AutoML for Embedded改變邊緣AI的開發模式

由Analog Devices, Inc. (ADI)和Antmicro共同開發的AutoML for Embedded現已正式推出，集成在Kenning框架中，旨在讓嵌入式工程師、數據科學家等所有用户都能輕松使用高效且可擴展的邊緣AI。AutoML for Embedded是基於Kenning庫構建的Visual Studio Code插件，旨在自然地融入開發者現有的工作流，採用先進的算法，自動進行模型搜索和優化。它利用SMAC（基於序列模型的算法配置）高效探索模型架構和訓練參數，並應用Hyperband和逐次減半策略，將資源集中於最有潛力的模型。（美通社）