「人工智能+應用場景」典型案例| 亞信科技：經分大模型

7 月 2 日，2025 全球數字經濟大會期間，「人工智能+應用場景」典型案例（以下簡稱「典型案例」）在產業互聯網創新發展論壇發佈。典型案例聚焦工業智能、政務管理、金融服務等重點行業和領域應用場景，展現了北京人工智能賦能產業發展現狀，為人工智能創新應用提供參考和實踐路徑。

基於北京軟件和信息服務業協會（以下簡稱「協會」）2024年所發佈的《北京人工智能+應用場景圖譜》，為充分發揮圖譜的行業指導作用，全面呈現人工智能在不同領域的應用場景與實踐，協會開展了「人工智能+應用場景」典型案例徵集活動，並從創新性、成效性等維度，專家委員會遴選推介12項《「人工智能+應用場景」典型案例》。

亞信科技本次入選的「經分大模型」，在數字營銷場景，亞信科技淵思經分大模型，融合大語言模型與增強分析，助力運營商業務人員快速取數、智能分析，開啟一站用數新體驗。

一、案例背景

2023年以來，大模型AIGC技術為全球信息產業帶來重大變革，「人工智能+」已成為重要國家戰略。藉助人工智能重塑生產系統、提升服務能力，順應了新質生產力發展方向。經營分析是運營商現代化管理的關鍵環節，BI商業智能則是其核心支持系統。作為國家數字化排頭兵，運營商應推動經營分析工作及系統向AI+轉型。然而，實踐過程中還面臨數據來源形式不一、業務分析日趨複雜、業務部門需求多樣等諸多問題和挑戰。

某運營商集團經分大模型，面向內部各部門、省公司、專業公司提供AI+智能經分應用場景。提供一站式取數、看數、用數的智能數據分析助手，通過大語言模型、增強分析融合，幫助業務人員快速獲取數據，為管理者提供智能分析報告服務。

·市場部需求，能夠通過問答快速檢索指標提升看數體驗；通過離線和在線數據快速生成經分報告。

·財務部需求，能夠通過問答快速分析收入、利潤、成本等情況，通過在線數據快速生成財務簡報。

·政企部需求，能夠通過政企數據生成調研報告，支撐政企領導到一線調研前深入瞭解產數業務。

·渠道部需求，能夠通過業務問答，瞭解全渠、電渠、實體渠道、政企渠道業務發展。

二、實施過程

解決方案：

集約建設、協同開發、持續迭代，持續優化經分大模型基礎能力，滿足指標檢索、業務問答、財務簡報、市場簡報、政企調研報告、渠道分析等場景支撐。

方案關聯產品：亞信科技AISWare ChatBI商業智能分析工具。

三、關鍵技術

1、優化輸入，建立基於指標的經分數據體系。基於AI輔助的數據治理，持續優化輸入質量。

2、對齊過程，運用COT思維鏈構建提示工程。融合COT思維鏈技術，進行「取數-分析-建議」業務解構，拓展算法小模型Agent，不斷提升大模型分析能力。

3、增強認知，通過微調訓練提升泛化能力。基於經分領域知識常用問答對和指標元數據信息，進行大模型訓練、微調、推理和增強分析融合，優化經分大模型業務泛化理解能力。

4、組建專班，打造多元化專業融合團隊。強化人員保障，加強組織協同，圍繞語料輸入、技術研發、工程交付等能力板塊，成立經分大模型專班。

四、應用效果

應用成效主要體現在：

1、傳統BI取數周期需要數小時，通過經分大模型可實現數據秒查。

2、自動化化報告生成效率提升80%。

3、通過大模型識別和調度增強分析算法，將分析周期壓縮150%。

4、大小模型融合，模型整體識別準確率提升50%。

在經濟效益方面，企業內部決策分析效率提升20%，當前覆蓋用户1.2萬人，年服務次數約60萬次，替換並縮減用於人工取數支撐的項目費用800萬左右，節約人工成本760萬。