Arm中國區業務全球副總裁鄒挺：AI產業面臨基礎設施、數據安全與人才儲備三大挑戰

（來源：經濟日報）

轉自：經濟日報

2025世界人工智能大會於7月26日在上海開幕。英國科技公司Arm在大會期間舉辦了以「AI無處不在：從雲到邊盡在Arm」為主題的技術論壇。論壇匯聚了Arm技術專家及支付寶、聯想等合作伙伴代表，共同分享人工智能 （AI）行業的發展趨勢與前沿洞察。Arm中國區業務全球副總裁鄒挺解讀了AI技術的演進趨勢，分享了由Arm 調研的《AI就緒指數調研報告》。

《AI就緒指數調研報告》調研了全球八個市場的655位企業領導者，包括超100家中國企業，其中，智能製造、科技、能源三大行業佔比達50%。

AI行業的發展日新月異。綜觀行業全局，可清晰梳理出三大演進趨勢：其一，模型實現小型化與性能躍升；其二，邊緣計算實現爆發式增長；其三，AI智能體與物理AI加速商用落地。比如，機器人技術在多個領域嶄露頭角。

從調研數據來看，中國企業的AI投入呈現三大特徵。一是策略與預算先行。全球範圍內，39%的企業制定出清晰且全面的AI策略，中國市場這一比例達到43%。參與調研的中國企業，100%已制定AI策略，62%的中國受訪者強調企業迫切需要擁抱 AI，30%直言「刻不容緩」。在投入方面，95%的中國企業計劃在未來三年進一步加大 AI預算投入。二是以效率提升爲核心目標。企業AI佈局聚焦三大方向——提升客户體驗、開發新產品與服務、優化運營效率，均以效率提升爲核心訴求。三是技術聚焦大模型支撐領域。企業部署的 AI 技術中，聊天機器人、自然語言處理、深度學習位列前三，均為大語言模型的關鍵支撐。

鄒挺表示，AI產業在快速發展的同時，也面臨着基礎設施、數據安全與人才儲備三大核心挑戰。Arm依託自身技術和生態優勢，針對性提出解決方案，助力行業突破瓶頸。

第一，高能效計算平臺破解基礎設施瓶頸：Arm以「高性能+高能效」的技術DNA構建從雲端到邊緣端的全場景計算平臺，從根源突破能效限制；第二，硬件級技術築牢數據安全防線：數據層面的挑戰集中於質量、獲取與安全，數據安全尤為關鍵。Arm通過Armv9架構的內存標記擴展(MTE）、機密計算架構(CCA) 等硬件技術，疊加與生態夥伴攜手構建的PSA標準化安全框架，從芯片底層構建防護體系，保障數據存儲與傳輸安全，為AI系統築起堅實的「技術屏障」；第三，技術與生態緩解人才短缺。Arm通過構建廣泛的開發者生態與工具鏈，降低技術門檻，緩解人才壓力。其全球開發者社區涵蓋2200 萬軟件開發者，基於Arm架構的芯片累計出貨超 3100億顆，形成深厚的生態基底。（經濟日報記者 袁勇）