上半年淨利預增超20倍，領跑PHM百億藍海帶動容知日新業績大漲

進入2025年，DeepSeek開源模型橫空問世，AI Agent生態加速繁榮，人工智能的發展如火如荼，創新的熱度未減。大模型掀起的技術變革背后，更深層的意義是，為發展新質生產力、推進製造業智能化升級提供了堅實基礎。

我國正處於由「製造大國」向「製造強國」邁進的關鍵時期。近年來，國家大力推進企業智改數轉網聯，整合科技創新資源形成新質生產力，加快傳統制造業轉型升級。其中，智能檢測被納入新質生產力的核心場景，定位為發展新質生產力的技術基礎和產業升級的關鍵支撐。

聚焦到工業設備智能運維領域，作為行業為數不多打通了從底層傳感器、智能算法、雲診斷服務和設備管理各環節的公司之一，容知日新（688768.SH）將助力下游企業實現設備運維的自動化、信息化、數字化，為中國智造升級貢獻力量。

日前，容知日新發布業績預增預告，受益各行業加快推動數字化、智能化轉型升級，公司持續提高管理運營效率，助力客户降本增效，帶動公司淨利潤大幅增長。預計2025年上半年歸母淨利潤為1400萬元至1500萬元，與上年同期相比，將增加1334.2萬元至1434.2萬元，同比暴增2027.62%至2179.59%。

構築下游頭部資源壁壘，AI賦能智能運維

公開資料顯示，容知日新是一家人工智能驅動的工業服務企業，為客户提供設備智能運維解決方案和訂閲式服務，主要產品為工業設備狀態監測與故障診斷系統。

公司所提供的服務主要依託數字化技術，是典型的技術密集型產業，由於其涉及力學、機械振動、大數據、智能算法、故障診斷等多個專業，具備較高的准入門檻，要求企業既要有雄厚的技術儲備，又要有豐富的經驗積累。

容知日新深耕行業十余載，一直致力於吸納前沿技術應用到行業實際中。經過多年發展，已完成傳感器核心元器件、無線傳感器系統、邊緣智能、工業大數據、智能算法以及工業互聯網平臺的核心技術佈局。

同時，形成了一套完整的產品體系：以智能算法為核心，容知日新打造的靈芝SuperCare設備智能運維平臺，成功入選工信部「2023年物聯網賦能行業發展典型案例」名單；基於常年在AI算法上的投入，公司目前已打造出PHMGPT垂直領域大模型V1.0版本；並推出以巡檢機器人為核心的場景化智能解決方案，成功研發出超20種AI算法故障預測方案。

作為國內較早進入工業設備智能運維領域的公司之一，容知日新已佈局電力、冶金、石化、煤炭、水泥等多個行業，服務過上千家大型工業企業，積累了大量行業Know-How和故障案例。截至2024年底，容知日新實時接入數據中心遠程監測的重要設備超18萬台，已積累了超3萬個設備故障案例數據和大量由診斷專家常年標記積累而成的診斷標籤。

此外，不同行業設備狀態監測與故障診斷的應用場景具有共性，容知日新所積累的技術和經驗可在行業間快速推廣複製。報告期內，其發佈了「高質量發展2.0戰略」，在煤炭行業試點后的收入同比增長63.6%，成效顯著。公司還在培育有色、軌交等新行業，有望在未來形成規模化收入，進一步鞏固競爭壁壘。

引領故障預測發展方向，PHM市場規模可期

相當長一段時間內，設備運維企業面向下游行業做的工作以認知提升爲主。隨着新一輪政策驅動及新一代數字技術的興起，設備智能運維尤其是故障預測的需求正在被看見。

我國工業設備智能運維產業起步較晚，技術發展經歷了人為操作、儀器檢測等多個階段，目前，基於對設備運行狀態的實時監測與分析，預測潛在故障並提前開展維護工作的PHM（故障預測與健康管理系統）服務，是行業最新發展方向。

相較此前階段的運維方式，在大數據、人工智能等技術加持下，PHM服務極大提高了勞動生產效率。據悉，自2015年容知日新數據中心建立至今，其設備體量大幅增長至18萬台，而數據監測人員僅從十幾人增至二十幾人，人均6000台設備的看護效率，一方面降低了企業的巡檢成本，另一方面也可將巡檢人員從惡劣的工況環境中解放出來，轉而朝能看懂數據和解決方案的高端技術人才方向晉升。

從企業風險管控和提質增效的角度看，PHM方案可以最大化提升設備部件的使用效益，減少停工停產時間。傳統的點檢定修制存在過修、頻修等問題，且設備運行不可控，一臺設備的非計劃停機，可能導致整條產線停產，制約企業效能提升。根據羅蘭貝格項目經驗，PHM可降低5-10%的MRO及總體維護成本，提升10-20%設備正常運行時間，減少20-50%的維護時間。

縱觀PHM行業格局，信達證券研報指出，相較覆蓋某一細分行業、不具備專業化故障診斷和服務能力的產品提供商，或不具備生產服務能力的設備集成商和代理商，容知日新是為數不多具備軟硬件技術研發和生產能力，能夠提供設備智能運維解決方案的服務商之一，並在多個行業和細分領域具備技術實力，同時擁有一定規模的網絡化在線監測客户羣體，具有行業領先者氣質。

隨着製造業的數字化及智能化建設進程不斷推進，PHM將在更多行業滲透和普及。IOT Analytics數據預計，隨着人工智能、機器學習、大數據和雲計算等技術發展，2026年全球預測性維護市場規模將達到282億美元，CAGR為32.4%。我國是製造業大國，隨着製造業的轉型升級，國內預測性維護市場有望實現長期發展，其市場規模到2026年將增長至32.14億美元，CAGR為42.7%。

作為領先的行業頭部企業，容知日新將受益此輪政策、技術滲透紅利，助推中國製造轉型升級的同時，實現自身業務規模增長與行業地位提升。