騰訊金融雲：國內Top200銀行90%的共同選擇

服務全球超10000家金融客户，國內Top200銀行90%選擇騰訊雲，服務300多家保險客户，覆蓋90%以上的資本市場買賣方和頭部經營機構……

今天，2025騰訊雲金融數智峰會上，騰訊雲公佈紮根金融行業十周年成績單。

十年深耕，騰訊雲見證並深度參與金融行業從移動化到雲原生、再走向系統智能化的發展歷程。騰訊雲持續推進AI能力與金融業務深度融合，已在知識管理、信貸盡調、理賠覈保、研發提效及金融風控等核心環節落地應用。

分享一些騰訊AI能力落地的典型場景和標杆案例——

//中國銀行｜構建千人千面的分析師工作臺

隨着數字化進程的加快和業務條線日益複雜，中國銀行亟需整合數據資源、提升模型生產能力，並支持分析師千人千面地開展業務分析與決策。

中國銀行基於騰訊雲TI平臺和大數據TBDS，打造面向分析師的智能工作臺，目前已服務95個租户、超 4000 名分析師，沉澱 3000+AI模型，支撐反欺詐、客户流失預警、手機銀行促活等多個業務場景。

//華興銀行｜信貸盡調從10天壓縮到1天

面對授信盡調報告流程複雜、周期長等痛點，騰訊雲助力華興銀行構建大模型信貸盡調助手。助手可自動生成盡調報告草稿，覆蓋95%的工作內容，人工審覈採納率達93%。在半年多的測試中，將華興銀行報告生成周期從 7~10 天壓縮至 1 天，工作效率提升10倍。

//東吳人壽｜理賠速度實現分鍾級提速

在保險領域，傳統的「覈保理賠」依賴人工經驗，而覈保資料繁多，容易造成人為覈保錯誤率高、覈保流程耗時長等痛點。

東吳人壽基於騰訊雲智能體開發平臺，升級核心理賠流程，實現單證審覈、理賠決策的智能化。原本需要小時級人工處理的理賠任務，現在可分鍾級完成，理賠周期壓縮至 1~3 天，整體人工工作量減少 80% 以上，有效提升客户體驗與運營效率。

//某頭部券商｜整體研發流程提效40%

金融行業研發門檻高、監管嚴、環境封閉，開發者既要懂技術也要懂業務，還需快速適配複雜多變的場景，整體效率與交付響應壓力大。

某頭部券商落地騰訊雲AI代碼助手，已深度融入公司全開發流程，滿足IT研發、策略交易、投研風控等多類型券商業務場景開發者的需求。其中，代碼補全採納率穩定在30%，整體研發流程提效40%，實現客户開發人員全覆蓋。

//某頭部銀行｜反詐識別能力提升16%

銀行在新渠道往往缺乏歷史欺詐樣本數據，若依賴專家規則或遷移現有模型，需數月時間積累樣本，且跨場景泛化能力弱，識別準確率不足。

某頭部銀行在貸前獲客場景，應用騰訊雲天御團隊量身定製的大模型「知識遷移」方案，實現輸入少量實時樣本即可動態調整模型參數。模型上線后，該銀行反詐識別能力對比傳統模型提升了16%，銀行、互聯網金融等跨場景泛化能力提升20%。

如今，AI正成為推動金融行業重塑能力結構的底層驅動力。

相較於過去更多聚焦於「效率增長」「降低成本」，現在重心正在悄然轉向「智能原生」驅動的應用創新：以AI大模型為引擎，在風控、營銷、理賠、盡調、研發等核心環節中重構流程與認知邊界。

為此，騰訊雲也在持續升級自身技術底座與產品體系——

騰訊雲全面升級面向金融行業AI創新解決方案，系統性整合了從模型底座到智能體開發，從大模型訓推到業務場景插件的全鏈路能力，以及C端產品生態。目前，圍繞銀行、保險、大資管、消費金融及金融行業通用場景，積累了超過100個應用場景的最佳實踐。

置身於AI引領的新一輪技術周期中，金融行業的智能化變革正加速進入「深水區」。我們期待與更多的金融機構一道，把通用能力沉澱為專屬平臺，把技術優勢轉化為場景成果，共同探索「可用、可控、可持續」的AI落地路徑。

新的十年，我們準備好了。