垂直細分上的基建。

比如PPIO，這次聚焦於為AI Agent提供基礎設施，他們重磅發佈了國內首個Agentic AI基礎設施（Infra）服務平臺。針對Agent（智能體）特性的開發需求，PPIO推出了AI智能體平臺產品，分為通用版和企業版。現場也引起了熱議和關注。

垂直場景和行業大模型，是如火如荼的AI基建趨勢中，容易被忽略的一環。

因為相比於通用基礎大模型和應用，行業大模型沒那麼「性感」，但都在直接供應「生產力」。

比如不常出現在AI話題里的「電網系統」。國家電網和南方電網都出現在了WAIC。

南方電網還展示了首個電力行業大模型大瓦特，用於客户對話、生產運行監測、調度優化決策等場景，據說在高頻關鍵業務里機器人代人率達到了80%。

金融領域最矚目的來自螞蟻。

其中螞蟻數科推出專為金融任務設計的綜合性模型系列Agentar-Fin-R1。相較於通用開源模型及其他金融模型，Agentar-Fin-R1在FinEval1.0、FinanceIQ兩大主流金融基準測試中均取得最高評分。並且模型在金融能力顯著增強的同時，通用能力也表現出較高水準。

電商領域被圍觀最多的是百度。

百度展臺核心展示了百度慧播星出品的新一代數字人技術NOVA，該技術曾支撐羅永浩數字人直播間創下5500萬GMV，預計將於10月向全行業開放。

這也是另一個隱隱傳遞的趨勢，AI帶來了傳統邊界的洗牌，誰能想到百度正在低調修築AI電商基礎設施？

趨勢六：AI創新來到ToC階段，AI Agent成為新風口

當然，今年WAIC之所以如此熱鬧，因為C端產品開始來到C位了。

基礎大模型能力到達一定程度后，C端的產品創新已經開始，在展館內外，各種ToC的AI產品……以及Agent的出現頻次創下了新高。

騰訊的展臺：

商湯的展臺：

快手可靈的展臺，此次他們新發布了「靈動畫布」功能。

以及賦能各種To C智能玩具的聲網展臺：

最后還有與打工人休慼相關的辦公賽道上，代表性的WPS：

WPS發佈的最新智能體，用户只需通過自然語言、多輪對話即可完成文檔創作、演示文稿生成及語音助手等功能，全程無需複雜操作和外部跳轉，是真正意義上的原生Office辦公智能體。

Agent在垂直場景上的分明也最突出。辦公是WPS，出海營銷就是鈦動。

其發佈了首個全球營銷AI Agent，並非簡單的自動化工具，而是在創意、投放、數據分析等營銷全鏈路環節提供賦能，整個過程中它能與優化師、設計師成員高效協作。

科研領域則是深勢科技，他們聯合上海交大發布了全球首個通用科學智能體SciMaster，其核心功能就是專家級的深度調研，把通用模型在卷的調研報告能力，帶到了科研、專家級，堪稱每個人的科研助手。

