AI加持下的未來工作場景將會是什麼樣？

（來源：工人日報）

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2025世界人工智能大會現場，在工業場景下各顯神通的AI硬核科技成為「吸睛」亮點。能幫忙、懂決策、會協作的人工智能，讓工作更加「聰明」，助推工業向信息化、數字化、智能化轉型。

從學術觀點的激烈碰撞，到前沿成果的集中亮相；從大模型技術路徑的深度剖析，到AI法治體系的制度探索……7月26日～28日，2025世界人工智能大會在上海舉行。大會以「智能時代同球共濟」為主題，吸引了來自73個國家和地區超過1500位全球領軍人物參會，展覽面積突破7萬平方米，800余家企業集中亮相，規模創歷屆之最。

當前，人工智能已經成為推動行業變革的核心力量，AI技術正為工業向信息化、數字化、智能化轉型升級注入源源不斷的動力。在工業場景下各顯神通的AI硬核科技成為大會現場的「吸睛」亮點。那麼，AI加持下的未來工作場景，將會是什麼樣的？帶着這一問題，記者在2025世界人工智能大會展會現場探尋答案。

給工作打開「外掛模式」

「戴上AR眼鏡，技能學習和任務執行變得像本能反應一樣簡單自然。」在展會現場，靈伴科技公關負責人黃志昊向觀眾介紹企業產品時説。記者親身體驗發現其所言非虛，戴上眼鏡后，科幻感拉滿的未來職場立即撲面而來。

工作環境不熟悉？基於物理世界的AR內容立馬呈現在眼前。同事臉熟卻叫不出名字？只需輕輕一掃，對方的姓名、職位等信息即刻呈現。工作匯報忘詞了？「提詞器」讓你不必再提前背詞，大大提升了匯報的專業度和自信心……

然而，這些還只是AR眼鏡用處的一小部分。據介紹，靈伴科技的X-Training（靈犀）實訓平臺率先完成了與DeepSeek大模型的深度對接，並在醫療、航空、油氣、電網等行業的培訓、巡檢、維修、安監等場景中陸續落地應用。

説起給工作打開「外掛模式」，智能體或將在未來大顯身手。「人並不只是根據純粹理性做決策，而是受到敍事、情感和認知偏見的影響。」特贊科技工作人員趙洋表示，面對瞬息萬變的市場動態，他們通過智能體為「主觀世界」建模，從而更好理解特定問題。

以某咖啡品牌制定IP聯名策略為例，趙洋介紹，「通過AI可以完成明確問題、設計任務、瀏覽社媒、建立智能體、訪談模擬、總結結果、生成報告等一系列流程，模擬準確度可以達到85%。」

是「好幫手」，更是「好朋友」

在工廠生產的質檢環節，通過人眼標註缺陷與AI視覺標註缺陷效率差異有多大？在中國移動展臺，不少觀眾親身上陣體驗人工質檢，與AI一決高下，結果是AI的專注度讓現場觀眾稱道不已。據中國移動工作人員介紹，AI+工業質檢已在紡織、光伏、汽車等領域實現規模化應用。

全球製造業「智改數轉」進程中，AI賦能正成為關鍵因素。在中信集團的展臺，一組復刻的模型，展示着中信戴卡摩洛哥工廠的智能運轉。今年1月，世界經濟論壇公佈最新一批燈塔工廠名單，中信集團旗下中信戴卡摩洛哥工廠成為非洲首家燈塔工廠。

中信戴卡股份有限公司工作人員王琳介紹，在工廠內，AI技術與大數據深度交融貫穿生產全鏈路，智能化和數字化在工廠里充分運用，自分析、自決策、自適應、自學習已成「習慣」，工廠生產始終保持着高效、穩定、智能的狀態。工廠將高級算法用於鑄造和加工，安裝了AI生成的內容增強視覺檢測系統，得益於這些舉措，該廠的設備綜合效率提高了17%，勞動生產率提高了27%，產品不良率下降了31.1%。

更多機器人也在各行各業發揮「聰明才智」，助力工業轉型升級。在卡奧斯展臺上，鋼構行業免示教焊接應用就讓不少從業者駐足。在這一應用中，卡奧斯集成新時達機器人、免示教軟件，打通3D視覺、工藝參數多源數據，打破了人工示教壁壘，並通過算法驅動工藝優化，使得用工成本降低50%。

AI的助力還不止於此，據中國移動工作人員介紹，在內蒙古鄂爾多斯的文玉煤礦深處，AI視覺安監繫統24小時緊盯井下風險點，識別皮帶跑偏、區域入侵等隱患，顯著降低事故風險，保障生產安全；鋼鐵廠中，基於九天大模型的工業安監繫統精準識別人員操作違規和設備異常，讓響應效率提升70%，安全管理人力減少一半。

當機器人同事「上崗」

2025年，人形機器人產業有望從「技術驗證期」向「規模化商用期」快速過渡。在展廳各處，人形機器人成為吸引目光的焦點。

在某些特定場景中，機器人即將成為人類的工作好夥伴。上海開普勒機器人有限公司帶來的K2「大黃蜂」就已與上汽通用汽車攜手開展多輪實景實訓。開普勒市場部的葛芸表示，面對大尺寸、大負載汽車金屬部件，在KeplerBrain「類腦系統」的加持下，開普勒K2實現多機協同，能夠同步執行舉升、搬運、定位等操作，體現了「機器人團隊協同作業」的能力。

在智元機器人展臺，熟練作業的具身智能機器人吸引了大批參觀者駐足打卡。展臺一角，遠征A2-W正忙着拆垛周轉箱：面對輕微歪斜的箱體，攝像頭快速識別位置，機械臂實時調整抓取角度，穩穩抓起后堆疊整齊。如果有人擋住它了，它還會積極「提醒」——請不要擋住我干活。這種對非標準化場景的適應力，讓其在工廠搬運、倉庫分揀等工業場景應用中備受關注。

「物流小能手」精靈G1則在現場「打工」，進行包裹分揀——面對大小不一的快遞袋，精靈G1依託啟元大模型深度理解任務本質，靈活調整抓取姿態，遇到條碼朝下的包裹，還會自主翻面讓條碼朝上，配合掃碼設備完成信息錄入。

「我們用全產品線的場景化演示、開放的技術生態與創新的商業合作，詮釋了‘智能機器創造無限生產力’的願景。這場充滿互動與科技感的展臺盛宴，讓更多人看到具身智能從實驗室走向市場的清晰路徑。」智元機器人工作人員説。（本報上海7月28日電）