不僅是AIPC：AI終端大爆發

（轉自：中智觀察）

最近，有兩款新發布的終端設備讓我眼前一亮：一個是號稱桌面超算中心的極摩客 EVO-X2桌面 Mini AI 工作站；一個是abee的 "Strix Halo" 液冷工作站系統 Ai Station。

我為什麼關注他們？因為這意味着和不斷熱炒的AIPC相比，他們讓AI個人計算的終端設備又上升了一個新高度。（abee？我對其工作站也用「液冷」實在是好奇！）

首次讓超大模型在個人終端真正可用

這兩個產品的共同特點是，都搭載了AMD 鋭龍 AI Max+ 395 處理器。

這是AMD在今年的CES上推出的全新鋭龍AI Max系列處理器，它讓AI個人計算終端設備有了「質」的變化。用AMD大中華區市場營銷副總裁紀朝暉的話來説，真正的「AI工作站」要能承載未來Agentic AI趨勢下的新範式。AMD鋭龍AI MAX+ 395採用AMD最新的CPU、GPU、NPU架構帶來強大的三合一異構算力；統一內存架構（UMA）帶來的96G超大顯存為超大模型端側部署及多模型、多模態模型，智能體混合部署提供可能。

具體來説，鋭龍 AI Max 300 系列平臺採用 Zen 5 CPU 和 RDNA 3.5 GPU 架構，並運用先進的芯粒（chiplets）封裝技術。每個 Zen 5 CPU 核心位於獨立的 CCD 上，兩個 CCD 最高提供16 顆 Zen 5 超大核心 32 線程，集成顯卡（iGPU）最高擁有 40 個 RDNA 3.5 計算單元。該平臺採用 LPDDR5x 內存標準，內存帶寬高達 256GB/s，集成 50 TOPS「XDNA 2」 NPU。

正是AMD 鋭龍 AI Max+ 395 處理器的這些先進特性，讓70B以上的超大模型在AI個人計算終端部署方面有了實質性的突破。

在AMD中國AI應用創新聯盟（夏季）論壇上，模優優科技COO黃勇對外宣佈，他們已成功實現端側部署70B DeepSeek-V3及Qwen3-235B等超大模型。

我個人認為，Mini AI工作站在市場上熱賣，其實是代表了消費者對AI個人計算終端的茂盛需求，也代表除了AIPC之外，AI個人計算終端多樣化、泛在化時代的來臨。

AI個人計算的兩個火車頭

大模型、AI技術的突飛猛進正在對個人計算產生極大的影響。不過，我個人認為，在當前和未來三年之內，AI個人計算設備的發展將由AIPC和AI工作站兩個火車頭帶動。它們代表了兩種不同的AI算力實現路徑。

AIPC (以筆記本為主)將AI能力（NPU）集成到便攜設備中，強調移動性和個人化的本地AI體驗。AIPC能保證用户的數據隱私與安全，離線可用，滿足個性化與定製化需求，可以廣泛適用於日常辦公、輕度創作、娛樂等場景，但其最大的缺點是超大模型本地部署性能受限。

Mini AI工作站可以看成是AIPC的桌面延伸，犧牲部分移動性，換取更強的性能釋放、擴展性和持續工作能力，是開發和重度應用的本地AI利器。它在一定程度上彌補了AIPC的不足，例如，它搭載更強大的NPU/GPU，能靈活升級內存、存儲、顯卡等，能夠本地部署超大參數的大模型，適合3D渲染、視頻后期製作、科學計算等場景。

當前，市場上還有一個值得關注的AI個人計算，即由阿里雲等公司在力推的AI雲電腦。它算力完全在雲端，終端設備要求極低，主打設備無關和按需付費。其核心優勢在於任何設備皆可接入，節省硬件購置成本，按使用量付費，算力可根據需求隨時調整，能部署各種參數的大模型。