Agent的創新趨勢也越來越具象和收斂。如果之前對於Agent還有很多非共識，那現在最大的共識就是——

Agent就是AI作用於互聯網的軟件形態產品。

PC時代是網站，手機時代是APP，AI時代就是Agent。

所有的領域，所有的應用，可能都會被AI通過Agent革新一遍。

AI的創新落地，已經來到了To C產品時間。

這種趨勢作用在硬件上，WAIC上的載體是：汽車、耳機和眼鏡。

他們是第一批進入商業化階段的終端。

趨勢七：第一批商業化AI終端是汽車耳機和眼鏡

去年WAIC特斯拉來了——要知道特斯拉現在都不一定出現在車展，卻連續參加AI展會了。

同樣作為車企形象出現的是吉利：

吉利和千里科技、階躍現在正在三位一體，階躍帶來的AI能力，被千里轉換爲了座艙Agent，有種鋼鐵俠「賈維斯」觀感。

實際上，隨之AI在量產車輔助駕駛能力上的見頂，座艙領域的創新正在打開全新增長空間，非常值得關注。

最后，明確AI轉型的理想，也首次出現在了WAIC：

硬件不分大小，背后都是AI多模態能力的落地應用。

但相比汽車，更具規模化商用的是耳機。

訊飛AI耳機已經吃到了紅利。展會現場，亮相了iFLYBUDS Pro 3、iFLYBUDS Air 2兩款AI會議耳機。

主打個人商務辦公場景……能錄音、速記、翻譯，把耳機競爭帶到了另一個維度。

而在AI硬件賽道上，雖然才初具商用規模，但已經備受關注的，莫過於當紅炸子雞——AI眼鏡。

眼鏡展位面前真是人山人海。

Rokid、XReal、Halliday，以及首次亮相的夸克AI眼鏡，都備受關注。

Rokid Glasses，一直現場接客、與用户交流體驗的CEO Misa透露，預定量達到了25萬台，生產比銷售挑戰更大。

Halliday迎來了中國首秀，已經開始預售，首發價2499元，還能配處方鏡片，含鏡片的重量僅為35克，外觀與普通框架眼鏡無異。

夸克則在被明確阿里ToC目標之后，再次破圈，發佈了首款AI眼鏡。

其深度集成融合了阿里和支付寶內有生態，包括高德地圖、支付寶支付等等。

趨勢八：具身智能機器人白熱化，宛如2年前大模型賽道

最火的硬件，其實是具身智能機器人。

相比去年，具身智能機器人實現了大飛躍。

首先是有了專門展館，每家都很大。

其次，去年都只是「展覽」，基本都被固定着展示，今年基本都能走能動，在展現技能和實際干活場景。

最受關注的比如智元：

銀河通用：

北京人形機器人創新中心：

雲深處：

傅利葉：

智平方:

千尋：

但最火爆的莫過於宇樹科技，延續了各大展會上「整活」能力，宇樹通過「機器人打拳擊」展現靈活的運動能力。

里三層外三層，根本擠不進去。

值得關注的是，具身智能機器人在WAIC達到的白熱化趨勢之下，呈現的同質化也非常明顯。

相比之前形態各異，現在開始朝着人形收斂；相比之前的軟件思路，現在VLA、世界模型的共識逐漸確立。

加之最頭部玩家開始IPO及公開資本進程，同質化之后可能就是差異化洗牌，所以今年WAIC高光之下，可能也是分水嶺時刻。

當然，WAIC現場，也有值得關注的差異化具身玩家，比如戴盟——

他們聚焦在觸覺感知和靈巧操作上。以往對機器人更多都是基於視覺深度學習，這種方式容易受到環境、光線等外界影響，但現在通過戴盟這款名為DM-Tac W毫米級視觸覺傳感器，只需摸一下、碰一下就能知道所觸及的是個什麼東西，比如盲摸一個紅「中」~

比如隨手捏個雞蛋殼，這種人類都可能會失手的動作，但機器人可以拿捏。

整個行業上看，這種視觸覺技術路線，比一般的觸覺傳感器具有更強的感知力，為高精度操作場景提供了更多可能。

今年WAIC上機器人整活得很多，干活得也有不少，但能達到這樣精細化操作的卻少之又少。

有像戴盟這樣獨特生態位的玩家，為機器人玩具帶去精準的觸覺感知能力，為具身賽道帶來更多落地場景的可能性。

也許明年WAIC看到機器人穿針引線也不一定了。

趨勢九：非Transformer架構從學研來到產業

同樣以創新力受到關注的，還有非Transformer架構。

衆所周知，這波生成式AI浪潮背后的核心驅動架構，正是Transformer架構。但並不意味着Transformer架構十全十美……目前學術界最具創新的方向之一，就是關於非Transformer架構的探索。

而跑得最快的玩家，已經在WAIC上首次通過展臺形式，對外展現成果了。

比如RockAI，在展臺實時演示由其自研非Transformer架構，離線多模態大模型驅動的機器狗自主學動作、靈巧手自主玩遊戲。

還有RWKV元我智能，首次公開亮相 RWKV-7s架構，據稱KV cache僅為MLA的1/9大小，兼具高效計算與強長文本性能，可適配多模態、智能體等多種應用場景。

總之，邊緣創新者已經以驚人的速度來到了舞臺，從學術研究進入了產業轉換。

科技發展史上，顛覆者的路徑，大道至簡，一以貫之。

而WAIC作為中國AI產業領域當之無愧的第一頂會，已經展現出最新風向了。

趨勢十：中國與硅谷AI差距縮短至6個月，中國還有最寶貴的后發優勢資源

最后，還有一個最大的趨勢，沒有展出，也不再被熱烈討論，但我們在現場各種交流后，可以給出參考答案。

中國和硅谷的AI，差距還有多遠？

這是過去近3年來，被圈內圈外討論最多、爭論最多的問題。

有過最樂觀的回答，也有過最悲觀的判斷。

但在2025年WAIC現場，這個問題已經不再被作為關注點，因為沒人再討論一個未來不會是問題的問題。

一位知名AI創業者的解釋是，差距他認為只有6個月，或者硅谷的領先只有半個身位——集中在大模型先進技術層面。

但在更多人的回答里，思考問題的方式跳出了零和遊戲。

因為如果説過去談論這個話題，目標是追趕硅谷，害怕掉隊。但現在一切已經不同，現在的目標是AGI，AGI的目標、實現方法已經逐漸清晰地呈現在那里。

重要的不是早晚，而是一定會被實現。

更被珍視的是發展AI的寶貴資源——人。

有人做，有人用，有人關注。

很難想象，一個前沿科技行業展會，就像全民參與的狂歡一樣，甚至門票被放二手平臺加價賣，展館門口像明星演唱會一樣有黃牛。

這是一個縮影，同樣也是一種預告。

— 完 —