金融壹賬通亮相《財富》AI頭腦風暴大會，分享「AI+金融」落地實踐

7月22日至23日，2025年《財富》人工智能頭腦風暴(Brainstorm AI)大會在新加坡舉行。本次大會以「人工智能頭腦風暴2025：智啟新紀元」為主題，聚焦人工智能的最新技術進展及其帶來的生產力增益。金融壹賬通海外香港CEO兼AI數智事業部總經理金新明博士應邀出席「智能銀行：AI引領金融下一個前沿」圓桌論壇，圍繞人工智能在金融體系中的應用實踐、技術架構與監管差異等話題，分享了來自中國及國際市場的多元視角和一線經驗。

在發言中，金新明指出，銀行業當前普遍面臨遺留系統複雜、架構老化等問題。人工智能，尤其是大語言模型，為傳統系統升級迭代提供了新的解決路徑。「通過AI大模型解析程序代碼，從中提取功能規範，是快速理解並重構底層架構的一種方式。」金新明稱，這種AI賦能方式，正在成為金融機構應對系統更新挑戰的有效工具。

在應用落地方面，平安集團的AI應用已覆蓋銷售、服務、經營、管理等多個核心場景。以智能語音為例，2024年平安AI坐席服務量達到18.4億次，覆蓋平安80%的客服總量，能夠快速響應、解決消費者諮詢、投訴問題。在風控領域，通過引入大模型防偽技術，平安在信貸、反欺詐等關鍵環節成效顯著，尤其在識別偽造面部信息、篡改身份數據等新型欺詐行為中，憑藉算法的實時分析能力，構建起堅固的安全防線，大幅降低了運營風險與成本。

談及全球AI技術佈局差異，金新明也指出，不同市場間在技術架構和監管策略上存在明顯差異。以中國內地與香港、東南亞為例，前者的金融機構普遍採取私有化部署並基於開源模型聚焦研發金融垂域模型，而后者則可以在監管允許的公有云環境下構建基於商業通用大模型的模型訓練和迭代體系。這種差異在模型訓練、數據治理、服務交付等方面均產生具體影響。

在AI技術的推廣應用層面，金新明強調三個關鍵要素：一是基於數據、算力和算法的基礎能力；二是具備金融與科技交叉背景的專業人才；三是足夠豐富、可持續演進的業務場景資源。他指出，中國在這三個方面具備顯著優勢，尤其是在數據密集型場景的積累和複合型人才供給方面，為人工智能技術在金融業的廣泛應用提供了現實基礎。平安擁有超過3000名科學家，科技開發人員超2.1萬名，通過在人工智能領域十余年的持續投入，已實現傳統AI與大模型技術的融合應用。針對大模型內容生成的可靠性和信任度問題，平安創新採用結合 「大模型+傳統AI精準推理+人工決策節點」 的模式，確保技術應用的透明性與可解釋性。

針對未來人工智能發展方向，金新明表示，儘管大模型在內容生成等方面展現出巨大潛力，但在金融等對信任度和可控性要求更高的行業中，仍需與傳統人工智能結合使用。金融壹賬通正在探索在業務流程中引入生成式模型，並保留關鍵節點的人工干預機制，確保系統的靈活性、透明性以及可靠性。

「我們始終認為，人工智能是一種工具，其價值在於可擴展性與場景適配性。」金新明表示。目前，平安集團已成功搭建通用模型、垂直領域模型、應用模型三層大模型體系，打造了五大實驗室、九大數據庫，為全球最大的金融、醫療數據庫之一，AI產品及解決方案已廣泛應用、服務於全集團85個大模型場景，加速推進生態圈建設。

作為平安唯一對外金融科技輸出窗口，金融壹賬通將持續圍繞大模型及相關AI能力，深化在銷售、服務、經營、管理等領域的產品研發，推動AI技術在金融服務中的落地應用，並依託「平臺+生態」出海模式，在海外市場持續推動平臺與場景的系統輸出，為全球金融機構的數字化轉型貢獻平安力量。