AIPC、Mini AI工作站、AI雲電腦是當前融合個人辦公、娛樂生活於一體的三種AI個人計算終端的主要形態。從總體來看，我認為AIPC、Mini AI工作站會是拉動市場的火車頭。AI雲電腦受到當前網絡環境的影響，其普及還需較長時間。

AI個人計算的「開枝散業「

除了這三種「電腦」形態，中國軟件網還發現，基於AI的個人計算終端正在以驚人的速度「開枝散葉」。他們的發展狀況也非常值得關注。

首當其衝也是和AIPC最有競爭力的便是 AI 手機。這是目前最普及、最高頻的AI終端，沒有之一。芯片廠商（蘋果、高通、聯發科）早已將NPU作為手機SoC的標配。榮耀、華為、小米等各大手機都在全面推出AI手機。並且，他們在AI攝影、智能助手等方面的體驗甚至已超越AIPC。

其次是智能汽車。汽車正從「交通工具」快速進化為「第三生活空間」，而智能座艙和自動駕駛是其兩大AI核心應用場景。現在主流的智能汽車都開始集成了強大AI芯片（如高通驍龍座艙平臺、英偉達Drive），具備多模態交互和環境感知能力。

第三是智能穿戴設備。這以智能手錶、智能眼鏡、AI Pin等為代表，他們是離人體最近的AI終端。他們的核心特徵是貼身、長時續航、傳感器數據驅動。其中，智能眼鏡被視為有潛力替代手機的下一代終端，主打第一視角，能實現實時翻譯、視覺搜索、AI助理等「解放雙手」的體驗。

第四是智能家居 & IoT設備。家中的各種設備都在被AI「喚醒」，從被動執行指令到主動感知和協同工作。其核心特徵是場景化、網絡化、多設備聯動。這其中設備種類繁多，主要包括智能音箱/帶屏音箱、AI攝像頭/門鎖、家庭服務機器人、AI電視/投影儀等。

第五是各種AI原生專用終端。它們是為解決特定場景問題而生的全新硬件。其核心特徵是軟硬件一體化設計，為特定AI功能深度優化。例如，AI會議終端、AI學習機/翻譯機、AI設計工具等。

但最終的AI個人計算設備，還有一個類型不能忽視，就是機器人（具身智能設備）。它有可能是AI終端的終極形態之一，是AI能力的集大成者。機器人不僅僅是AI能力「載體」，更是AI能力與物理世界「交互」的橋樑。

可以説，AIPC、AI手機是手持的AI大腦，通過屏幕和攝像頭與世界交互；智能汽車是移動的AI大腦，通過傳感器和執行器在物理世界中移動；智能家居是固定位置的AI大腦，控制家庭設備。而機器人則是一個可移動、可感知、可操作的AI大腦，它能像人一樣在物理世界中移動、感知環境、並執行復雜的任務。

AI應用生態決定未來

從以上這些豐富的設備可以看出，AI個人計算正在呈現「泛在化「的明顯趨勢。未來哪種終端將成為AI時代最主流的個人計算設備？現在我也無法判斷。

但有一點我相信，最終能讓它脫穎而出的，一定是它的AI應用生態最為豐富，最被用户認可。AI應用是所有AI個人計算終端的核心驅動力，甚至是它們的靈魂。AI應用是贏得未來比賽的關鍵。沒有AI應用的創新和繁榮，再強大的硬件也只是一個空有其表的空殼。

任何一個成功的計算平臺，背后必然有一個龐大的、充滿活力的應用生態。AI終端也是如此。只有吸引了足夠多的開發者，創作出足夠豐富的AI應用，才能形成一個良性循環，不斷吸引更多用户和投資，最終讓整個生態系統繁榮起來。

未來的AI個人計算終端，其競爭核心將不僅僅是硬件算力的比拼，更是AI應用創新與生態的競爭。誰能提供最豐富、最具創新性的AI應用，誰就最有可能贏得未來的市場。