職校應對AI，不是「選擇題」而是「必答題」

當前，人工智能正重塑教育生態，機器成為教育參與者，人機協同成新常態。人工智能時代來臨，職業院校如何高質量發展？

近日，在雲南昆明召開的中國高等教育學會院校研究分會2025年學術年會上，大會設置的第六分會場以「AI時代職業院校高質量發展」為主題，現場各位職業院校校長開展圓桌研討。

人工智能應對，是「必答題」

「職業教育的AI化不是選擇題，而是必答題。但答題時，請永遠把‘培養完整的人’寫在第一條。」山東交通職業學院院長楚金華開門見山地指出，AI對職業教育的影響，本質上是技術形態與教育價值的雙重變革。但更深層的衝擊在於教育目標的重構：過去我們培養「技能操作者」，現在要培養「人機協作者」，未來更需要塑造「技術駕馭者」。

「真正的職業尊嚴，不在於你會用多先進的工具，而在於你能否用工具守護人的價值。」楚金華説，AI對職業生態的重構，正在呈現三重效應：替代效應、補償效應、融合效應。「AI+產業」的新形態，直接決定了職業教育的新方向：我們必須培養能駕馭這種人機協同生態的新型技術技能人才。

「AI來襲，為職業院校培養具有數字素養、創新能力和跨界視野的技術技能人才提供了新路徑。」銅仁職業技術大學副院長王鋒認為，數字經濟時代，數智技術正深刻重塑職業教育與區域產業的互動關係，有利於重構產教融合新生態，有利於提升資源配置效率，促進職業教育的升級發展。

王鋒認為，人工智能的到來，催生了新的技術技能和工作崗位，但崗位能力要求更高；需要為學生提供從「知識應用」到「技術創新」的躍升通道；推動人才培養從「知識傳授」向「能力培養」轉型，推動科研從「論文導向」轉向「應用導向」等，對職業院校的期盼與要求更高。

而貴州輕工職業大學副院長遊明倫則認為，人工智能時代，高職院校面臨三重挑戰：一是技術技能型人才替代危機。AI將衝擊標準化技能崗位，倒逼人才培養邏輯重構；二是師生角色轉型。傳統「教」與「學」模式被解構，教師育人職能與學生發展路徑急需重塑；三是學校內部治理面臨結構性困境。之前治理存在協同難、效率低等問題，亟須智能化升級。

「職業教育是與產業發展結合最緊密的、以促進就業為導向的跨界教育，應該緊扣‘三個世界’（工作、生活、產業）的協同邏輯，補齊學科短板、確立學科生態位、優化職業類型定位，走好學科與專業一體化融合發展之路，才能在AI持續衝擊就業市場的情況下，為學生築起抵禦職業風險的‘護城河’。」遊明倫説。

遊明倫認為，在信息化時代到來之前，教育實現大規模、高品質和個性化的完美統一，被認為是教育中「不可能的大三角」。而進入信息化時代，智能技術使提供個性化的教育服務成為可能。「可以預見，未來教師在學生身上投入的時間長度決定了學生成長的增量，人工智能與教育的融合深度決定了學生個性化成長的質量。」遊明倫説，這會讓「人人皆可成才、人人盡展其才」真正蔚然成風。

當然，遊明倫覺得，在人機協同下，人機邊界逐漸模糊，教師這一個體在部分任務中逐漸退居輔助地位，開始扮演引導者的角色，逐漸轉向技術不可替代的情感、思維和創造力等領域。今后，學生的思維培養是從「牛頓思維」走向「量子思維」，應教會學生處理不確定性的任務，在不確定中激發潛能、創造價值。

王鋒認為，專業建設是職業教育的命脈，但是職業院校決不能只重視專業建設而忽視了職業教育的學科建設。尤其是職業本科的誕生與發展，如何培養職業本科學生堅實的理論基礎、綜合的應用能力和創新能力，在知識體系上更強調跨學科整合。「因此，我們不得不認真審視職業教育的學科建設問題，必須推進職業教育的專業建設和學科建設融合發展，才能真正保持職業教育的強大生命力。」王鋒説。

智能時代，職校干了啥

楚金華認為，人工智能的到來，給交通裝備製造業帶來了挑戰，尤其是標準化、重複性動作大量被AI取代，綜合性、統籌性、決策性技術技能人才需求大幅提升，技術技能人才培養由以前面對看得見摸得着的「零部件」操練轉向掌握整條生產線的運行狀態。

基於這一認識，山東交通職業學院幾年前開展了一項「教育實驗」：根據智能製造對技術技能人才的新要求，學校依託中國汽車工程學會巴哈大賽的實踐經驗，在機電類專業推行綜合技術教育人才培養模式，將技能人才培養重點由掌握單個的技能轉向綜合技能。

由此，學校成立了校長牽頭的工作專班，每年從全校選拔30名左右有意願參與教育實驗的學員，以培養全面發展的高素質技術技能人才為目標，以培養具備多學科知識、多技能素養的複合型人才為導向，注重知識、能力與素質的有機統一，強調創新意識的激發與實踐能力的鍛鍊，使學生具備跨學科知識融合能力、多技術技能掌握能力以及適應複雜社會需求與技術變革的能力，最終學生畢業要能達到「造車」的水平。

在銅仁職業技術大學，學校高度重視信息化、數字化、智能化建設，將其作為推動學校高質量發展的重要抓手。據王鋒介紹，數字化校園的建設，使得學校發生了很大的變化：學校的智能迎新系統，讓新生報到時間從2天縮短至2小時；學校的教學質量可進行大數據分析：實時採集課堂互動、作業提交、考試成績等數據，教師個性化方案制定效率提升30%；學校畜牧獸醫專業羣依託虛擬養殖場實訓平臺，學生可在虛擬環境中完成畜禽養殖、疫病診斷等全流程操作，解決了傳統實訓中活體動物成本高、風險大的問題，實訓效率提升50%；學校大力推進「課堂革命」，推廣「線上線下融合、理實一體」教學模式，全校95%的課程開展混合式教學，所有教室進行數字化改造，實現教學過程數據實時採集與分析。

「智能時代，輕工何為？」遊明倫介紹，貴州輕工職業大學積極應對人工智能的到來與挑戰，將數字化作為開闢高質量發展的新賽道、新優勢的重要突破口，將課堂教學作為重要切入點，錨定人工智能賦能學校治理的創新方向，逐步構建起智能高效的「數字輕工」治理新生態。

來源：中國青年報